所以换门后更容易得奖？我还是不理解有什么关系 虽然概率是变了

我想法是原来你的概率是1/100，关98扇门后概率变成了1/2 所以现在再换另一扇门就更容易得奖 是这样吗

你这一列举，那真是啥都明白了。

选的人概率不会变，都是1/100，你为什么会觉得概率变了？你先选的，然后主持人排除错误答案

感觉4门问题也可以列举，但是情况多一些，在脑子里演算不过来

你不选择或者选择了放在心里，人家就没办法打开门。打开门的前提是知道你选的门和正确的门。如果你不讲出来，人家不就把你想的门打开了吗。

大哥，可以简单理解为4个盒子里有1个有奖品，你拿1个，主持人拿3个，现在问你要不要用你的1个换主持人的3个。

但是1里面是有2个独立事件，即打开B门和打开C门，这两种结果虽然都是失败，但是事件不同，怎么能并到一起呢？树状分析都是分开讨论啊

贝叶斯公式

你俩描述的不是一个思路，他的意思是，自己选择的门，概率也在不断坍塌，这是有可能的……解释了喔一直以来的一个疑惑，我在类似有选择的情况下，都是按本能换门，但实际效果真不行，后来发现这个操蛋的问题后再选择时直接躺平了

三扇门问题有人不理解多数是主持人排除一个1/3概率的错误答案，那么剩下的概率应该是2/3，但是问题本质我们一开始并不是选择2扇门，我们选择的是1扇门所以概率是1/3，剩下的才是2/3，主持人排除一个错误答案问是否换答案，这时候一定要换，毕竟概率是2/3

1里面是1/6+1/6=1/3

关98扇门后再换 中奖的概率不是2分之1 而是100分之99

第一次随便选中奖的概率是100分之一，你第一次不中的概率是100分之99

其实这个问题，换个思考方式就很好理解了——不要考虑自己选对的概率是多少，考虑自己选错的概率是多少。一开始选门，选错的概率是多大，主持人开门后，剩下那个让你换的门，选错的概率是多大？然后把样本从3扩展10，20，50，100，这还理解不了为什么要换的那就真的是扶不起来的数学学渣了。

说的更简单一些，1扇门和99扇门你选哪个

你相信姜萍吗

你没搞明白一个问题 以100门为例 你第一次选错的门 那么在剩下99个门中开98个错误门就有只有一个选项（随机开98个门是99个选项） 这样的非随机性排除错误的门 等于是为你提高了换门的正确率

经典的一个概率问题，换