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高阶数据的算法不是保密的吗？哪能让你全看到
圈里人谁不知道怎么算？为什么保密不就是漏洞很大么
圈里人谁不知道怎么算？为什么保密不就是漏洞很大么
开始偷换概念了，这话你和nba各球队数据统计部门的人去说，和我说有毛用。你压根就解释不了高阶数据对所有人都有用，唯独对你科没用
我为啥要解释？你模型正确率是100%？大部分质数都是奇数，然后你用你聪明的脑子得出了一个结论“所有的质数都是奇数”，有上亿的例子可以证明，所以你这个结论就是对的？2这个数应该去反思一下自己为啥与众不同是吧。非洲人也要反思一下自己为啥是黑皮肤，八爪鱼也要反思一下自己为啥有9个大脑。
我为啥要解释？你模型正确率是100%？大部分质数都是奇数，然后你用你聪明的脑子得出了一个结论“所有的质数都是奇数”，有上亿的例子可以证明，所以你这个结论就是对的？2这个数应该去反思一下自己为啥与众不同是吧。非洲人也要反思一下自己为啥是黑皮肤，八爪鱼也要反思一下自己为啥有9个大脑。
圈里人谁不知道怎么算？为什么保密不就是漏洞很大么
圈里人谁不知道怎么算？为什么保密不就是漏洞很大么
保密是因为这是人家知识产权，被他人利用可以达成盈利的目的。难道人家苹果MacOS系统的源码也要开源给你？不开源给你就是漏洞很大？
保密是因为这是人家知识产权，被他人利用可以达成盈利的目的。难道人家苹果MacOS系统的源码也要开源给你？不开源给你就是漏洞很大？
再给你讲一下BPM具体是怎么回归的。首先，岭回归得到所有球员的RAPM，具体操作请搜索图里的论文。其次，用球员的基础数据去拟合球员的RAPM，得到BPM公式的系数。最后，把球员基础数据带进公式，计算得到BPM。总结一下，BPM是利用基础数据对RAPM进行“拙劣的模仿”，因为1996年前没有PBP数据，所以退而求其次用基础数据拟合一个出来。相关科普文章一抓一大把，少看点二道贩子谣言对你有好处。你以为搞数据挖掘的那帮人都那么无聊天天想着詹姆斯科比谁强谁弱呢…
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再给你讲一下BPM具体是怎么回归的。
首先，岭回归得到所有球员的RAPM，具体操作请搜索图里的论文。
其次，用球员的基础数据去拟合球员的RAPM，得到BPM公式的系数。
最后，把球员基础数据带进公式，计算得到BPM。
总结一下，BPM是利用基础数据对RAPM进行“拙劣的模仿”，因为1996年前没有PBP数据，所以退而求其次用基础数据拟合一个出来。
相关科普文章一抓一大把，少看点二道贩子谣言对你有好处。
你以为搞数据挖掘的那帮人都那么无聊天天想着詹姆斯科比谁强谁弱呢…
你为啥觉得我是去看二道贩子的谣言？他的论文提到了他准确率没有？利用基础数据，基础数据噪声有多少？我每场比赛垃圾时间上几个篮，从这数据里面能够剔除这部分噪声吗？跟你说了这模型很粗糙，很难理解？老詹第三场看基础数据高阶数据都比穆雷好，实际作用呢？每场扔一个超远三分，赛季命中率下降2.5%，其实对球队是正面影响还是负面影响？降低自己的数据去博一个球队➕3分的机会，哪怕这个球的命中率只有5%，从高阶的期望来看就是负作用，但是这个行为对赢球是负作用？老詹每次输球，看数据都还不错，12投8中，不出手了。科比球队落后，疯狂出手，最后可能12中8变26中12，高阶数据天差地别，能反映比赛么？15年总决赛老詹33次出手35分，39%命中率，高阶队内排名前三都进不去，你觉得能客观不？还是说老詹把数据打好看点，例如14年总决赛58命中率，不出手，被打出分差记录，一看高阶我没输？
你为啥觉得我是去看二道贩子的谣言？他的论文提到了他准确率没有？利用基础数据，基础数据噪声有多少？我每场比赛垃圾时间上几个篮，从这数据里面能够剔除这部分噪声吗？跟你说了这模型很粗糙，很难理解？老詹第三场看基础数据高阶数据都比穆雷好，实际作用呢？每场扔一个超远三分，赛季命中率下降2.5%，其实对球队是正面影响还是负面影响？降低自己的数据去博一个球队➕3分的机会，哪怕这个球的命中率只有5%，从高阶的期望来看就是负作用，但是这个行为对赢球是负作用？老詹每次输球，看数据都还不错，12投8中，不出手了。科比球队落后，疯狂出手，最后可能12中8变26中12，高阶数据天差地别，能反映比赛么？15年总决赛老詹33次出手35分，39%命中率，高阶队内排名前三都进不去，你觉得能客观不？还是说老詹把数据打好看点，例如14年总决赛58命中率，不出手，被打出分差记录，一看高阶我没输？
哪家媒体排过纯实力榜
所以高阶就是纯实力？高阶公式的论文证明过这一点吗？
所以高阶就是纯实力？高阶公式的论文证明过这一点吗？
解释一下 为什么就科比特殊？为什么mvp赛季高阶数据被保罗吊起来打？为什么抢队友fmvp？为什么胜利贡献值从来不是第一？(而其他人fmvp均是第一？包括伊戈达拉)
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解释一下 为什么就科比特殊？为什么mvp赛季高阶数据被保罗吊起来打？为什么抢队友fmvp？为什么胜利贡献值从来不是第一？(而其他人fmvp均是第一？包括伊戈达拉)
假如你没有定义，只看表现，所有的质数都是奇数，所以2需要解释一下自己为啥是质数对吧嘛，是这个逻辑吗？八爪鱼也需要解释一下为啥他有9个大脑，毕竟大多数动物都是一个，他有问题。
假如你没有定义，只看表现，所有的质数都是奇数，所以2需要解释一下自己为啥是质数对吧嘛，是这个逻辑吗？八爪鱼也需要解释一下为啥他有9个大脑，毕竟大多数动物都是一个，他有问题。
拿什么回归的你自己去官网上查，一两句话说不清。然后不存在“模型准确率”这个东西，一般会用均方根误差、平均绝对误差等指标来判断模型的优劣。最后，BPM里的系数体现的是整体趋势，具体到个人当然不准确，所以才需要多种数据综合考量。你不是理科生建议少掺合
拿什么回归的你自己去官网上查，一两句话说不清。
然后不存在“模型准确率”这个东西，一般会用均方根误差、平均绝对误差等指标来判断模型的优劣。
最后，BPM里的系数体现的是整体趋势，具体到个人当然不准确，所以才需要多种数据综合考量。
你不是理科生建议少掺合
有没有可能，我说你如果是学理科的，应该不太会不明白这一点，而不是说我是学文科的。看来你语言理解也不太行。
有没有可能，我说你如果是学理科的，应该不太会不明白这一点，而不是说我是学文科的。看来你语言理解也不太行。
你为啥觉得我是去看二道贩子的谣言？他的论文提到了他准确率没有？利用基础数据，基础数据噪声有多少？我每场比赛垃圾时间上几个篮，从这数据里面能够剔除这部分噪声吗？跟你说了这模型很粗糙，很难理解？老詹第三场看基础数据高阶数据都比穆雷好，实际作用呢？每场扔一个超远三分，赛季命中率下降2.5%，其实对球队是正面影响还是负面影响？降低自己的数据去博一个球队➕3分的机会，哪怕这个球的命中率只有5%，从高阶的期望来看就是负作用，但是这个行为对赢球是负作用？老詹每次输球，看数据都还不错，12投8中，不出手了。科比球队落后，疯狂出手，最后可能12中8变26中12，高阶数据天差地别，能反映比赛么？15年总决赛老詹33次出手35分，39%命中率，高阶队内排名前三都进不去，你觉得能客观不？还是说老詹把数据打好看点，例如14年总决赛58命中率，不出手，被打出分差记录，一看高阶我没输？
你为啥觉得我是去看二道贩子的谣言？他的论文提到了他准确率没有？利用基础数据，基础数据噪声有多少？我每场比赛垃圾时间上几个篮，从这数据里面能够剔除这部分噪声吗？跟你说了这模型很粗糙，很难理解？老詹第三场看基础数据高阶数据都比穆雷好，实际作用呢？每场扔一个超远三分，赛季命中率下降2.5%，其实对球队是正面影响还是负面影响？降低自己的数据去博一个球队➕3分的机会，哪怕这个球的命中率只有5%，从高阶的期望来看就是负作用，但是这个行为对赢球是负作用？老詹每次输球，看数据都还不错，12投8中，不出手了。科比球队落后，疯狂出手，最后可能12中8变26中12，高阶数据天差地别，能反映比赛么？15年总决赛老詹33次出手35分，39%命中率，高阶队内排名前三都进不去，你觉得能客观不？还是说老詹把数据打好看点，例如14年总决赛58命中率，不出手，被打出分差记录，一看高阶我没输？
不是跟你说了吗，不存在“准确率”这个判断指标，你不要自己发明。
BPM这个模型本来就不咋好用，这不用你说。
它是在没有PBP数据的情况下退而求其次的产物，有PBP数据之后谁还用BPM啊。
而且所有模型单拎出来都不好用，得结合到一起看，综合比较。
另外，你头像那位反而是BPM比较高，比BPM更精确的模型不是没有，你头像那位反而更低了。
不是跟你说了吗，不存在“准确率”这个判断指标，你不要自己发明。
BPM这个模型本来就不咋好用，这不用你说。
它是在没有PBP数据的情况下退而求其次的产物，有PBP数据之后谁还用BPM啊。
而且所有模型单拎出来都不好用，得结合到一起看，综合比较。
另外，你头像那位反而是BPM比较高，比BPM更精确的模型不是没有，你头像那位反而更低了。
有没有可能，我说你如果是学理科的，应该不太会不明白这一点，而不是说我是学文科的。看来你语言理解也不太行。
虽然你现场百度几个名次的样子很靓仔，但是大家一眼就能看出来。
虽然你现场百度几个名次的样子很靓仔，但是大家一眼就能看出来。
詹密为了舔詹这角度找的都刁钻，首先努尔基奇和约基奇都是14新秀，努尔基奇是首轮，约基奇是次轮。最开始掘金组努尔基奇和约基奇的双塔，效果不理想但那时候球队的未来是努尔基奇，所以把约基奇放到了替补席，然后努尔基奇伤了约基奇才提的首发，然后逐渐展现出了他的全面的技术和球商。努尔基奇回来之后才被挤掉了首发，然后掘金也不可能留着两个明星级别的中锋，而且介于努尔基奇的伤病多方衡量才选择留下约基奇交易的努尔基奇。整个故事跟高端数据一毛钱关系都没有，真正打比赛的谁天天研究所谓的高端数据，那不就是詹密天天拿着意淫的东西么。
詹密为了舔詹这角度找的都刁钻，首先努尔基奇和约基奇都是14新秀，努尔基奇是首轮，约基奇是次轮。最开始掘金组努尔基奇和约基奇的双塔，效果不理想但那时候球队的未来是努尔基奇，所以把约基奇放到了替补席，然后努尔基奇伤了约基奇才提的首发，然后逐渐展现出了他的全面的技术和球商。努尔基奇回来之后才被挤掉了首发，然后掘金也不可能留着两个明星级别的中锋，而且介于努尔基奇的伤病多方衡量才选择留下约基奇交易的努尔基奇。整个故事跟高端数据一毛钱关系都没有，真正打比赛的谁天天研究所谓的高端数据，那不就是詹密天天拿着意淫的东西么。
你是不知道努尔基奇先打了一年吗，约基奇被选后第二年才进nba，那年努尔基奇开赛伤了，约基奇顶上，你说的这些和掘金管理层二选一也没什么关系，因为那会约基奇基础数据也就和努尔基奇半斤八两，但是高阶却吊打他，甚至比当年最佳新秀接近20+10的唐斯还高。主楼里说的都是人小老板自己说的你以为别人编故事呢。
你是不知道努尔基奇先打了一年吗，约基奇被选后第二年才进nba，那年努尔基奇开赛伤了，约基奇顶上，你说的这些和掘金管理层二选一也没什么关系，因为那会约基奇基础数据也就和努尔基奇半斤八两，但是高阶却吊打他，甚至比当年最佳新秀接近20+10的唐斯还高。主楼里说的都是人小老板自己说的你以为别人编故事呢。
不是跟你说了吗，不存在“准确率”这个判断指标，你不要自己发明。BPM这个模型本来就不咋好用，这不用你说。它是在没有PBP数据的情况下退而求其次的产物，有PBP数据之后谁还用BPM啊。而且所有模型单拎出来都不好用，得结合到一起看，综合比较。另外，你头像那位反而是BPM比较高，比BPM更精确的模型不是没有，你头像那位反而更低了。
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不是跟你说了吗，不存在“准确率”这个判断指标，你不要自己发明。
BPM这个模型本来就不咋好用，这不用你说。
它是在没有PBP数据的情况下退而求其次的产物，有PBP数据之后谁还用BPM啊。
而且所有模型单拎出来都不好用，得结合到一起看，综合比较。
另外，你头像那位反而是BPM比较高，比BPM更精确的模型不是没有，你头像那位反而更低了。
所以你指的“精准”是以什么为衡量呢？球员表现有一个具体的数值化么？基础数据？正负值？他们与球员表现有相关性，但是能够精准代表球员表现么？
所以你指的“精准”是以什么为衡量呢？球员表现有一个具体的数值化么？基础数据？正负值？他们与球员表现有相关性，但是能够精准代表球员表现么？
保密是因为这是人家知识产权，被他人利用可以达成盈利的目的。难道人家苹果MacOS系统的源码也要开源给你？不开源给你就是漏洞很大？
哪有啥保密的，只不过是数据加权相加。。。
哪有啥保密的，只不过是数据加权相加。。。
虽然你现场百度几个名次的样子很靓仔，但是大家一眼就能看出来。
我也很好奇，我是说了什么很深奥的词语么？然后还需要去百度？我做深度学习的，你非要聊的话，我们可以扒一下他的算法和科学性。我都没给你聊精准率，召回率，f1，仅仅说了一个大众好理解的准确率。比如我说“身高185以上的都是男生”，这句话，准确率有95%以上，但不代表没女生185以上。185以上的女生也不用去反思自己有啥问题，这是我模型精度导致的预测错误，这个应该好理解吧？我预测100个样本，平均会错5个。同理，高阶数据模型确实有一定的参考价值，但他同样有噪声，因为他不能量化一个球员的所有表现和贡献，并且还差的很远，所以现在只能拿基础数据等去拟合，但是基础数据有很大的噪声，去噪又是一个十分繁琐和主观的事情。比如铁血2分算不算关键得分，比如因为高压防守造成的对面传球失误，队友抢断，自己没基础数据要如何衡量这一回合贡献；比如走步得分裁判没吹，算不算实力的体现。兼顾这些细节，高阶模型才能更上一档次。你们现在拿着粗糙的模型，给一个球员下定义，确实很抓马。因为其他球员准，所以这个模型就非常科学？那地心说应该能统治到现在，毕竟我们看到的就是太阳星星绕着地球转。
我也很好奇，我是说了什么很深奥的词语么？然后还需要去百度？我做深度学习的，你非要聊的话，我们可以扒一下他的算法和科学性。我都没给你聊精准率，召回率，f1，仅仅说了一个大众好理解的准确率。比如我说“身高185以上的都是男生”，这句话，准确率有95%以上，但不代表没女生185以上。185以上的女生也不用去反思自己有啥问题，这是我模型精度导致的预测错误，这个应该好理解吧？我预测100个样本，平均会错5个。同理，高阶数据模型确实有一定的参考价值，但他同样有噪声，因为他不能量化一个球员的所有表现和贡献，并且还差的很远，所以现在只能拿基础数据等去拟合，但是基础数据有很大的噪声，去噪又是一个十分繁琐和主观的事情。比如铁血2分算不算关键得分，比如因为高压防守造成的对面传球失误，队友抢断，自己没基础数据要如何衡量这一回合贡献；比如走步得分裁判没吹，算不算实力的体现。兼顾这些细节，高阶模型才能更上一档次。你们现在拿着粗糙的模型，给一个球员下定义，确实很抓马。因为其他球员准，所以这个模型就非常科学？那地心说应该能统治到现在，毕竟我们看到的就是太阳星星绕着地球转。
那掘金怎么培养到约老师的呢？人家股东告诉你就是因为高阶数据选的，你偏要我不 我以为 我觉得 我比如
6😅
6😅
哪有啥保密的，只不过是数据加权相加。。。
哪有啥保密的，只不过是数据加权相加。。。
肯定不是简单加权，因为基础数据是可以刷的，高阶数据首先会去剔除这些“水分”回合的数据，考虑对球队的净胜分影响。
还有你这理解实在是太浅了，这些高阶“数据模型”都是研究数据科学的专家提出来的，至于计算方法是不是保密的你上网查一下不就知道了吗？
肯定不是简单加权，因为基础数据是可以刷的，高阶数据首先会去剔除这些“水分”回合的数据，考虑对球队的净胜分影响。
还有你这理解实在是太浅了，这些高阶“数据模型”都是研究数据科学的专家提出来的，至于计算方法是不是保密的你上网查一下不就知道了吗？
肯定不是简单加权，因为基础数据是可以刷的，高阶数据首先会去剔除这些“水分”回合的数据，考虑对球队的净胜分影响。还有你这理解实在是太浅了，这些高阶“数据模型”都是研究数据科学的专家提出来的，至于计算方法是不是保密的你上网查一下不就知道了吗？
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肯定不是简单加权，因为基础数据是可以刷的，高阶数据首先会去剔除这些“水分”回合的数据，考虑对球队的净胜分影响。
还有你这理解实在是太浅了，这些高阶“数据模型”都是研究数据科学的专家提出来的，至于计算方法是不是保密的你上网查一下不就知道了吗？
那么你说说什么是水分呢，这些专家是数据分析专家，但是他们是篮球专家吗，篮球场上可不是只是这点东西，拼抢卡位防守干扰，进攻掩护，吸引包夹等等等等，是基础数据的加权能体现出来的吗，说白了，高阶数据只是基础数据的延伸，基础数据提现不了的，高阶也体现不了，至于你说我理解浅，我硕士就是学的大数据，指定比你理解好一些的
那么你说说什么是水分呢，这些专家是数据分析专家，但是他们是篮球专家吗，篮球场上可不是只是这点东西，拼抢卡位防守干扰，进攻掩护，吸引包夹等等等等，是基础数据的加权能体现出来的吗，说白了，高阶数据只是基础数据的延伸，基础数据提现不了的，高阶也体现不了，至于你说我理解浅，我硕士就是学的大数据，指定比你理解好一些的
肯定不是简单加权，因为基础数据是可以刷的，高阶数据首先会去剔除这些“水分”回合的数据，考虑对球队的净胜分影响。还有你这理解实在是太浅了，这些高阶“数据模型”都是研究数据科学的专家提出来的，至于计算方法是不是保密的你上网查一下不就知道了吗？
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肯定不是简单加权，因为基础数据是可以刷的，高阶数据首先会去剔除这些“水分”回合的数据，考虑对球队的净胜分影响。
还有你这理解实在是太浅了，这些高阶“数据模型”都是研究数据科学的专家提出来的，至于计算方法是不是保密的你上网查一下不就知道了吗？
再有就是高阶数据哪有你想的那么复杂，纯基础数据加权，至于你说的剔除水分回合，这种数据连出手困难程度的基础数据统计都没有，怎么剔除呢
再有就是高阶数据哪有你想的那么复杂，纯基础数据加权，至于你说的剔除水分回合，这种数据连出手困难程度的基础数据统计都没有，怎么剔除呢
