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你也知道是人为调节超参数啊？然后你对那些高阶公式参数的理解是超参数？G=mg，你的理解是，这里面g是超参数？g可以通过实验测定，也可以通过数据拟合，但他不是人为调节的懂吗？而高阶里面很多都是人为定系数，参考是啥？做环境感知，要是连权重和超参数都搞不清楚，那确实有点逆天。高中学过线性模型，或者物理画过电压电流图画线估算电阻，都不至于不理解吧。
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你也知道是人为调节超参数啊？然后你对那些高阶公式参数的理解是超参数？G=mg，你的理解是，这里面g是超参数？g可以通过实验测定，也可以通过数据拟合，但他不是人为调节的懂吗？而高阶里面很多都是人为定系数，参考是啥？做环境感知，要是连权重和超参数都搞不清楚，那确实有点逆天。高中学过线性模型，或者物理画过电压电流图画线估算电阻，都不至于不理解吧。
超参数包含多少知道吗？完全影响权重迭代过程和结果。拿着百度查的资料就装着很懂的样子。
至于高阶数据，模型算法是依赖大量基础数据，统计分析得出的，符合运动员的实际表现，就是客观的。
顺便一提，当你开始发这种攻击图片弥补文字的不足，你就已经认输了。
超参数包含多少知道吗？完全影响权重迭代过程和结果。拿着百度查的资料就装着很懂的样子。
至于高阶数据，模型算法是依赖大量基础数据，统计分析得出的，符合运动员的实际表现，就是客观的。
顺便一提，当你开始发这种攻击图片弥补文字的不足，你就已经认输了。
科比纯实力根本到不了前十，这个根本不需要去参考高不高阶。
对对，你太懂了，美媒被科比当众骂傻逼，还给科比面子，把1747的排到了守门员，真是德艺双馨，感动美国。
对对，你太懂了，美媒被科比当众骂傻逼，还给科比面子，把1747的排到了守门员，真是德艺双馨，感动美国。
季后赛比常规赛猛的我只看过乔丹，约基奇，保罗
詹杜这种基本是持平
某人就是下降厉害了
老詹季后赛高阶数据还是提升不小的，五项高阶数据都有提升
老詹季后赛高阶数据还是提升不小的，五项高阶数据都有提升
借楼说一句，数据也会有欺骗性。研究什么样的数据呢？——这个球员很强，看看他数据强在哪——然后这些数据就成了某些高阶数据。所以很多高阶数据的权威性和泛用性是不确定的。
借楼说一句，数据也会有欺骗性。
研究什么样的数据呢？——这个球员很强，看看他数据强在哪——然后这些数据就成了某些高阶数据。
所以很多高阶数据的权威性和泛用性是不确定的。
所有人都有欺骗性，唯独先生没有，因为他不上榜
所有人都有欺骗性，唯独先生没有，因为他不上榜
提到高阶数据，就想到……
想到的是岳老师 詹姆斯 乔丹
想到的是岳老师 詹姆斯 乔丹
你也知道是人为调节超参数啊？然后你对那些高阶公式参数的理解是超参数？G=mg，你的理解是，这里面g是超参数？g可以通过实验测定，也可以通过数据拟合，但他不是人为调节的懂吗？而高阶里面很多都是人为定系数，参考是啥？做环境感知，要是连权重和超参数都搞不清楚，那确实有点逆天。高中学过线性模型，或者物理画过电压电流图画线估算电阻，都不至于不理解吧。
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你也知道是人为调节超参数啊？然后你对那些高阶公式参数的理解是超参数？G=mg，你的理解是，这里面g是超参数？g可以通过实验测定，也可以通过数据拟合，但他不是人为调节的懂吗？而高阶里面很多都是人为定系数，参考是啥？做环境感知，要是连权重和超参数都搞不清楚，那确实有点逆天。高中学过线性模型，或者物理画过电压电流图画线估算电阻，都不至于不理解吧。
解释一下 为什么就科比特殊？为什么mvp赛季高阶数据被保罗吊起来打？为什么抢队友fmvp？为什么胜利贡献值从来不是第一？(而其他人fmvp均是第一？包括伊戈达拉)
解释一下 为什么就科比特殊？为什么mvp赛季高阶数据被保罗吊起来打？为什么抢队友fmvp？为什么胜利贡献值从来不是第一？(而其他人fmvp均是第一？包括伊戈达拉)
拿什么回归的你自己去官网上查，一两句话说不清。然后不存在“模型准确率”这个东西，一般会用均方根误差、平均绝对误差等指标来判断模型的优劣。最后，BPM里的系数体现的是整体趋势，具体到个人当然不准确，所以才需要多种数据综合考量。你不是理科生建议少掺合
拿什么回归的你自己去官网上查，一两句话说不清。
然后不存在“模型准确率”这个东西，一般会用均方根误差、平均绝对误差等指标来判断模型的优劣。
最后，BPM里的系数体现的是整体趋势，具体到个人当然不准确，所以才需要多种数据综合考量。
你不是理科生建议少掺合
这人就科密罢了，别的球星都适用 就科比不适用，那到底是别人的问题还是他自己的问题？答案显而易见
这人就科密罢了，别的球星都适用 就科比不适用，那到底是别人的问题还是他自己的问题？答案显而易见
对对，你太懂了，美媒被科比当众骂傻逼，还给科比面子，把1747的排到了守门员，真是德艺双馨，感动美国。
哪家媒体排过纯实力榜
哪家媒体排过纯实力榜
拿什么回归的？正负值？模型准确率是多少？你不会以为是100%吧。一个粗糙模型的预测结果，你拿来当圣旨，学理科的不会这么抽象吧。
拿什么回归的？正负值？模型准确率是多少？你不会以为是100%吧。一个粗糙模型的预测结果，你拿来当圣旨，学理科的不会这么抽象吧。
再给你讲一下BPM具体是怎么回归的。
首先，岭回归得到所有球员的RAPM，具体操作请搜索图里的论文。
其次，用球员的基础数据去拟合球员的RAPM，得到BPM公式的系数。
最后，把球员基础数据带进公式，计算得到BPM。
总结一下，BPM是利用基础数据对RAPM进行“拙劣的模仿”，因为1996年前没有PBP数据，所以退而求其次用基础数据拟合一个出来。
相关科普文章一抓一大把，少看点二道贩子谣言对你有好处。
你以为搞数据挖掘的那帮人都那么无聊天天想着詹姆斯科比谁强谁弱呢…
再给你讲一下BPM具体是怎么回归的。
首先，岭回归得到所有球员的RAPM，具体操作请搜索图里的论文。
其次，用球员的基础数据去拟合球员的RAPM，得到BPM公式的系数。
最后，把球员基础数据带进公式，计算得到BPM。
总结一下，BPM是利用基础数据对RAPM进行“拙劣的模仿”，因为1996年前没有PBP数据，所以退而求其次用基础数据拟合一个出来。
相关科普文章一抓一大把，少看点二道贩子谣言对你有好处。
你以为搞数据挖掘的那帮人都那么无聊天天想着詹姆斯科比谁强谁弱呢…
曾经我还挺相信高端数据的，直到我看了高端数据的算法我就觉得这东西有问题，然后是威少打爆了高端数据导致高端数据的算法又改了，这件事更是让我觉得可笑。
曾经我还挺相信高端数据的，直到我看了高端数据的算法我就觉得这东西有问题，然后是威少打爆了高端数据导致高端数据的算法又改了，这件事更是让我觉得可笑。
高阶数据的算法不是保密的吗？哪能让你全看到
高阶数据的算法不是保密的吗？哪能让你全看到
质疑高阶的，只有恩妈吧
质疑高阶的，只有恩妈吧
应该不是 恩子说实话单说某一赛季可以跟约老师抢抢荣誉，但综合生涯根本不是竞争对象，质疑高阶的人应该是在某个位置不太合群的人
应该不是 恩子说实话单说某一赛季可以跟约老师抢抢荣誉，但综合生涯根本不是竞争对象，质疑高阶的人应该是在某个位置不太合群的人
你因果搞错了，是人强所以高阶强，不是高阶强所以人强。比如说，这个水果甜是因为含糖多，而不是含糖多是因为甜。虽然日常沟通中这两者之间区别不大，但如果你想做推论就一定不能因果倒置。
你因果搞错了，是人强所以高阶强，不是高阶强所以人强。
比如说，这个水果甜是因为含糖多，而不是含糖多是因为甜。虽然日常沟通中这两者之间区别不大，但如果你想做推论就一定不能因果倒置。
那掘金怎么培养到约老师的呢？人家股东告诉你就是因为高阶数据选的，你偏要我不 我以为 我觉得 我比如
那掘金怎么培养到约老师的呢？人家股东告诉你就是因为高阶数据选的，你偏要我不 我以为 我觉得 我比如
