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每种高阶数据侧重点不同，有一两个不行也未必是菜，但是所有都不行，没一个拿得出手，大概率是实力与地位不相符。
借楼说一句，数据也会有欺骗性。
研究什么样的数据呢？——这个球员很强，看看他数据强在哪——然后这些数据就成了某些高阶数据。
所以很多高阶数据的权威性和泛用性是不确定的。
借楼说一句，数据也会有欺骗性。
研究什么样的数据呢？——这个球员很强，看看他数据强在哪——然后这些数据就成了某些高阶数据。
所以很多高阶数据的权威性和泛用性是不确定的。
你说的现实是什么？老詹高阶第一，牛逼。威少高阶第一，我们的公式出问题了，我们来调整一下。你管这个叫现实？ 这叫双标。另外，谁告诉你深度学习是人为规定参数？能分清楚机器学习和深度学习吗？
你说的现实是什么？老詹高阶第一，牛逼。威少高阶第一，我们的公式出问题了，我们来调整一下。你管这个叫现实？ 这叫双标。另外，谁告诉你深度学习是人为规定参数？能分清楚机器学习和深度学习吗？
威少什么时候高阶第一了，威少当年就一个bpm第一，其他高阶前5都费劲
威少什么时候高阶第一了，威少当年就一个bpm第一，其他高阶前5都费劲
然而并没有人这么做过，少看点二道谣言。
然而并没有人这么做过，少看点二道谣言。
你就是制定高阶数据的那只笔记本？
你就是制定高阶数据的那只笔记本？
威少什么时候高阶第一了，威少当年就一个bpm第一，其他高阶前5都费劲
所以你能告诉我，后卫抢篮板扣分是什么篮球理念吗？有篮板不要，给对面，是最符合高阶数据的打法
所以你能告诉我，后卫抢篮板扣分是什么篮球理念吗？有篮板不要，给对面，是最符合高阶数据的打法
所以你能告诉我，后卫抢篮板扣分是什么篮球理念吗？有篮板不要，给对面，是最符合高阶数据的打法
因为回归出来系数就是负的，这属于真·客观事实。
（你该不会真相信BPM是手动压低威少吧）
因为回归出来系数就是负的，这属于真·客观事实。
（你该不会真相信BPM是手动压低威少吧）
是这样的 科比确实纯实力是前十里面断层倒一
是这样的 科比确实纯实力是前十里面断层倒一
科比纯实力根本到不了前十，这个根本不需要去参考高不高阶。
科比纯实力根本到不了前十，这个根本不需要去参考高不高阶。
科比有几个赛季还是行，杰伦格林这种是从头到尾垫底火箭还把他当宝
科比是高阶一直还行，但是没到大家吹的那种水平
科比是高阶一直还行，但是没到大家吹的那种水平
深度学习人为搞定超参数，机器算参数，有什么问题吗？我现在方向就是环境感知，你问我能不能分清？回到原本问题，威少高阶第一确实不符合现实反映的，更改有什么问题吗？
深度学习人为搞定超参数，机器算参数，有什么问题吗？我现在方向就是环境感知，你问我能不能分清？
回到原本问题，威少高阶第一确实不符合现实反映的，更改有什么问题吗？
而且BPM的更改大部分人还没看明白，这两年对于BPM的质疑真是够黑色幽默的。
人家重构了一下BPM的回归模型愣是被说成有意打压威少捧阿勒了，BPM设计者是个雷霆球迷。
而且BPM的更改大部分人还没看明白，这两年对于BPM的质疑真是够黑色幽默的。
人家重构了一下BPM的回归模型愣是被说成有意打压威少捧阿勒了，BPM设计者是个雷霆球迷。
提到高阶数据，就想到……
提到高阶数据，就想到……
深度学习人为搞定超参数，机器算参数，有什么问题吗？我现在方向就是环境感知，你问我能不能分清？回到原本问题，威少高阶第一确实不符合现实反映的，更改有什么问题吗？
深度学习人为搞定超参数，机器算参数，有什么问题吗？我现在方向就是环境感知，你问我能不能分清？
回到原本问题，威少高阶第一确实不符合现实反映的，更改有什么问题吗？
你也知道是人为调节超参数啊？然后你对那些高阶公式参数的理解是超参数？G=mg，你的理解是，这里面g是超参数？g可以通过实验测定，也可以通过数据拟合，但他不是人为调节的懂吗？而高阶里面很多都是人为定系数，参考是啥？做环境感知，要是连权重和超参数都搞不清楚，那确实有点逆天。高中学过线性模型，或者物理画过电压电流图画线估算电阻，都不至于不理解吧。
你也知道是人为调节超参数啊？然后你对那些高阶公式参数的理解是超参数？G=mg，你的理解是，这里面g是超参数？g可以通过实验测定，也可以通过数据拟合，但他不是人为调节的懂吗？而高阶里面很多都是人为定系数，参考是啥？做环境感知，要是连权重和超参数都搞不清楚，那确实有点逆天。高中学过线性模型，或者物理画过电压电流图画线估算电阻，都不至于不理解吧。
你也知道是人为调节超参数啊？然后你对那些高阶公式参数的理解是超参数？G=mg，你的理解是，这里面g是超参数？g可以通过实验测定，也可以通过数据拟合，但他不是人为调节的懂吗？而高阶里面很多都是人为定系数，参考是啥？做环境感知，要是连权重和超参数都搞不清楚，那确实有点逆天。高中学过线性模型，或者物理画过电压电流图画线估算电阻，都不至于不理解吧。
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你也知道是人为调节超参数啊？然后你对那些高阶公式参数的理解是超参数？G=mg，你的理解是，这里面g是超参数？g可以通过实验测定，也可以通过数据拟合，但他不是人为调节的懂吗？而高阶里面很多都是人为定系数，参考是啥？做环境感知，要是连权重和超参数都搞不清楚，那确实有点逆天。高中学过线性模型，或者物理画过电压电流图画线估算电阻，都不至于不理解吧。
开始偷换概念了，这话你和nba各球队数据统计部门的人去说，和我说有毛用。你压根就解释不了高阶数据对所有人都有用，唯独对你科没用
开始偷换概念了，这话你和nba各球队数据统计部门的人去说，和我说有毛用。你压根就解释不了高阶数据对所有人都有用，唯独对你科没用
