跟ai有毛线关系啊大雾天有激光雷达的能开，华为是有实测的纯视觉的能开吗？

成本

难度有什么用，面食有谁能比山西强？把面玩出花了大席上不了台面还是上不了台面，稍微懂点摄影的都知道摄像头差人眼多少。动态范围15档就够顶级了，15档就是这个摄像头能“看”到最暗处和最亮处相差225倍，而人眼超过十万倍，更不用说暗光条件下画质降低这个一定会出现的问题

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纯视觉一定是最终方案的。这是最难的方向，也是最纯粹的人工智能的开始

这涉及到智能驾驶的上限问题，我就问你，人类司机开车需要传感器吗？

难度有什么用，面食有谁能比山西强？把面玩出花了大席上不了台面还是上不了台面，稍微懂点摄影的都知道摄像头差人眼多少。动态范围15档就够顶级了，15档就是这个摄像头能“看”到最暗处和最亮处相差225倍，而人眼超过十万倍，更不用说暗光条件下画质降低这个一定会出现的问题

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目前看，特斯拉的fsd v12.3这个版本，就算不是最终方案，也非常接近最终方案了。

不是成本问题，是多传感器感知的信息无法融合的问题，专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”，无法对齐的缺点是感知信息冲突，这是自动驾驶的大敌。

智驾说白了就是和老司机一样开车，人靠的就是眼睛和脑子，没有什么激光雷达，所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话，纯视觉就是最终解决方案。

有多种传感器，为啥只用一种？我是想不明白这一点。

6，了解下纯视觉对算力要求有多高

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还真有，前段时间在外网看到 fsd12.3 雨天加夜晚照样能开。其实纯视觉难的是 模型训练，现在特斯拉确实已经很接近了，国内这方面差距比较大的。现在所有新能源车都纷纷投入纯视觉训练，反倒给我感觉这个方案更是一种一劳永逸的方式

我就问你一个问题，晚上没路灯的夜路，你人眼摄像头能看多远，激光雷达可以看两三百米以外的所有视野，障碍物行人车辆一清二楚，并且激光雷达返回来的是实时三维数据，纯视觉还需要靠像素大小来解析，这种方案天生就没有激光雷达有优势，时代在进步，不要老是抱着复古怀旧的眼光看问题，为啥特斯拉用纯视觉，因为2020年以前激光雷达非常昂贵，几万块一个，特斯拉也上不起，现在2024年，一颗雷达只需要两千块，今年马上就会有几百块的激光雷达面市，所以未来特斯拉上了激光雷达，我丝毫也不感到惊讶，即使摄像头能解决95％的问题，那么激光雷达就可以在加上3％达到98％的水平，况且国内问界已经靠着激光雷达实现全国无图智驾，特斯拉能行吗？

请教下能看到啥老司机看不到却又影响安全的东西

6，了解下纯视觉对算力要求有多高

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你这思维还在马斯克的框架里。往前走一步就应该车能看到前几辆车或者前几条路的状况，在更早期做预判。这只能靠低轨道卫星。纯视觉方案太局限了。只能在普通路面情况下解决一部分问题

还真有，前段时间在外网看到 fsd12.3 雨天加夜晚照样能开。其实纯视觉难的是 模型训练，现在特斯拉确实已经很接近了，国内这方面差距比较大的。现在所有新能源车都纷纷投入纯视觉训练，反倒给我感觉这个方案更是一种一劳永逸的方式