雷军:特斯拉纯视觉非常难,国内通过堆硬件拉齐差距

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发帖子(25级)楼主2024-03-28 20:41:10发布于北京
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有多种传感器,为啥只用一种?我是想不明白这一点。

有多种传感器,为啥只用一种?
我是想不明白这一点。

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说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

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智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

智驾的目标就是达到和老司机一样的水平吗,你这眼界也太低了,未来的智驾应该远超人类

一切以人类为标准的话,车轮是不是得换成车腿

智驾的目标就是达到和老司机一样的水平吗,你这眼界也太低了,未来的智驾应该远超人类

一切以人类为标准的话,车轮是不是得换成车腿

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智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

人眼加上蝙蝠的能力,不是更强?为啥非要局限在人眼?

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纯视觉一定是最终方案的。这是最难的方向,也是最纯粹的人工智能的开始

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纯视觉一定是割韭菜

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6,了解下纯视觉对算力要求有多高

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6,了解下纯视觉对算力要求有多高

算力要求再高,纯视觉再牛逼,也不如视觉加激光加超声波加毫米波。这个有啥疑问吗?

算力要求再高,纯视觉再牛逼,也不如视觉加激光加超声波加毫米波。这个有啥疑问吗?

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那你一定很厉害,超过雷军,马斯克了吧!

那你一定很厉害,超过雷军,马斯克了吧!

开始无理取闹了

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有多种传感器,为啥只用一种?
我是想不明白这一点。

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我是想不明白这一点。

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肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

我就是做智能驾驶的科研人员,这么说吧,激光雷达融合方案吊打纯视觉,马斯克在智驾驶这块就是不想花钱还大嘴巴的垃圾。

我就是做智能驾驶的科研人员,这么说吧,激光雷达融合方案吊打纯视觉,马斯克在智驾驶这块就是不想花钱还大嘴巴的垃圾。

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别而,你就拿大的优点说。好不容易想出来一个还小的……另外这都是你的想象,摄像头的对强光的适应能力远比人眼强。 远光灯根本不是事。你找数据也好,你去找海外特斯拉的视频也好都能证实。或者找个简单的方式,你哪手机的破摄像头找个灯拍拍试试。

别而,你就拿大的优点说。好不容易想出来一个还小的……
另外这都是你的想象,摄像头的对强光的适应能力远比人眼强。 远光灯根本不是事。
你找数据也好,你去找海外特斯拉的视频也好都能证实。
或者找个简单的方式,你哪手机的破摄像头找个灯拍拍试试。

我就问你一个问题,晚上没路灯的夜路,你人眼摄像头能看多远,激光雷达可以看两三百米以外的所有视野,障碍物行人车辆一清二楚,并且激光雷达返回来的是实时三维数据,纯视觉还需要靠像素大小来解析,这种方案天生就没有激光雷达有优势,时代在进步,不要老是抱着复古怀旧的眼光看问题,为啥特斯拉用纯视觉,因为2020年以前激光雷达非常昂贵,几万块一个,特斯拉也上不起,现在2024年,一颗雷达只需要两千块,今年马上就会有几百块的激光雷达面市,所以未来特斯拉上了激光雷达,我丝毫也不感到惊讶,即使摄像头能解决95%的问题,那么激光雷达就可以在加上3%达到98%的水平,况且国内问界已经靠着激光雷达实现全国无图智驾,特斯拉能行吗?

我就问你一个问题,晚上没路灯的夜路,你人眼摄像头能看多远,激光雷达可以看两三百米以外的所有视野,障碍物行人车辆一清二楚,并且激光雷达返回来的是实时三维数据,纯视觉还需要靠像素大小来解析,这种方案天生就没有激光雷达有优势,时代在进步,不要老是抱着复古怀旧的眼光看问题,为啥特斯拉用纯视觉,因为2020年以前激光雷达非常昂贵,几万块一个,特斯拉也上不起,现在2024年,一颗雷达只需要两千块,今年马上就会有几百块的激光雷达面市,所以未来特斯拉上了激光雷达,我丝毫也不感到惊讶,即使摄像头能解决95%的问题,那么激光雷达就可以在加上3%达到98%的水平,况且国内问界已经靠着激光雷达实现全国无图智驾,特斯拉能行吗?

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那你一定很厉害,超过雷军,马斯克了吧!

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一边去

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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

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但是有激光雷达明显对用户更好
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但凡听雷军说完,你都不会说这话。

但凡听雷军说完,你都不会说这话。

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成本

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不是成本问题,是多传感器感知的信息无法融合的问题,专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”,无法对齐的缺点是感知信息冲突,这是自动驾驶的大敌。

不是成本问题,是多传感器感知的信息无法融合的问题,专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”,无法对齐的缺点是感知信息冲突,这是自动驾驶的大敌。

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目前看,特斯拉的fsd v12.3这个版本,就算不是最终方案,也非常接近最终方案了。

目前看,特斯拉的fsd v12.3这个版本,就算不是最终方案,也非常接近最终方案了。

对于世界的感知,眼睛+耳朵+手+鼻子加各种感觉,尚且不全,单纯眼睛是肯定不够的。

对于世界的感知,眼睛+耳朵+手+鼻子加各种感觉,尚且不全,单纯眼睛是肯定不够的。

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小米发布会,是实实在在的吹了特斯拉、保时捷

小米发布会,是实实在在的吹了特斯拉、保时捷

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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

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智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

你这水平也太低了,为什么就要和老司机一样?比老司机好不行吗?激光雷达明显能看到老司机看不到的东西。
最好的智能驾驶最终肯定是各方面的结合。

你这水平也太低了,为什么就要和老司机一样?比老司机好不行吗?激光雷达明显能看到老司机看不到的东西。
最好的智能驾驶最终肯定是各方面的结合。

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肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

虎扑卧虎缠龙,之前看到有个评论说x5是垃圾才买的

虎扑卧虎缠龙,之前看到有个评论说x5是垃圾才买的

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引用 @战斗暴龙兽777 发表的:
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可以理解多硬件算法简单,但是对于ai的持续学习不利,做端到端很难,不单纯是硬件价格问题

可以理解多硬件算法简单,但是对于ai的持续学习不利,做端到端很难,不单纯是硬件价格问题

跟ai有毛线关系啊
大雾天有激光雷达的能开,华为是有实测的
纯视觉的能开吗?

跟ai有毛线关系啊
大雾天有激光雷达的能开,华为是有实测的
纯视觉的能开吗?

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引用 @超前卡卡 发表的:
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我就是做智能驾驶的科研人员,这么说吧,激光雷达融合方案吊打纯视觉,马斯克在智驾驶这块就是不想花钱还大嘴巴的垃圾。

我就是做智能驾驶的科研人员,这么说吧,激光雷达融合方案吊打纯视觉,马斯克在智驾驶这块就是不想花钱还大嘴巴的垃圾。

我觉得 信你不如信雷军

我觉得 信你不如信雷军

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引用 @春风拂面阳光温暖 发表的:
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你可能不太理解商业科技是逐利的,如果视觉计算和激光雷达达到相同智驾能力(特斯拉确实做到了甚至做的更好),那么最终所有厂商都会向视觉计算靠拢

你可能不太理解商业科技是逐利的,如果视觉计算和激光雷达达到相同智驾能力(特斯拉确实做到了甚至做的更好),那么最终所有厂商都会向视觉计算靠拢

神特么特斯拉智驾做的更好,多了解了解吧,视觉方案就是被激光雷达碾压。

神特么特斯拉智驾做的更好,多了解了解吧,视觉方案就是被激光雷达碾压。

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引用 @我是00后 发表的:
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有多种传感器,为啥只用一种?我是想不明白这一点。

有多种传感器,为啥只用一种?
我是想不明白这一点。

不仅仅是成本原因,这个牵涉到算法难度

不仅仅是成本原因,这个牵涉到算法难度

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引用 @虎扑JR2105615596 发表的:
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智驾的目标就是达到和老司机一样的水平吗,你这眼界也太低了,未来的智驾应该远超人类

一切以人类为标准的话,车轮是不是得换成车腿

智驾的目标就是达到和老司机一样的水平吗,你这眼界也太低了,未来的智驾应该远超人类

一切以人类为标准的话,车轮是不是得换成车腿

没错,智驾当然要超越人类司机,所以单靠纯视觉是不够的,不仅要靠多种传感器融合的方案,未来还要车车互联/车路互联来达到智慧交通的目标。

没错,智驾当然要超越人类司机,所以单靠纯视觉是不够的,不仅要靠多种传感器融合的方案,未来还要车车互联/车路互联来达到智慧交通的目标。

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引用 @旅行者三号 发表的:
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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

6,了解下纯视觉对算力要求有多高

6,了解下纯视觉对算力要求有多高

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引用 @開门见三 发表的:
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也就是一群舔狗觉得视觉是好方案,这么好为什么军事不用,军事为什么还是用雷达?

也就是一群舔狗觉得视觉是好方案,这么好为什么军事不用,军事为什么还是用雷达?

你在说锤子呢,军事和开车是一个场景?你走路为什么不带俩雷达?

你在说锤子呢,军事和开车是一个场景?你走路为什么不带俩雷达?

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引用 @虎扑JR1441861145 发表的:
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成本

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融合算法才是关键,1+1=1也很常见

融合算法才是关键,1+1=1也很常见

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引用 @路小雨35 发表的:
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不一定哦,简单的东西往往可靠性最高,

不一定哦,简单的东西往往可靠性最高,

纯视觉能避免鬼探头吗

纯视觉能避免鬼探头吗[奸笑]

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引用 @虎扑JR2054765740 发表的:
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小米发布会,是实实在在的吹了特斯拉、保时捷

小米发布会,是实实在在的吹了特斯拉、保时捷

虎扑小仙男眼中这两车都不如国产

虎扑小仙男眼中这两车都不如国产

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引用 @旋风拉风 发表的:
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不是成本问题,是多传感器感知的信息无法融合的问题,专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”,无法对齐的缺点是感知信息冲突,这是自动驾驶的大敌。

不是成本问题,是多传感器感知的信息无法融合的问题,专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”,无法对齐的缺点是感知信息冲突,这是自动驾驶的大敌。

没能力就没能力,说什么大敌。

没能力就没能力,说什么大敌。

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引用 @旅行者三号 发表的:
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跟ai有毛线关系啊大雾天有激光雷达的能开,华为是有实测的纯视觉的能开吗?

跟ai有毛线关系啊
大雾天有激光雷达的能开,华为是有实测的
纯视觉的能开吗?

得了吧,还大雾天,前车的尾气就够让你智驾嗝屁了,自己去搜一下,不难。

得了吧,还大雾天,前车的尾气就够让你智驾嗝屁了,自己去搜一下,不难。

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引用 @旅行者三号 发表的:
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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

目前看,特斯拉的fsd v12.3这个版本,就算不是最终方案,也非常接近最终方案了。

目前看,特斯拉的fsd v12.3这个版本,就算不是最终方案,也非常接近最终方案了。

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引用 @超前卡卡 发表的:
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我就是做智能驾驶的科研人员,这么说吧,激光雷达融合方案吊打纯视觉,马斯克在智驾驶这块就是不想花钱还大嘴巴的垃圾。

我就是做智能驾驶的科研人员,这么说吧,激光雷达融合方案吊打纯视觉,马斯克在智驾驶这块就是不想花钱还大嘴巴的垃圾。

同在智能驾驶公司, 他说的没错, 在激光雷达驾驶前面, 特斯拉的自动驾驶就是垃圾。

去看看YouTube上面的视频吧, Waymo和cruise(暂时停止), 都在几个美国大城市运营无人驾驶打车业务了。 不是点对点, 是真正一片区域内app随便打车

同在智能驾驶公司, 他说的没错, 在激光雷达驾驶前面, 特斯拉的自动驾驶就是垃圾。

去看看YouTube上面的视频吧, Waymo和cruise(暂时停止), 都在几个美国大城市运营无人驾驶打车业务了。 不是点对点, 是真正一片区域内app随便打车

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6,了解下纯视觉对算力要求有多高

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6,了解下纯视觉对算力要求有多高

纯视觉解决不了鬼探头 天黑 雨雾等天气影响的,纯视觉的上限非常低

纯视觉解决不了鬼探头 天黑 雨雾等天气影响的,纯视觉的上限非常低

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那你一定很厉害,超过雷军,马斯克了吧!

那你一定很厉害,超过雷军,马斯克了吧!

你这样的老摊,真的是难绷。三鹿跟你说三聚氰胺是蛋白质,好。你不同意一定超越了三鹿董事长了是吧?

你这样的老摊,真的是难绷。三鹿跟你说三聚氰胺是蛋白质,好。你不同意一定超越了三鹿董事长了是吧?

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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

纯视觉一定是最终方案的。这是最难的方向,也是最纯粹的人工智能的开始

纯视觉一定是最终方案的。这是最难的方向,也是最纯粹的人工智能的开始

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肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

也就是一群舔狗觉得视觉是好方案,这么好为什么军事不用,军事为什么还是用雷达?

也就是一群舔狗觉得视觉是好方案,这么好为什么军事不用,军事为什么还是用雷达?

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因为算力和智能不如人家,所以堆硬件加几个眼睛,未来一个方向发展

因为算力和智能不如人家,所以堆硬件加几个眼睛,未来一个方向发展

算力跟特斯拉有多大差距?特斯拉的芯片性能碾压其他厂家?特斯拉做这个视觉方案不加雷达,无非是节约成本。

算力跟特斯拉有多大差距?特斯拉的芯片性能碾压其他厂家?特斯拉做这个视觉方案不加雷达,无非是节约成本。

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智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

纯视觉顶天就到老司机的水平了,但是激光雷达上限高多了,比如视线不好的场景,雷达可以探测的比视觉远多了。而且人家有雷达的情况下还有视觉,不比纯视觉牛掰?至于成本,其他地方可以省,要综合看一辆车

纯视觉顶天就到老司机的水平了,但是激光雷达上限高多了,比如视线不好的场景,雷达可以探测的比视觉远多了。而且人家有雷达的情况下还有视觉,不比纯视觉牛掰?至于成本,其他地方可以省,要综合看一辆车

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请教下能看到啥老司机看不到却又影响安全的东西

请教下能看到啥老司机看不到却又影响安全的东西

举个最简单的例子
譬如说对面开远光了,人眼,纯视觉都会受到影响,甚至有可能看不清地上的的障碍物,但是这个对于激光雷达的扫描成像来说不受影响,这样让驾驶更安全
而这只是一个小优点

举个最简单的例子
譬如说对面开远光了,人眼,纯视觉都会受到影响,甚至有可能看不清地上的的障碍物,但是这个对于激光雷达的扫描成像来说不受影响,这样让驾驶更安全
而这只是一个小优点

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纯视觉一定是最终方案的。这是最难的方向,也是最纯粹的人工智能的开始

纯视觉一定是最终方案的。这是最难的方向,也是最纯粹的人工智能的开始

纯视觉一定是最终方案?咋会有这么蠢的言论?

纯视觉一定是最终方案?咋会有这么蠢的言论?

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智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

稍微懂点摄影的都明白,摄像头差人眼太多太多,反正我不会买纯视觉

稍微懂点摄影的都明白,摄像头差人眼太多太多,反正我不会买纯视觉

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不是成本问题,是多传感器感知的信息无法融合的问题,专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”,无法对齐的缺点是感知信息冲突,这是自动驾驶的大敌。

不是成本问题,是多传感器感知的信息无法融合的问题,专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”,无法对齐的缺点是感知信息冲突,这是自动驾驶的大敌。

不就是摄影测量和雷达数据的融合嘛,不算啥问题,早就处理完了。

大问题是视觉判断的结果和雷达的测绘信息有冲突,特别是是与否的矛盾,不是啥零点对齐,坐标系上的零点误差对决策影响很小,是与否的问题就大多了。

不就是摄影测量和雷达数据的融合嘛,不算啥问题,早就处理完了。

大问题是视觉判断的结果和雷达的测绘信息有冲突,特别是是与否的矛盾,不是啥零点对齐,坐标系上的零点误差对决策影响很小,是与否的问题就大多了。

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引用 @超前卡卡 发表的:
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我就是做智能驾驶的科研人员,这么说吧,激光雷达融合方案吊打纯视觉,马斯克在智驾驶这块就是不想花钱还大嘴巴的垃圾。

我就是做智能驾驶的科研人员,这么说吧,激光雷达融合方案吊打纯视觉,马斯克在智驾驶这块就是不想花钱还大嘴巴的垃圾。

你是里边扫厕所的吧?

你是里边扫厕所的吧?

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纯视觉一定是最终方案的。这是最难的方向,也是最纯粹的人工智能的开始

纯视觉一定是最终方案的。这是最难的方向,也是最纯粹的人工智能的开始

纯视觉缺少深度信息,天然劣势,恶劣天气鲁棒性也不行,优点就是便宜,纹理信息丰富,但微不足道。所以多传感器融合才是未来的重点

纯视觉缺少深度信息,天然劣势,恶劣天气鲁棒性也不行,优点就是便宜,纹理信息丰富,但微不足道。所以多传感器融合才是未来的重点

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热知识,毫米波雷达自己淘宝上都能随便买几块车规级的板子

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热知识,毫米波雷达自己淘宝上都能随便买几块车规级的板子

马斯克一直以来骂的都是lidar和lidar的高成本,而对radar的观点偏于中性。你在这说radar便宜有什么意义呢?

马斯克一直以来骂的都是lidar和lidar的高成本,而对radar的观点偏于中性。你在这说radar便宜有什么意义呢?

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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

智驾说白了就是和老司机一样开车,人靠的就是眼睛和脑子,没有什么激光雷达,所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话,纯视觉就是最终解决方案。

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引用 @501450是很好的玩具 发表的:
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人眼加上蝙蝠的能力,不是更强?为啥非要局限在人眼?

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人眼加上蝙蝠的能力,不是更强?为啥非要局限在人眼?

因为想舔特斯拉呗,就问问给个蝙蝠的能力他要不要

因为想舔特斯拉呗,就问问给个蝙蝠的能力他要不要

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雷军一定没有虎扑老哥懂车

雷军一定没有虎扑老哥懂车

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目前看没必要啊,特斯拉最新的fsd已经满血了

目前看没必要啊,特斯拉最新的fsd已经满血了

怎么没必要?多种备用方案,肯定更好。在光线不足,可视距离不足的情况下,多个雷达选择有什么坏处?无非成本更高。但是特斯拉也不比人家又有视觉又有雷达的便宜啊。

怎么没必要?多种备用方案,肯定更好。在光线不足,可视距离不足的情况下,多个雷达选择有什么坏处?无非成本更高。但是特斯拉也不比人家又有视觉又有雷达的便宜啊。

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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

你是真不懂纯视觉的难度

你是真不懂纯视觉的难度

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有多种传感器,为啥只用一种?
我是想不明白这一点。

有多种传感器,为啥只用一种?
我是想不明白这一点。

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有多种传感器,为啥只用一种?我是想不明白这一点。

有多种传感器,为啥只用一种?
我是想不明白这一点。

成本

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成本

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说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

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雷军一定没有虎扑老哥懂车

雷军一定没有虎扑老哥懂车

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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

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但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

肯定不是 哈哈 还是虎扑老哥懂车

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小米发布会,是实实在在的吹了特斯拉、保时捷

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有毒

有毒

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可以理解多硬件算法简单,但是对于ai的持续学习不利,做端到端很难,不单纯是硬件价格问题

可以理解多硬件算法简单,但是对于ai的持续学习不利,做端到端很难,不单纯是硬件价格问题

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引用 @战斗暴龙兽777 发表的:
只看此人

可以理解多硬件算法简单,但是对于ai的持续学习不利,做端到端很难,不单纯是硬件价格问题

可以理解多硬件算法简单,但是对于ai的持续学习不利,做端到端很难,不单纯是硬件价格问题

跟ai有毛线关系啊
大雾天有激光雷达的能开,华为是有实测的
纯视觉的能开吗?

跟ai有毛线关系啊
大雾天有激光雷达的能开,华为是有实测的
纯视觉的能开吗?

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引用 @我是00后 发表的:
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有多种传感器,为啥只用一种?我是想不明白这一点。

有多种传感器,为啥只用一种?
我是想不明白这一点。

不仅仅是成本原因,这个牵涉到算法难度

不仅仅是成本原因,这个牵涉到算法难度

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特斯拉还是电车行业领导者。
不过特斯拉百公里电耗做的再好,国内厂商直接上大电池或者增程,你研究纯视觉国内直接多上几个激光雷达,最终体验不输甚至还有领先,反正大家根据自己需要买车,只是别被忽悠的真以为国内电车技术碾压特斯拉了。

特斯拉还是电车行业领导者。
不过特斯拉百公里电耗做的再好,国内厂商直接上大电池或者增程,你研究纯视觉国内直接多上几个激光雷达,最终体验不输甚至还有领先,反正大家根据自己需要买车,只是别被忽悠的真以为国内电车技术碾压特斯拉了。

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命不值钱的可以上纯视觉。

命不值钱的可以上纯视觉。

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引用 @我是00后 发表的:
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有多种传感器,为啥只用一种?我是想不明白这一点。

有多种传感器,为啥只用一种?
我是想不明白这一点。

以后智驾的发展方向是塞各种开车视频给ai机械学习训练,这个方向更依赖纯视觉方式。(看b站最新的特斯拉自动驾驶视频,特斯拉最新的自动驾驶用了ai方案后牛逼了很多

以后智驾的发展方向是塞各种开车视频给ai机械学习训练,这个方向更依赖纯视觉方式。(看b站最新的特斯拉自动驾驶视频,特斯拉最新的自动驾驶用了ai方案后牛逼了很多

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引用 @旅行者三号 发表的:
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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

肯定不是,您就是硅谷技术大牛?

肯定不是,您就是硅谷技术大牛?

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引用 @虎扑JR2129936040 发表的:
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以后智驾的发展方向是塞各种开车视频给ai机械学习训练,这个方向更依赖纯视觉方式。(看b站最新的特斯拉自动驾驶视频,特斯拉最新的自动驾驶用了ai方案后牛逼了很多

以后智驾的发展方向是塞各种开车视频给ai机械学习训练,这个方向更依赖纯视觉方式。(看b站最新的特斯拉自动驾驶视频,特斯拉最新的自动驾驶用了ai方案后牛逼了很多

大雾天能开吗?有激光雷达的大雾天也可以智驾

大雾天能开吗?有激光雷达的大雾天也可以智驾

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引用 @虎扑JR2129936040 发表的:
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以后智驾的发展方向是塞各种开车视频给ai机械学习训练,这个方向更依赖纯视觉方式。(看b站最新的特斯拉自动驾驶视频,特斯拉最新的自动驾驶用了ai方案后牛逼了很多

以后智驾的发展方向是塞各种开车视频给ai机械学习训练,这个方向更依赖纯视觉方式。(看b站最新的特斯拉自动驾驶视频,特斯拉最新的自动驾驶用了ai方案后牛逼了很多

这和多个传感器并不冲突。

这和多个传感器并不冲突。

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引用 @赛博大雄 发表的:
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不仅仅是成本原因,这个牵涉到算法难度

不仅仅是成本原因,这个牵涉到算法难度

视觉算法比雷达的难多了

视觉算法比雷达的难多了

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引用 @虎扑JR2129936040 发表的:
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以后智驾的发展方向是塞各种开车视频给ai机械学习训练,这个方向更依赖纯视觉方式。(看b站最新的特斯拉自动驾驶视频,特斯拉最新的自动驾驶用了ai方案后牛逼了很多

以后智驾的发展方向是塞各种开车视频给ai机械学习训练,这个方向更依赖纯视觉方式。(看b站最新的特斯拉自动驾驶视频,特斯拉最新的自动驾驶用了ai方案后牛逼了很多

哪家的大模型不是AI??

哪家的大模型不是AI??

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Re:雷军:特斯拉纯视觉非常难,国内通过堆硬件拉齐差距
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