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实际上现在有个问题,怎么解释呢,就是数据问题,激光雷达识别到的东西不太好具体处理,现阶段纯摄像头反而好处理,根据人本身视觉来处理就行了…摄像头拍出来前方一个车就按车来处理,激光雷达前方一个方块你还要去处理这个方块是车还是水泥墩子…还有噪声影响也更加麻烦……希望技术上能赶快再突破一次吧
实际上现在有个问题,怎么解释呢,就是数据问题,激光雷达识别到的东西不太好具体处理,现阶段纯摄像头反而好处理,根据人本身视觉来处理就行了…摄像头拍出来前方一个车就按车来处理,激光雷达前方一个方块你还要去处理这个方块是车还是水泥墩子…还有噪声影响也更加麻烦……希望技术上能赶快再突破一次吧
纯视觉容易出这种岔子,特斯拉也一样
纯视觉容易出这种岔子,特斯拉也一样
纯视觉容易出这种岔子,特斯拉也一样
就是不是抬杠啊,你提的这种问题,模型多训练一下就好了,纯视觉的优势就是你人眼看到的是什么,它看到的也是什么,比较好处理,你举例这种就很典型,多训练一下就能解决。但是激光雷达,我举个例子,大雨天能见度十米,摄像头能见度也差不多,看到啥识别啥。但是激光雷达识别到20米开外有个一坨东西,人肉眼看不见,设计的算法也没见过,想要去设计训练怎么去处理这个情况就现阶段很难了。还有就是比如一个大塑料薄膜从前车掉下来被风鼓起来,摄像头和雷达都识别到前路有一坨东西,人看一眼摄像头的图就知道这是个塑料薄膜,好的调整下算法把这个也加入训练。激光雷达传过来报障,人一看数据,前面雷达说有一坨东西,那它是啥啊,为啥路中间有一坨大的,也不靠山不是滑坡,怎么处理?得研究下……我举例可能不太恰当,大概就是这么个意思,激光雷达因为给出的数据范围更大更远更抽象,我们在设计算法让车辆作出判断的这上面反而更困难
就是不是抬杠啊,你提的这种问题,模型多训练一下就好了,纯视觉的优势就是你人眼看到的是什么,它看到的也是什么,比较好处理,你举例这种就很典型,多训练一下就能解决。但是激光雷达,我举个例子,大雨天能见度十米,摄像头能见度也差不多,看到啥识别啥。但是激光雷达识别到20米开外有个一坨东西,人肉眼看不见,设计的算法也没见过,想要去设计训练怎么去处理这个情况就现阶段很难了。还有就是比如一个大塑料薄膜从前车掉下来被风鼓起来,摄像头和雷达都识别到前路有一坨东西,人看一眼摄像头的图就知道这是个塑料薄膜,好的调整下算法把这个也加入训练。激光雷达传过来报障,人一看数据,前面雷达说有一坨东西,那它是啥啊,为啥路中间有一坨大的,也不靠山不是滑坡,怎么处理?得研究下……我举例可能不太恰当,大概就是这么个意思,激光雷达因为给出的数据范围更大更远更抽象,我们在设计算法让车辆作出判断的这上面反而更困难
就是不是抬杠啊,你提的这种问题,模型多训练一下就好了,纯视觉的优势就是你人眼看到的是什么,它看到的也是什么,比较好处理,你举例这种就很典型,多训练一下就能解决。但是激光雷达,我举个例子,大雨天能见度十米,摄像头能见度也差不多,看到啥识别啥。但是激光雷达识别到20米开外有个一坨东西,人肉眼看不见,设计的算法也没见过,想要去设计训练怎么去处理这个情况就现阶段很难了。还有就是比如一个大塑料薄膜从前车掉下来被风鼓起来,摄像头和雷达都识别到前路有一坨东西,人看一眼摄像头的图就知道这是个塑料薄膜,好的调整下算法把这个也加入训练。激光雷达传过来报障,人一看数据,前面雷达说有一坨东西,那它是啥啊,为啥路中间有一坨大的,也不靠山不是滑坡,怎么处理?得研究下……我举例可能不太恰当,大概就是这么个意思,激光雷达因为给出的数据范围更大更远更抽象,我们在设计算法让车辆作出判断的这上面反而更困难
就是不是抬杠啊,你提的这种问题,模型多训练一下就好了,纯视觉的优势就是你人眼看到的是什么,它看到的也是什么,比较好处理,你举例这种就很典型,多训练一下就能解决。但是激光雷达,我举个例子,大雨天能见度十米,摄像头能见度也差不多,看到啥识别啥。但是激光雷达识别到20米开外有个一坨东西,人肉眼看不见,设计的算法也没见过,想要去设计训练怎么去处理这个情况就现阶段很难了。还有就是比如一个大塑料薄膜从前车掉下来被风鼓起来,摄像头和雷达都识别到前路有一坨东西,人看一眼摄像头的图就知道这是个塑料薄膜,好的调整下算法把这个也加入训练。激光雷达传过来报障,人一看数据,前面雷达说有一坨东西,那它是啥啊,为啥路中间有一坨大的,也不靠山不是滑坡,怎么处理?得研究下……我举例可能不太恰当,大概就是这么个意思,激光雷达因为给出的数据范围更大更远更抽象,我们在设计算法让车辆作出判断的这上面反而更困难
激光雷达是用做安全冗余的,现在都是和摄像头视觉的融合方案,没有说只用激光雷达不用摄像头
激光雷达是用做安全冗余的,现在都是和摄像头视觉的融合方案,没有说只用激光雷达不用摄像头
激光雷达是用做安全冗余的,现在都是和摄像头视觉的融合方案,没有说只用激光雷达不用摄像头
激光雷达是用做安全冗余的,现在都是和摄像头视觉的融合方案,没有说只用激光雷达不用摄像头
一样的啊,就是最开始想的是雷达更准更全面来加强,实际上雷达带来的干扰处理起来也很复杂,特斯拉团队又不需要考虑研发成本和供应商芯片问题,放弃雷达肯定就有这方面的因素,雷达对效果的提升和影响都有,处理起来看哪边更复杂而已。
一样的啊,就是最开始想的是雷达更准更全面来加强,实际上雷达带来的干扰处理起来也很复杂,特斯拉团队又不需要考虑研发成本和供应商芯片问题,放弃雷达肯定就有这方面的因素,雷达对效果的提升和影响都有,处理起来看哪边更复杂而已。
一样的啊,就是最开始想的是雷达更准更全面来加强,实际上雷达带来的干扰处理起来也很复杂,特斯拉团队又不需要考虑研发成本和供应商芯片问题,放弃雷达肯定就有这方面的因素,雷达对效果的提升和影响都有,处理起来看哪边更复杂而已。
一样的啊,就是最开始想的是雷达更准更全面来加强,实际上雷达带来的干扰处理起来也很复杂,特斯拉团队又不需要考虑研发成本和供应商芯片问题,放弃雷达肯定就有这方面的因素,雷达对效果的提升和影响都有,处理起来看哪边更复杂而已。
马斯克都明确说了不用激光雷达主要是为了降低成本。至于激光雷达有没有必要,看看最近曝光的战斗机器狼用的是不是纯视觉就知道了,越需要精准识别和安全冗余就越需要激光雷达。
马斯克都明确说了不用激光雷达主要是为了降低成本。至于激光雷达有没有必要,看看最近曝光的战斗机器狼用的是不是纯视觉就知道了,越需要精准识别和安全冗余就越需要激光雷达。
第一,那为什么很多测试,华为的智驾都排名在后面呢?目前看华为和花粉的解释就是“华为智驾就是遥遥领先,凡是说华为不好的就是在造假”,想看看你有没有什么高级一点的说法。第二,我作为资深智驾使用者,我可以说智驾开的比大多数司机要好,完爆新手司机和一年开不了几千公里的司机——这句话是怎么来的?请问你的样本量是多少,覆盖的人群的年龄性别和职业,场景是什么样的?或者,你就是凭一张嘴?
第一,那为什么很多测试,华为的智驾都排名在后面呢?
目前看华为和花粉的解释就是“华为智驾就是遥遥领先,凡是说华为不好的就是在造假”,想看看你有没有什么高级一点的说法。
第二,我作为资深智驾使用者,我可以说智驾开的比大多数司机要好,完爆新手司机和一年开不了几千公里的司机——这句话是怎么来的?请问你的样本量是多少,覆盖的人群的年龄性别和职业,场景是什么样的?
或者,你就是凭一张嘴?
我根本不知道你们说的是哪个测试,而且网上的测评,说穿了不过是收了谁钱替谁说话罢了。 我没啥论据支撑,我也没东西来劝你,我只能说我是S7车主,我基本满意目前的智驾水平。 就这。 你体验过吗?
我根本不知道你们说的是哪个测试,而且网上的测评,说穿了不过是收了谁钱替谁说话罢了。 我没啥论据支撑,我也没东西来劝你,我只能说我是S7车主,我基本满意目前的智驾水平。 就这。 你体验过吗?
别丢人现眼了,同样是智驾理想城区智驾相当于潘长江,华为的相当于彭于晏。确实都是人类,都可以结婚过日子,但是能一样么?
别丢人现眼了,同样是智驾理想城区智驾相当于潘长江,华为的相当于彭于晏。确实都是人类,都可以结婚过日子,但是能一样么?
同样是智驾理想城区智驾相当于潘长江,华为的相当于彭于晏,这个结论是怎么来的??有什么数据或者实验支撑吗?
同样是智驾理想城区智驾相当于潘长江,华为的相当于彭于晏,这个结论是怎么来的??有什么数据或者实验支撑吗?
吹的人,自己录个视频,1000km后排睡觉,我就信,很好证明吧,
吹的人,自己录个视频,1000km后排睡觉,我就信,很好证明吧,
那你也拿出不是第一的调查啊。你这种人张口就来,正如楼主说的,智驾靠的是算力和大数据加传感器,这三方面华为都是第一梯队,加起来难道不是第一么?
那你也拿出不是第一的调查啊。你这种人张口就来,正如楼主说的,智驾靠的是算力和大数据加传感器,这三方面华为都是第一梯队,加起来难道不是第一么?
花花的智商给我看笑了
花花的智商给我看笑了
不如特斯拉一根毛的水平
不如特斯拉一根毛的水平
马斯克都明确说了不用激光雷达主要是为了降低成本。至于激光雷达有没有必要,看看最近曝光的战斗机器狼用的是不是纯视觉就知道了,越需要精准识别和安全冗余就越需要激光雷达。
马斯克都明确说了不用激光雷达主要是为了降低成本。至于激光雷达有没有必要,看看最近曝光的战斗机器狼用的是不是纯视觉就知道了,越需要精准识别和安全冗余就越需要激光雷达。
我说了研发成本,不是售卖成本,研发扔几个亿进去没事,但是你卖的时候这玩意卖30万打不了价格战。而且我也说了难调这只是一个影响因素。然后回答你说军用,军用当然需要更多的信息了,因为发现对面有东西,不管是啥,可以战略避开,可以导弹轰了……但是民用车,就像上个例子,高速上前面有个大塑料薄膜,但是你在高速上又不能因为这个停车观察,也绕不开,你也没导弹清障,并且军用科技一般领先10多年,我们2010年后开始普及指纹解锁军方九几年就有了。最后又到前面成本问题你军用飞机多几十万加个雷达不是事儿,你民用车多一万给你激光雷达那就会过滤掉不少消费者
我说了研发成本,不是售卖成本,研发扔几个亿进去没事,但是你卖的时候这玩意卖30万打不了价格战。而且我也说了难调这只是一个影响因素。然后回答你说军用,军用当然需要更多的信息了,因为发现对面有东西,不管是啥,可以战略避开,可以导弹轰了……但是民用车,就像上个例子,高速上前面有个大塑料薄膜,但是你在高速上又不能因为这个停车观察,也绕不开,你也没导弹清障,并且军用科技一般领先10多年,我们2010年后开始普及指纹解锁军方九几年就有了。最后又到前面成本问题你军用飞机多几十万加个雷达不是事儿,你民用车多一万给你激光雷达那就会过滤掉不少消费者
如果您能调过神经网络小参之后还能有勇气说出这些话。我会非常敬佩您的勇气。
哈哈哈,神他妈实测算力华为远比英伟达强,刚开始我以为他只是单纯的蠢,点开他主页一看,再看看IP归属地,就明白咋回事儿了。
这货在水军里也算比较敬业的了。
哈哈哈,神他妈实测算力华为远比英伟达强,刚开始我以为他只是单纯的蠢,点开他主页一看,再看看IP归属地,就明白咋回事儿了。
这货在水军里也算比较敬业的了。
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