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你仍然没有回答我的问题:他选择了对他而言困难的球,因此并没有在最后时刻刷命中率,这很难理解吗?
你仍然没有回答我的问题:他选择了对他而言困难的球,因此并没有在最后时刻刷命中率,这很难理解吗?
更客观点说只能解释为詹姆斯投了他不擅长的球。或者最后三秒在不擅长的位置接球,他选择了投而没有传,因为这种时候更大的可能是投和不投,而不是突进去投和原地投。
你也可以认为我同意你的说法。
刚又发现这个数据模型的一个疑问
只比较个人锅球率和球队锅球率,没有排除球队整体锅球率以及个人出手数的影响。
也就是会出现A球队锅球少,A球员出手多,锅球占比少。B球队锅球多,B球员出手少,锅球占比多。
但是A球队的整体锅球,A球员占比高,B球队的整体锅球,B球员占比少。
也就是B队的队友还是投了更多的锅球。
下图是简单凑了几个数字,100次出手,A队总共10个锅球,B队30个,A出手30次,3个锅球,B出手10次,4个锅球。
结果就是A的队友出手了70%,6个锅球,B的队友出手了87%,26个锅球。
而在你的模型里,B是出手锅球更多的球员。
更客观点说只能解释为詹姆斯投了他不擅长的球。或者最后三秒在不擅长的位置接球,他选择了投而没有传,因为这种时候更大的可能是投和不投,而不是突进去投和原地投。
你也可以认为我同意你的说法。
刚又发现这个数据模型的一个疑问
只比较个人锅球率和球队锅球率,没有排除球队整体锅球率以及个人出手数的影响。
也就是会出现A球队锅球少,A球员出手多,锅球占比少。B球队锅球多,B球员出手少,锅球占比多。
但是A球队的整体锅球,A球员占比高,B球队的整体锅球,B球员占比少。
也就是B队的队友还是投了更多的锅球。
下图是简单凑了几个数字,100次出手,A队总共10个锅球,B队30个,A出手30次,3个锅球,B出手10次,4个锅球。
结果就是A的队友出手了70%,6个锅球,B的队友出手了87%,26个锅球。
而在你的模型里,B是出手锅球更多的球员。
更客观点说只能解释为詹姆斯投了他不擅长的球。或者最后三秒在不擅长的位置接球,他选择了投而没有传,因为这种时候更大的可能是投和不投,而不是突进去投和原地投。你也可以认为我同意你的说法。刚又发现这个数据模型的一个疑问只比较个人锅球率和球队锅球率,没有排除球队整体锅球率以及个人出手数的影响。也就是会出现A球队锅球少,A球员出手多,锅球占比少。B球队锅球多,B球员出手少,锅球占比多。但是A球队的整体锅球,A球员占比高,B球队的整体锅球,B球员占比少。也就是B队的队友还是投了更多的锅球。下图是简单凑了几个数字,100次出手,A队总共10个锅球,B队30个,A出手30次,3个锅球,B出手10次,4个锅球。结果就是A的队友出手了70%,6个锅球,B的队友出手了87%,26个锅球。而在你的模型里,B是出手锅球更多的球员。
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更客观点说只能解释为詹姆斯投了他不擅长的球。或者最后三秒在不擅长的位置接球,他选择了投而没有传,因为这种时候更大的可能是投和不投,而不是突进去投和原地投。
你也可以认为我同意你的说法。
刚又发现这个数据模型的一个疑问
只比较个人锅球率和球队锅球率,没有排除球队整体锅球率以及个人出手数的影响。
也就是会出现A球队锅球少,A球员出手多,锅球占比少。B球队锅球多,B球员出手少,锅球占比多。
但是A球队的整体锅球,A球员占比高,B球队的整体锅球,B球员占比少。
也就是B队的队友还是投了更多的锅球。
下图是简单凑了几个数字,100次出手,A队总共10个锅球,B队30个,A出手30次,3个锅球,B出手10次,4个锅球。
结果就是A的队友出手了70%,6个锅球,B的队友出手了87%,26个锅球。
而在你的模型里,B是出手锅球更多的球员。
球队出手是没有那么大差距的,然后这俩的个人出手也接近;你举得例子锅球差距太大了,实际上我给出了队伍的锅球比例来着;btw,我承认会有微小的差距,但这个数据又得从bbr上复制一遍,太烦了,就没搞。实际上我是一开始就意识到这个问题的,所以也没敢多分析保罗,因为他出手比其他人偏少
球队出手是没有那么大差距的,然后这俩的个人出手也接近;你举得例子锅球差距太大了,实际上我给出了队伍的锅球比例来着;btw,我承认会有微小的差距,但这个数据又得从bbr上复制一遍,太烦了,就没搞。实际上我是一开始就意识到这个问题的,所以也没敢多分析保罗,因为他出手比其他人偏少
球队出手是没有那么大差距的,然后这俩的个人出手也接近;你举得例子锅球差距太大了,实际上我给出了队伍的锅球比例来着;btw,我承认会有微小的差距,但这个数据又得从bbr上复制一遍,太烦了,就没搞。实际上我是一开始就意识到这个问题的,所以也没敢多分析保罗,因为他出手比其他人偏少
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球队出手是没有那么大差距的,然后这俩的个人出手也接近;你举得例子锅球差距太大了,实际上我给出了队伍的锅球比例来着;btw,我承认会有微小的差距,但这个数据又得从bbr上复制一遍,太烦了,就没搞。实际上我是一开始就意识到这个问题的,所以也没敢多分析保罗,因为他出手比其他人偏少
我刚手列了一点,用BBR的赛季FGA+3PA乘以你的锅球占比得出球队和个人的锅球出手数,再除出一个个人锅球/球队锅球的占比。
10赛季科比锅球在球队的锅球中占比是24.25%,詹姆斯是28.82%
然后印象流了下,骑士1.0的詹姆斯其实没有后期那么“合理”,保护命中率的说法也是热火时期开始出现的。
就列了下13赛季。
詹姆斯的锅球占比变成了19.74%19.74。但是个人锅球/出手还是高于球队的锅球/出手。
我觉得可以体现一些打法和选择以及真正投了多少队内的锅球的问题。同时也证明了你的这个模型体现不出的问题。
我刚手列了一点,用BBR的赛季FGA+3PA乘以你的锅球占比得出球队和个人的锅球出手数,再除出一个个人锅球/球队锅球的占比。
10赛季科比锅球在球队的锅球中占比是24.25%,詹姆斯是28.82%
然后印象流了下,骑士1.0的詹姆斯其实没有后期那么“合理”,保护命中率的说法也是热火时期开始出现的。
就列了下13赛季。
詹姆斯的锅球占比变成了19.74%19.74。但是个人锅球/出手还是高于球队的锅球/出手。
我觉得可以体现一些打法和选择以及真正投了多少队内的锅球的问题。同时也证明了你的这个模型体现不出的问题。
我刚手列了一点,用BBR的赛季FGA+3PA乘以你的锅球占比得出球队和个人的锅球出手数,再除出一个个人锅球/球队锅球的占比。10赛季科比锅球在球队的锅球中占比是24.25%,詹姆斯是28.82%然后印象流了下,骑士1.0的詹姆斯其实没有后期那么“合理”,保护命中率的说法也是热火时期开始出现的。就列了下13赛季。詹姆斯的锅球占比变成了19.74%19.74。但是个人锅球/出手还是高于球队的锅球/出手。我觉得可以体现一些打法和选择以及真正投了多少队内的锅球的问题。同时也证明了你的这个模型体现不出的问题。
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我刚手列了一点,用BBR的赛季FGA+3PA乘以你的锅球占比得出球队和个人的锅球出手数,再除出一个个人锅球/球队锅球的占比。
10赛季科比锅球在球队的锅球中占比是24.25%,詹姆斯是28.82%
然后印象流了下,骑士1.0的詹姆斯其实没有后期那么“合理”,保护命中率的说法也是热火时期开始出现的。
就列了下13赛季。
詹姆斯的锅球占比变成了19.74%19.74。但是个人锅球/出手还是高于球队的锅球/出手。
我觉得可以体现一些打法和选择以及真正投了多少队内的锅球的问题。同时也证明了你的这个模型体现不出的问题。
可以,有心了;这个印象流是没错的应该
可以,有心了;这个印象流是没错的应该
皇帝第一!
皇帝第一!
我刚手列了一点,用BBR的赛季FGA+3PA乘以你的锅球占比得出球队和个人的锅球出手数,再除出一个个人锅球/球队锅球的占比。10赛季科比锅球在球队的锅球中占比是24.25%,詹姆斯是28.82%然后印象流了下,骑士1.0的詹姆斯其实没有后期那么“合理”,保护命中率的说法也是热火时期开始出现的。就列了下13赛季。詹姆斯的锅球占比变成了19.74%19.74。但是个人锅球/出手还是高于球队的锅球/出手。我觉得可以体现一些打法和选择以及真正投了多少队内的锅球的问题。同时也证明了你的这个模型体现不出的问题。
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我刚手列了一点,用BBR的赛季FGA+3PA乘以你的锅球占比得出球队和个人的锅球出手数,再除出一个个人锅球/球队锅球的占比。
10赛季科比锅球在球队的锅球中占比是24.25%,詹姆斯是28.82%
然后印象流了下,骑士1.0的詹姆斯其实没有后期那么“合理”,保护命中率的说法也是热火时期开始出现的。
就列了下13赛季。
詹姆斯的锅球占比变成了19.74%19.74。但是个人锅球/出手还是高于球队的锅球/出手。
我觉得可以体现一些打法和选择以及真正投了多少队内的锅球的问题。同时也证明了你的这个模型体现不出的问题。
还是那句话,詹姆斯和科比的出手数差距不大的,这种对比已经足够说明问题了
还是那句话,詹姆斯和科比的出手数差距不大的,这种对比已经足够说明问题了
首先,我这个回帖就是在质疑楼主用个人锅球在个人出手中的占比这个算法的合理性。
这个算法会出现这种情况:
A队锅球多, a球员自己投了少部分,同时自己总出手 少,锅球在他的出手占比高
B队锅球少,但是b球员投了所有的锅球,同时自己出手多,但是锅球在他的出手中占比少。
按照楼主的算法,A是更能投锅球的球员,B是不喜欢投投锅球的球员,但事实是A的队友投了更多锅球,而B投了自己队里所有的锅球。
楼主的基础数据挖掘的很好,但是算法引入了干扰项,明明可以看一个球员承担了本队的多少锅球,他偏偏用锅球除以出手。
这就是深度定制数据的欺骗性。
首先,我这个回帖就是在质疑楼主用个人锅球在个人出手中的占比这个算法的合理性。
这个算法会出现这种情况:
A队锅球多, a球员自己投了少部分,同时自己总出手 少,锅球在他的出手占比高
B队锅球少,但是b球员投了所有的锅球,同时自己出手多,但是锅球在他的出手中占比少。
按照楼主的算法,A是更能投锅球的球员,B是不喜欢投投锅球的球员,但事实是A的队友投了更多锅球,而B投了自己队里所有的锅球。
楼主的基础数据挖掘的很好,但是算法引入了干扰项,明明可以看一个球员承担了本队的多少锅球,他偏偏用锅球除以出手。
这就是深度定制数据的欺骗性。
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