狭隘，waymo这些先驱就是激光雷达路线，架不住激光雷达信息量稀少，只有点云，实现不了有意义的自动驾驶，依然是传统自动化编程逻辑，大量人为规则的堆叠。

多看看特斯拉FSD12做了啥吧，啥叫端到端，啥叫做删除人类逻辑代码。

当然我相信你也不懂这些。

我就是做智能驾驶的科研人员，这么说吧，激光雷达融合方案吊打纯视觉，马斯克在智驾驶这块就是不想花钱还大嘴巴的垃圾。

大概因为特斯拉用了这个方案呗。

拜托你夸夸其谈之前大概了解一下国家的发展战略吧
现在的激光雷达视觉都是辅助
往后就是车路协同，车联网路联网
传感器都是打辅助的
谁跟你玩单机

我们国家的路线图很明确，基于ai大模型和5g的车路协同，辅以各种传感器
以后哪天相控阵雷达能上车我都不奇怪

特斯拉进入中国是一个关键的时间点：在此之前中国企业深耕技术，隐姓埋名，背负压力和骗补的骂名；在此之后，国产新能源集体爆发，把供应链扶持起来，让特斯拉搭了便车。美帝企业坏得很呐！

人眼都看不清的路况，还开车？何况机器视觉比人眼给力多了。

特斯拉连体转向杠都给你省了，还不明白啊
这点真的很恶心

得了吧，还大雾天，前车的尾气就够让你智驾嗝屁了，自己去搜一下，不难。

雷达补盲，提高周边环境感知和测绘精度，辅助视觉下判断，提高可靠性，为了最后一点可靠性付出额外的成本。

所有纯视觉都是为了省钱，用较低可靠性落地迭代的，雷达在这个基础上提高的一点可靠性，占比不大，也就是所谓的边际成本很高，但是多这一小点可靠性的百分比，落到具体人身上就是安全与否的事情。

融合感知的路线，并不是你们想的弱化视觉或者放弃视觉，而是在视觉继续强化的基础上还多一套雷达。华为扔掉雷达，单靠视觉一样比大部分厂商强。

这顶多是反应速度问题和纯视觉还是雷达有个鬼关系……

其實是ai駕駛跟自動駕駛的區別。 純視覺方案就是模擬人去開車，通過算法迭代，讓車像人一樣去思考。 各種傳感器都用上那就是自動駕駛了，車的每一個動作都是經過預設的。

热知识，毫米波雷达自己淘宝上都能随便买几块车规级的板子

吹牛逼谁不会

吹牛逼前先照照镜子，写科幻还是地摊文学，真tmd低水平。

摄像头是模拟不了人眼的，你下次试试闭上一只眼开车，看看掌握得好距离不。人类单只眼睛是2d，大脑通过接收两只眼睛的视觉信息，才计算出3d场景，目前摄像头，或者说车上的摄像头和电脑做不到

现在给你配激光雷达了，怎么还哔哔说不如视觉？

配上激光雷达就自动比视觉好？辅助驾驶堆硬件就行了么？现在车算力早超过1000tops了，我看也没几个做的好的辅助驾驶。

对啊，事实就是证明带激光雷达的车子智驾比视觉的强。

因为特斯拉