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你说的真的是可笑,花窝窝智驾本身就是视觉激光雷达加AI,不是单纯考什么。你说的理想车卖的多所以怎么怎么样,智驾最关键就是芯片,华为芯片虽然标的算力要比英伟达少,但是稠密算力要比英伟达要高,算力得房率远远要比英伟达要强得多。。华为智驾软硬件背靠中央科技院和中央工程院,华为本身在国内就是AI这方面扛把子,你竟然说华为这方面要被赶超。。。。其次智驾马太效益也非常的重要使用用户越多场景越多大数据积累越多拉开的差距也越大。你说理想卖的多,里面绝大部分也是L6,城区智驾真的就是智障的水平。。。。你也真的想当然,买理想得多不代表开城区智驾的多。鸿蒙智行单单9月份智驾里程就是2亿公里,里面相当一部分还是城区智驾,理想能比么?? 另外华为后续还有很多款车要上市,手里牌是越打越多,理想现在套娃越套越低端,放心再过三四年之后他俩不是一个桌上的了。
你说的真的是可笑,花窝窝智驾本身就是视觉激光雷达加AI,不是单纯考什么。你说的理想车卖的多所以怎么怎么样,智驾最关键就是芯片,华为芯片虽然标的算力要比英伟达少,但是稠密算力要比英伟达要高,算力得房率远远要比英伟达要强得多。。华为智驾软硬件背靠中央科技院和中央工程院,华为本身在国内就是AI这方面扛把子,你竟然说华为这方面要被赶超。。。。
其次智驾马太效益也非常的重要使用用户越多场景越多大数据积累越多拉开的差距也越大。你说理想卖的多,里面绝大部分也是L6,城区智驾真的就是智障的水平。。。。你也真的想当然,买理想得多不代表开城区智驾的多。鸿蒙智行单单9月份智驾里程就是2亿公里,里面相当一部分还是城区智驾,理想能比么??
另外华为后续还有很多款车要上市,手里牌是越打越多,理想现在套娃越套越低端,放心再过三四年之后他俩不是一个桌上的了。
华为芯片比英伟达的好?!
华为芯片比英伟达的好?!
蔚小小理都是老黄的客户吧,老黄也是华为赏饭吃的吗?
蔚小小理都是老黄的客户吧,老黄也是华为赏饭吃的吗?
老黄被查了
老黄被查了
哈哈哈,现在各种什么视觉干掉了激光雷达,AI、端到端路线干掉华为规则路线等等的宣传,笑死人了。这种话,就像乒乓界:大球换小球能干掉中国队,无遮挡发球能干掉中国队,环保胶水的限制能干掉中国队.....华为从一开始就是视觉+AI,规则和雷达是做加法,不是替代关系。实际上,国内的几家从事基础研究的企业的,都是这个路数。百度、大疆等,这方面的研究不管装不装车,都会作为一项基础技术在推进,而不是一看不能装车,暂时没直接的经济效益就砍掉。这几家在智驾和AI上的作用,和蔚小理之类的相比,大约就像科学院和工程院的区别。
哈哈哈,现在各种什么视觉干掉了激光雷达,AI、端到端路线干掉华为规则路线等等的宣传,笑死人了。
这种话,就像乒乓界:大球换小球能干掉中国队,无遮挡发球能干掉中国队,环保胶水的限制能干掉中国队.....
华为从一开始就是视觉+AI,规则和雷达是做加法,不是替代关系。
实际上,国内的几家从事基础研究的企业的,都是这个路数。百度、大疆等,这方面的研究不管装不装车,都会作为一项基础技术在推进,而不是一看不能装车,暂时没直接的经济效益就砍掉。这几家在智驾和AI上的作用,和蔚小理之类的相比,大约就像科学院和工程院的区别。
什么玩意?
什么玩意?
华为的ADS3.0本质上不是端到端,还是主要基于规则的堆砌,理想小鹏属于完全拥抱端到端,不过理想目前城区智驾能力和华为的ADS3.0基本差不多,但是华为不上端到端的话,未来一定会被理想超越的,华为这次在智驾路线上的选择罕见的落后了,随着训练数据量的越来越大,端到端的上线比规则高太多了,你能写多少if else出来?和大模型自己学习根本没有可比性,非要说事故的话,哪家没有bad case?规则的概率要比one model高多了,所以华为再不改路线的话,智驾领域遥遥领先这话怕是要没机会喊了
华为的ADS3.0本质上不是端到端,还是主要基于规则的堆砌,理想小鹏属于完全拥抱端到端,不过理想目前城区智驾能力和华为的ADS3.0基本差不多,但是华为不上端到端的话,未来一定会被理想超越的,华为这次在智驾路线上的选择罕见的落后了,随着训练数据量的越来越大,端到端的上线比规则高太多了,你能写多少if else出来?和大模型自己学习根本没有可比性,非要说事故的话,哪家没有bad case?规则的概率要比one model高多了,所以华为再不改路线的话,智驾领域遥遥领先这话怕是要没机会喊了
华为ads4.0就要换方向,拥抱端到端大模型了。如果还是走现在这个路子,上限确实不高。
华为ads4.0就要换方向,拥抱端到端大模型了。如果还是走现在这个路子,上限确实不高。
我说的算力不是车上的,而是企业囤积的用来训练模型的算力。现在技术路线转移到端到端,华为如果舍不得旧时代的规则不及时转到端到端的话,就是会被端到端的企业超越,那人说的很有道理。旧时代的领先成了包袱,成了必须要丢掉的沉没成本,就像按键机和塞班时代的诺基亚。所谓的数据是训练数据,跟智驾里程没有关系,和能上传给服务器数据的车辆的总行驶里程有关,最好是人开车行驶的里程。
我说的算力不是车上的,而是企业囤积的用来训练模型的算力。
现在技术路线转移到端到端,华为如果舍不得旧时代的规则不及时转到端到端的话,就是会被端到端的企业超越,那人说的很有道理。旧时代的领先成了包袱,成了必须要丢掉的沉没成本,就像按键机和塞班时代的诺基亚。
所谓的数据是训练数据,跟智驾里程没有关系,和能上传给服务器数据的车辆的总行驶里程有关,最好是人开车行驶的里程。
最好鸿蒙智行能够学习车主在某条路线上驾驶的路线选择和博弈逻辑,而不是自以为是和一成不变。
最好鸿蒙智行能够学习车主在某条路线上驾驶的路线选择和博弈逻辑,而不是自以为是和一成不变。
#英伟达美股盘前跳水#,现跌超 2%。英伟达涉嫌违反反垄断法,市场监管总局依法决定立案调查。(华尔街见闻)#涉嫌违反反垄断法英伟达被立案调查# 继续买英伟达啊,赢麻了
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#英伟达美股盘前跳水#,现跌超 2%。英伟达涉嫌违反反垄断法,市场监管总局依法决定立案调查。(华尔街见闻)#涉嫌违反反垄断法英伟达被立案调查#
继续买英伟达啊,赢麻了
妈耶,跌2个点啊,英伟达已经完蛋了,纸老虎一个
妈耶,跌2个点啊,英伟达已经完蛋了,纸老虎一个
华为ads4.0就要换方向,拥抱端到端大模型了。如果还是走现在这个路子,上限确实不高。
华为ads4.0就要换方向,拥抱端到端大模型了。如果还是走现在这个路子,上限确实不高。
华为从一开始就很重视视觉AI,把它作为一个技术储备在研究,就像研究数学物理一样,有一组人专门在搞视觉AI,因为用到的地方很多,就算华为不搞汽车,他也会去研究。过程中的规则法,是推进中的必要替代手段。比如m50,p60用了高通处理器+4G模块,但麒麟的推进从来没停过。
如果外行的人看见m50和p60用高通处理器,就认为华为放弃了麒麟,情有可原。但如果是业内人士也这么认为,就很蠢了。视觉AI路线也是一样的情况。
显然,业内人士没那么蠢。所以大家看到类似的言论从来不是一个正经搞智驾的人嘴里说出来。都是各种水军或者所谓的kol嘴巴里面说出来的。
华为从一开始就很重视视觉AI,把它作为一个技术储备在研究,就像研究数学物理一样,有一组人专门在搞视觉AI,因为用到的地方很多,就算华为不搞汽车,他也会去研究。过程中的规则法,是推进中的必要替代手段。比如m50,p60用了高通处理器+4G模块,但麒麟的推进从来没停过。
如果外行的人看见m50和p60用高通处理器,就认为华为放弃了麒麟,情有可原。但如果是业内人士也这么认为,就很蠢了。视觉AI路线也是一样的情况。
显然,业内人士没那么蠢。所以大家看到类似的言论从来不是一个正经搞智驾的人嘴里说出来。都是各种水军或者所谓的kol嘴巴里面说出来的。
华为的ADS3.0本质上不是端到端,还是主要基于规则的堆砌,理想小鹏属于完全拥抱端到端,不过理想目前城区智驾能力和华为的ADS3.0基本差不多,但是华为不上端到端的话,未来一定会被理想超越的,华为这次在智驾路线上的选择罕见的落后了,随着训练数据量的越来越大,端到端的上线比规则高太多了,你能写多少if else出来?和大模型自己学习根本没有可比性,非要说事故的话,哪家没有bad case?规则的概率要比one model高多了,所以华为再不改路线的话,智驾领域遥遥领先这话怕是要没机会喊了
华为的ADS3.0本质上不是端到端,还是主要基于规则的堆砌,理想小鹏属于完全拥抱端到端,不过理想目前城区智驾能力和华为的ADS3.0基本差不多,但是华为不上端到端的话,未来一定会被理想超越的,华为这次在智驾路线上的选择罕见的落后了,随着训练数据量的越来越大,端到端的上线比规则高太多了,你能写多少if else出来?和大模型自己学习根本没有可比性,非要说事故的话,哪家没有bad case?规则的概率要比one model高多了,所以华为再不改路线的话,智驾领域遥遥领先这话怕是要没机会喊了
“非要说事故的话,哪家没有bad case”——真好,赶紧用,做勇敢者,去吃螃蟹吧…
“非要说事故的话,哪家没有bad case”——真好,赶紧用,做勇敢者,去吃螃蟹吧…
蔚小小理都是老黄的客户吧,老黄也是华为赏饭吃的吗?
蔚小小理都是老黄的客户吧,老黄也是华为赏饭吃的吗?
还老黄。。。都黄了
还老黄。。。都黄了
一味ai至上的才是纱布
一味ai至上的才是纱布
神经网络这种算法 属于牛逼的时候就很牛逼 但是弱智的时候就非常弱智自动驾驶完全依靠这种东西的话 到头来肯定会事故一堆的
神经网络这种算法 属于牛逼的时候就很牛逼 但是弱智的时候就非常弱智
自动驾驶完全依靠这种东西的话 到头来肯定会事故一堆的
互联网车企就考这个噱头卖车
ai app连小学数学题都能算错
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