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你说的真的是可笑,花窝窝智驾本身就是视觉激光雷达加AI,不是单纯考什么。你说的理想车卖的多所以怎么怎么样,智驾最关键就是芯片,华为芯片虽然标的算力要比英伟达少,但是稠密算力要比英伟达要高,算力得房率远远要比英伟达要强得多。。华为智驾软硬件背靠中央科技院和中央工程院,华为本身在国内就是AI这方面扛把子,你竟然说华为这方面要被赶超。。。。其次智驾马太效益也非常的重要使用用户越多场景越多大数据积累越多拉开的差距也越大。你说理想卖的多,里面绝大部分也是L6,城区智驾真的就是智障的水平。。。。你也真的想当然,买理想得多不代表开城区智驾的多。鸿蒙智行单单9月份智驾里程就是2亿公里,里面相当一部分还是城区智驾,理想能比么?? 另外华为后续还有很多款车要上市,手里牌是越打越多,理想现在套娃越套越低端,放心再过三四年之后他俩不是一个桌上的了。
你说的真的是可笑,花窝窝智驾本身就是视觉激光雷达加AI,不是单纯考什么。你说的理想车卖的多所以怎么怎么样,智驾最关键就是芯片,华为芯片虽然标的算力要比英伟达少,但是稠密算力要比英伟达要高,算力得房率远远要比英伟达要强得多。。华为智驾软硬件背靠中央科技院和中央工程院,华为本身在国内就是AI这方面扛把子,你竟然说华为这方面要被赶超。。。。
其次智驾马太效益也非常的重要使用用户越多场景越多大数据积累越多拉开的差距也越大。你说理想卖的多,里面绝大部分也是L6,城区智驾真的就是智障的水平。。。。你也真的想当然,买理想得多不代表开城区智驾的多。鸿蒙智行单单9月份智驾里程就是2亿公里,里面相当一部分还是城区智驾,理想能比么??
另外华为后续还有很多款车要上市,手里牌是越打越多,理想现在套娃越套越低端,放心再过三四年之后他俩不是一个桌上的了。
真是不懂就出来搞笑了,华为的算力卡性能比英伟达的强,哈哈哈哈哈哈哈,别什么中科院工程院,全世界的算力卡给英伟达舔鞋都不配
真是不懂就出来搞笑了,华为的算力卡性能比英伟达的强,哈哈哈哈哈哈哈,别什么中科院工程院,全世界的算力卡给英伟达舔鞋都不配
呵呵,说的华为不会迭代一样,华为肉眼可见的越开越好。。。这玩意没有你们传的这么邪乎。苏炳添采用新的训练方式就能弯道超车博尔特了。。。退一万步来讲就华为研发投入和软硬件实力人家就算推倒重建智驾也轻松能赶上。人家有最顶尖的人才和管理不用咱操心华为要被超越了。。。何况这个八字还没有蘸墨水呢。。。到你们这感觉华为要完了似的
呵呵,说的华为不会迭代一样,华为肉眼可见的越开越好。。。这玩意没有你们传的这么邪乎。苏炳添采用新的训练方式就能弯道超车博尔特了。。。
退一万步来讲就华为研发投入和软硬件实力人家就算推倒重建智驾也轻松能赶上。人家有最顶尖的人才和管理不用咱操心华为要被超越了。。。
何况这个八字还没有蘸墨水呢。。。到你们这感觉华为要完了似的
我可没说华为要完了,我只是说他没有之前那么大的优势了,或者换个说法,那就是智驾没有护城河
我可没说华为要完了,我只是说他没有之前那么大的优势了,或者换个说法,那就是智驾没有护城河
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你这种带个人情感因素的无脑喷子我真是懒得搭理你
你这种带个人情感因素的无脑喷子我真是懒得搭理你
你说的真的是可笑,花窝窝智驾本身就是视觉激光雷达加AI,不是单纯考什么。你说的理想车卖的多所以怎么怎么样,智驾最关键就是芯片,华为芯片虽然标的算力要比英伟达少,但是稠密算力要比英伟达要高,算力得房率远远要比英伟达要强得多。。华为智驾软硬件背靠中央科技院和中央工程院,华为本身在国内就是AI这方面扛把子,你竟然说华为这方面要被赶超。。。。其次智驾马太效益也非常的重要使用用户越多场景越多大数据积累越多拉开的差距也越大。你说理想卖的多,里面绝大部分也是L6,城区智驾真的就是智障的水平。。。。你也真的想当然,买理想得多不代表开城区智驾的多。鸿蒙智行单单9月份智驾里程就是2亿公里,里面相当一部分还是城区智驾,理想能比么?? 另外华为后续还有很多款车要上市,手里牌是越打越多,理想现在套娃越套越低端,放心再过三四年之后他俩不是一个桌上的了。
你说的真的是可笑,花窝窝智驾本身就是视觉激光雷达加AI,不是单纯考什么。你说的理想车卖的多所以怎么怎么样,智驾最关键就是芯片,华为芯片虽然标的算力要比英伟达少,但是稠密算力要比英伟达要高,算力得房率远远要比英伟达要强得多。。华为智驾软硬件背靠中央科技院和中央工程院,华为本身在国内就是AI这方面扛把子,你竟然说华为这方面要被赶超。。。。
其次智驾马太效益也非常的重要使用用户越多场景越多大数据积累越多拉开的差距也越大。你说理想卖的多,里面绝大部分也是L6,城区智驾真的就是智障的水平。。。。你也真的想当然,买理想得多不代表开城区智驾的多。鸿蒙智行单单9月份智驾里程就是2亿公里,里面相当一部分还是城区智驾,理想能比么??
另外华为后续还有很多款车要上市,手里牌是越打越多,理想现在套娃越套越低端,放心再过三四年之后他俩不是一个桌上的了。
哥们自媒体文章没少看吧,都是玄幻词汇,Ai专业知识和产业现状理解好像一般,华为ai什么时候在国内扛把子了,通义、kimi、deepseek这些一梯队的不提,华为盘古还是先努力赶上文心3.0、讯飞星火这些吧
哥们自媒体文章没少看吧,都是玄幻词汇,Ai专业知识和产业现状理解好像一般,华为ai什么时候在国内扛把子了,通义、kimi、deepseek这些一梯队的不提,华为盘古还是先努力赶上文心3.0、讯飞星火这些吧
真是不懂就出来搞笑了,华为的算力卡性能比英伟达的强,哈哈哈哈哈哈哈,别什么中科院工程院,全世界的算力卡给英伟达舔鞋都不配
你也是屁都不懂
你也是屁都不懂
李楠越来越没落了,蠢还是一样的蠢。现在夹渣着坏
李楠越来越没落了,蠢还是一样的蠢。现在夹渣着坏
无知不无知的无所谓,最后看结果就行。计算卡封锁刚开始,我们计算中心就和华为联系上。当时他们就一直花着冤枉钱,养着弄视觉和Ai的人。我们配合做测试的企业,也只有华为大疆,热切的盼着fsd赶紧落地好通过打擂台,提高自己的知名度和可信度,其他车企都含含糊糊的。
无知不无知的无所谓,最后看结果就行。计算卡封锁刚开始,我们计算中心就和华为联系上。当时他们就一直花着冤枉钱,养着弄视觉和Ai的人。
我们配合做测试的企业,也只有华为大疆,热切的盼着fsd赶紧落地好通过打擂台,提高自己的知名度和可信度,其他车企都含含糊糊的。
智驾大赛直播跑普通城区擂台打到现在了 华为什么水平?你们认嘛?
智驾大赛直播跑普通城区擂台打到现在了 华为什么水平?你们认嘛?
哈哈哈,现在各种什么视觉干掉了激光雷达,AI、端到端路线干掉华为规则路线等等的宣传,笑死人了。这种话,就像乒乓界:大球换小球能干掉中国队,无遮挡发球能干掉中国队,环保胶水的限制能干掉中国队.....华为从一开始就是视觉+AI,规则和雷达是做加法,不是替代关系。实际上,国内的几家从事基础研究的企业的,都是这个路数。百度、大疆等,这方面的研究不管装不装车,都会作为一项基础技术在推进,而不是一看不能装车,暂时没直接的经济效益就砍掉。这几家在智驾和AI上的作用,和蔚小理之类的相比,大约就像科学院和工程院的区别。
哈哈哈,现在各种什么视觉干掉了激光雷达,AI、端到端路线干掉华为规则路线等等的宣传,笑死人了。
这种话,就像乒乓界:大球换小球能干掉中国队,无遮挡发球能干掉中国队,环保胶水的限制能干掉中国队.....
华为从一开始就是视觉+AI,规则和雷达是做加法,不是替代关系。
实际上,国内的几家从事基础研究的企业的,都是这个路数。百度、大疆等,这方面的研究不管装不装车,都会作为一项基础技术在推进,而不是一看不能装车,暂时没直接的经济效益就砍掉。这几家在智驾和AI上的作用,和蔚小理之类的相比,大约就像科学院和工程院的区别。
现在变成华为一开始走的就是视觉 ai路线了 牛的 华为才是第一个端到端智驾
现在变成华为一开始走的就是视觉 ai路线了 牛的 华为才是第一个端到端智驾
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智驾大赛普通城区直播华为什么水平?你是怎么能觉得华为ads3.0强的?
智驾大赛普通城区直播华为什么水平?你是怎么能觉得华为ads3.0强的?
我是真不懂技术,但是这玩意现在展示出来的东西,我是想不出来在哪些具体方面有啥广泛性的应用
军工教育
军工教育
我是真不懂技术,但是这玩意现在展示出来的东西,我是想不出来在哪些具体方面有啥广泛性的应用
比如说军事,想想基于大模型训练的无人机蜂群,自己出动炸坦克和敌人,不怕电磁信号干扰,自己有意识反正美国军方已经开始训练了
比如说军事,想想基于大模型训练的无人机蜂群,自己出动炸坦克和敌人,不怕电磁信号干扰,自己有意识反正美国军方已经开始训练了
你从哪知道华为智驾是规则if else堆砌?刷抖音学习的吧,笑死我了
他当然不是纯规则,但是高度依赖规则,端到端是要有能达到全梯度回传的神经网络,在这整个神经网络中间可以有小的模块划分,但必须是以神经网络去划分而不是写一个规则,不然没法做到全模型的统一训练,而ADS3.0就是这样的,用了很多的规则来连接小模块的神经网络,很明显不是one model,智驾发展到现在,从21年的那种前视图或者多视图的方案,到22年的BEV+Transformer,到现在的端到端,都是有规则作为底层基座的,没有底层规则的one model可能会出现一些很奇怪又很难纠正的错误,这也是端到端的缺点,但是你不可否认他让复杂的规则代码缩小了好几个数量级,这就是目前现在的最优解,不过我甚至觉得one model也不一定是终局,目前的模型再融合语言或者世界大模型也许会更好,你可以简单理解为先用神经网络训练一个人,把他从小培养到大,让这个模型理解这个世界的底层逻辑和思维逻辑,然后让这个模型去开车,他就会表现的和人开车无限接近,属于细分领域的模型和大世界模型的融合,我不喜欢你这种带偏见先入为主的讨论,鄙人不才,但是在这方面也确实略懂一二
他当然不是纯规则,但是高度依赖规则,端到端是要有能达到全梯度回传的神经网络,在这整个神经网络中间可以有小的模块划分,但必须是以神经网络去划分而不是写一个规则,不然没法做到全模型的统一训练,而ADS3.0就是这样的,用了很多的规则来连接小模块的神经网络,很明显不是one model,智驾发展到现在,从21年的那种前视图或者多视图的方案,到22年的BEV+Transformer,到现在的端到端,都是有规则作为底层基座的,没有底层规则的one model可能会出现一些很奇怪又很难纠正的错误,这也是端到端的缺点,但是你不可否认他让复杂的规则代码缩小了好几个数量级,这就是目前现在的最优解,不过我甚至觉得one model也不一定是终局,目前的模型再融合语言或者世界大模型也许会更好,你可以简单理解为先用神经网络训练一个人,把他从小培养到大,让这个模型理解这个世界的底层逻辑和思维逻辑,然后让这个模型去开车,他就会表现的和人开车无限接近,属于细分领域的模型和大世界模型的融合,我不喜欢你这种带偏见先入为主的讨论,鄙人不才,但是在这方面也确实略懂一二
规则是历史包袱,丢掉的话就是沉没成本。端到端也需要规则来校准的,只不过不需要那么多规则。不过理想看起来确实在端到端进步巨大。
规则是历史包袱,丢掉的话就是沉没成本。端到端也需要规则来校准的,只不过不需要那么多规则。不过理想看起来确实在端到端进步巨大。
其实只有特斯拉fsd是真正的端到端 别家的什么多段式端到端更多起个营销作用…..你可以去看看fsdv13的表现 简直就是降维打击现在的所有智驾
其实只有特斯拉fsd是真正的端到端 别家的什么多段式端到端更多起个营销作用…..你可以去看看fsdv13的表现 简直就是降维打击现在的所有智驾
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