李楠评华为智驾:被AI打的措手不及 366回复/ 50255003 浏览

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引用 @大雄0599 发表的:
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是规则,但是模型这个规则是是除了人为输入还有更多是机器学习,自己分析产生规则!这比单纯靠人为输入规则进步太快了,车越多,芯片算力越快进步就越快!最后就是无线接近无需人为干预就能产生规则应付各种路况了!

是规则,但是模型这个规则是是除了人为输入还有更多是机器学习,自己分析产生规则!这比单纯靠人为输入规则进步太快了,车越多,芯片算力越快进步就越快!最后就是无线接近无需人为干预就能产生规则应付各种路况了!

理想更新了6.51beta之后 确实比之前的要聪明一点 但是还有点问题 举个例子 红绿灯直行车道队伍很长 转弯车道没车 它丫的不好好排队往转弯车道里干 然后发现车道错了又回来加塞

理想更新了6.51beta之后 确实比之前的要聪明一点 但是还有点问题 举个例子 红绿灯直行车道队伍很长 转弯车道没车 它丫的不好好排队往转弯车道里干 然后发现车道错了又回来加塞[捂脸]

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引用 @alyssaabby 发表的:
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别吹了 你用过就知道 理想更新6.51beta之后 比之前聪明多了 关键是理想的更新频率很快 基本1个月不到就更新一次

别吹了 你用过就知道 理想更新6.51beta之后 比之前聪明多了 关键是理想的更新频率很快 基本1个月不到就更新一次

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你截图可以截的再小点,还有,微信记录什么时候也能当干货了

你截图可以截的再小点,还有,微信记录什么时候也能当干货了

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引用 @唔知改乜名喔 发表的:
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对端到端不理解,好奇一下,“通过模型推理车的动作”这个模型的基础是不是也是规则?

对端到端不理解,好奇一下,“通过模型推理车的动作”这个模型的基础是不是也是规则?

不是规则了,这块属于模型黑盒的部分,举个简化的例子,比如车前面出现了一个行人,传统模型是先通过感知算法识别到前面有一个人,再有一条规则告诉车见到前面有人要刹车;端到端是在训练中直接让模型见到一批输入视频数据是车前面有人,对应的输出是刹车,这个就不存在一个规则叫做如果前面有人,需要踩下刹车。这个黑盒的部分也会导致目前不会完全的端到端,还是要有一些规则约束在里面。

不是规则了,这块属于模型黑盒的部分,举个简化的例子,比如车前面出现了一个行人,传统模型是先通过感知算法识别到前面有一个人,再有一条规则告诉车见到前面有人要刹车;端到端是在训练中直接让模型见到一批输入视频数据是车前面有人,对应的输出是刹车,这个就不存在一个规则叫做如果前面有人,需要踩下刹车。这个黑盒的部分也会导致目前不会完全的端到端,还是要有一些规则约束在里面。

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引用 @曙光残雪 发表的:
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真是一群不懂的人大谈技术,现在有一个算一个,企业但凡用非英伟达的训练模型,成本增加两倍不止,哪怕是学术界专门做高性能计算的方向,想抛弃cuda来做训练,99%的功夫都拿去写特异性的底层c++,上层的torch之类的更是没得用,等你训完模型,钱烧完都跑不出来,市场都被抢完了....别以为说禁止就真的一台都搞不到,现在哪些做AI的公司没几百张A100的存货啊

真是一群不懂的人大谈技术,现在有一个算一个,企业但凡用非英伟达的训练模型,成本增加两倍不止,哪怕是学术界专门做高性能计算的方向,想抛弃cuda来做训练,99%的功夫都拿去写特异性的底层c++,上层的torch之类的更是没得用,等你训完模型,钱烧完都跑不出来,市场都被抢完了....别以为说禁止就真的一台都搞不到,现在哪些做AI的公司没几百张A100的存货啊

我是华为的,昇腾这边前期投入和精度对齐确实很烧钱,不过现在算子基本上都对齐了,前景还是挺好的。主要是华为这边买不到卡了,连新加坡研究院a800都不多,必须用昇腾了。

我是华为的,昇腾这边前期投入和精度对齐确实很烧钱,不过现在算子基本上都对齐了,前景还是挺好的。主要是华为这边买不到卡了,连新加坡研究院a800都不多,必须用昇腾了。

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引用 @虎扑JR1072535289 发表的:
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还老黄。。。都黄了

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黄了???遥遥领先了。。。哈哈

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引用 @一个在梦中的你 发表的:
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国内高端Ai都端着华为的碗在吃饭吧,ai领域华为能落后?

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国内高端Ai都端着华为的碗在吃饭吧,ai领域华为能落后?

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引用 @北风之神丶 发表的:
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就是公司才简单,他只是不卖给中国俄罗斯,又不是不卖给其他国家了,只要还卖给其他国家,我们就有资源能从其他国家进货,这玩意儿是零售产品,人肉都能带回来,不是大规模应用的芯片或者光刻机。

就是公司才简单,他只是不卖给中国俄罗斯,又不是不卖给其他国家了,只要还卖给其他国家,我们就有资源能从其他国家进货,这玩意儿是零售产品,人肉都能带回来,不是大规模应用的芯片或者光刻机。

国家如果不警告不管,怎么的都成各凭本事

国家如果不警告不管,怎么的都成各凭本事

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华为不也是AI吗?搞得好像华为是纯靠手写程序死板执行似的

华为不也是AI吗?搞得好像华为是纯靠手写程序死板执行似的

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引用 @虎扑JR1711266270 发表的:
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我是华为的,昇腾这边前期投入和精度对齐确实很烧钱,不过现在算子基本上都对齐了,前景还是挺好的。主要是华为这边买不到卡了,连新加坡研究院a800都不多,必须用昇腾了。

我是华为的,昇腾这边前期投入和精度对齐确实很烧钱,不过现在算子基本上都对齐了,前景还是挺好的。主要是华为这边买不到卡了,连新加坡研究院a800都不多,必须用昇腾了。

之前不是说通过新加坡能买阉割卡了吗,现在也不行了?

之前不是说通过新加坡能买阉割卡了吗,现在也不行了?

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引用 @妇科老中医 发表的:
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走私卡还能大规模商用啊

走私卡还能大规模商用啊

硬件还有相关的软件能不能用看对面心情呗

硬件还有相关的软件能不能用看对面心情呗

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引用 @葡萄牙体育主帅阿莫林 发表的:
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大一点的公司不敢的

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就看有没有头铁的了

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引用 @曙光残雪 发表的:
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符合ip定位,都不知道该从那句话开始吐槽,建议退回原始人社会

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符合ip定位,都不知道该从那句话开始吐槽,建议退回原始人社会

不用回复这些人的 不了解就是不了解,也不愿意去学,没必要解释。

不用回复这些人的 不了解就是不了解,也不愿意去学,没必要解释。

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引用 @Chicharitooo 发表的:
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我是真不懂技术,但是这玩意现在展示出来的东西,我是想不出来在哪些具体方面有啥广泛性的应用

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我是真不懂技术,但是这玩意现在展示出来的东西,我是想不出来在哪些具体方面有啥广泛性的应用

它在医药领域已经可以推进新药一年一个大进步了,速度更新太快了。直接今年获得诺奖了,现在AI主要还是在医药,电气自动化,广告这些方面发力比较大

它在医药领域已经可以推进新药一年一个大进步了,速度更新太快了。直接今年获得诺奖了,现在AI主要还是在医药,电气自动化,广告这些方面发力比较大

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引用 @武大西门庆 发表的:
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无知不无知的无所谓,最后看结果就行。计算卡封锁刚开始,我们计算中心就和华为联系上。当时他们就一直花着冤枉钱,养着弄视觉和Ai的人。我们配合做测试的企业,也只有华为大疆,热切的盼着fsd赶紧落地好通过打擂台,提高自己的知名度和可信度,其他车企都含含糊糊的。

无知不无知的无所谓,最后看结果就行。计算卡封锁刚开始,我们计算中心就和华为联系上。当时他们就一直花着冤枉钱,养着弄视觉和Ai的人。
我们配合做测试的企业,也只有华为大疆,热切的盼着fsd赶紧落地好通过打擂台,提高自己的知名度和可信度,其他车企都含含糊糊的。

你这说的好像华为已经无敌了一样,但是网上各种抽象操作视频一堆,先把自己bug修完了再来说打什么擂台吧...别这边还在逆行闯红灯,那边整的好像已经l5了似的

你这说的好像华为已经无敌了一样,但是网上各种抽象操作视频一堆,先把自己bug修完了再来说打什么擂台吧...别这边还在逆行闯红灯,那边整的好像已经l5了似的

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引用 @大雄0599 发表的:
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是规则,但是模型这个规则是是除了人为输入随着时间推移更多是机器学习,机器自己分析产生规则!这比单纯靠人为输入规则进步更快.车越多,芯片算力越快进步就越快!最后就是无限接近无需人为干预就能产生规则应付各种路况了!

是规则,但是模型这个规则是是除了人为输入随着时间推移更多是机器学习,机器自己分析产生规则!这比单纯靠人为输入规则进步更快.车越多,芯片算力越快进步就越快!最后就是无限接近无需人为干预就能产生规则应付各种路况了!

受教了

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引用 @18年老詹球迷 发表的:
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不是规则了,这块属于模型黑盒的部分,举个简化的例子,比如车前面出现了一个行人,传统模型是先通过感知算法识别到前面有一个人,再有一条规则告诉车见到前面有人要刹车;端到端是在训练中直接让模型见到一批输入视频数据是车前面有人,对应的输出是刹车,这个就不存在一个规则叫做如果前面有人,需要踩下刹车。这个黑盒的部分也会导致目前不会完全的端到端,还是要有一些规则约束在里面。

不是规则了,这块属于模型黑盒的部分,举个简化的例子,比如车前面出现了一个行人,传统模型是先通过感知算法识别到前面有一个人,再有一条规则告诉车见到前面有人要刹车;端到端是在训练中直接让模型见到一批输入视频数据是车前面有人,对应的输出是刹车,这个就不存在一个规则叫做如果前面有人,需要踩下刹车。这个黑盒的部分也会导致目前不会完全的端到端,还是要有一些规则约束在里面。

受教了

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Re:李楠评华为智驾:被AI打的措手不及
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