李楠评华为智驾:被AI打的措手不及 366回复/ 50255241 浏览

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走私 不过这玩意说不能用就给你停了

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走私 不过这玩意说不能用就给你停了

走私卡还能大规模商用啊

走私卡还能大规模商用啊

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吗的,黝黑中山

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吗的,黝黑中山

哈哈 点名中山

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你以为玩过家家呢,人家是公司明白吗?

你以为玩过家家呢,人家是公司明白吗?

就是公司才简单,他只是不卖给中国俄罗斯,又不是不卖给其他国家了,只要还卖给其他国家,我们就有资源能从其他国家进货,这玩意儿是零售产品,人肉都能带回来,不是大规模应用的芯片或者光刻机。

就是公司才简单,他只是不卖给中国俄罗斯,又不是不卖给其他国家了,只要还卖给其他国家,我们就有资源能从其他国家进货,这玩意儿是零售产品,人肉都能带回来,不是大规模应用的芯片或者光刻机。

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引用 @我不是雷蜜 发表的:
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不说智驾,你试试华为的小艺和别的手机的大模型,小艺是最拉的

不说智驾,你试试华为的小艺和别的手机的大模型,小艺是最拉的

手机目前ai最好的是荣耀吧

手机目前ai最好的是荣耀吧

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拉倒吧,让你说的其他国产卡没得玩儿了一样,摩尔的万卡集群,沐曦自己的智算中心,昆仑芯P800落地,咋的就知道一个晟腾啊,晟腾那玩意难用的程度跟💩一样

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拉倒吧,让你说的其他国产卡没得玩儿了一样,摩尔的万卡集群,沐曦自己的智算中心,昆仑芯P800落地,咋的就知道一个晟腾啊,晟腾那玩意难用的程度跟💩一样

idc2022年数据,英伟达市场份额85%,华为10%,除了英伟达不就剩华为了

idc2022年数据,英伟达市场份额85%,华为10%,除了英伟达不就剩华为了

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引用 @18年老詹球迷 发表的:
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为啥你毛也不懂还能说这么多。。。啥叫视觉➕ai?你知道为啥叫端到端吗?你知道规则是指啥吗?传统自动驾驶指按照感知-规控-执行的三段式逻辑,感知可以使用纯视觉or视觉+激光等等,建立对环境的感知,包括哪有车、有人或障碍物,所谓的规则是规控这部分,根据感知的结果判断下一步该怎么办,不是你说的什么做加法。端到端的意思是不按照三段式逻辑从输入的视觉/激光等环境信号直接通过模型推理车的动作,这样就跳过了写规则进行规控这步,优势在于可以覆盖规控枚举不到的corner case

为啥你毛也不懂还能说这么多。。。啥叫视觉➕ai?你知道为啥叫端到端吗?你知道规则是指啥吗?传统自动驾驶指按照感知-规控-执行的三段式逻辑,感知可以使用纯视觉or视觉+激光等等,建立对环境的感知,包括哪有车、有人或障碍物,所谓的规则是规控这部分,根据感知的结果判断下一步该怎么办,不是你说的什么做加法。端到端的意思是不按照三段式逻辑从输入的视觉/激光等环境信号直接通过模型推理车的动作,这样就跳过了写规则进行规控这步,优势在于可以覆盖规控枚举不到的corner case

两个技术模式当然不一样。我说的是在端到端所需要的基础技术储备一毛钱回报都没有的时候,华为也养着一帮人搞这个。根本不存在那些人嘴里所说的突然转向,一直都是两条腿走路,一条路没通的时候一直在砸钱,同时另一条路还走的不错,因为华为舍得往里面投人和钱。

很多人错误的以为华为没有做端到端的技术储备和准备,以为换个路线就能击败华为。举乒乓球的例子就是这个原因。
你看正经的车企官方人士,哪一个出来说华为端到端的事情了?全都是各路水军和所谓的kol,很多还是数码领域转向的,这就太搞笑了。

两个技术模式当然不一样。我说的是在端到端所需要的基础技术储备一毛钱回报都没有的时候,华为也养着一帮人搞这个。根本不存在那些人嘴里所说的突然转向,一直都是两条腿走路,一条路没通的时候一直在砸钱,同时另一条路还走的不错,因为华为舍得往里面投人和钱。

很多人错误的以为华为没有做端到端的技术储备和准备,以为换个路线就能击败华为。举乒乓球的例子就是这个原因。
你看正经的车企官方人士,哪一个出来说华为端到端的事情了?全都是各路水军和所谓的kol,很多还是数码领域转向的,这就太搞笑了。

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idc2022年数据,英伟达市场份额85%,华为10%,除了英伟达不就剩华为了

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idc2022年数据,英伟达市场份额85%,华为10%,除了英伟达不就剩华为了

国产确实一超多强,但是也不至于离开华为没得玩

国产确实一超多强,但是也不至于离开华为没得玩

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从这段评价文字能看出这diao人完全不懂智驾,不懂技术

从这段评价文字能看出这diao人完全不懂智驾,不懂技术

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引用 @Larsen_jet 发表的:
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华为的ADS3.0本质上不是端到端,还是主要基于规则的堆砌,理想小鹏属于完全拥抱端到端,不过理想目前城区智驾能力和华为的ADS3.0基本差不多,但是华为不上端到端的话,未来一定会被理想超越的,华为这次在智驾路线上的选择罕见的落后了,随着训练数据量的越来越大,端到端的上线比规则高太多了,你能写多少if else出来?和大模型自己学习根本没有可比性,非要说事故的话,哪家没有bad case?规则的概率要比one model高多了,所以华为再不改路线的话,智驾领域遥遥领先这话怕是要没机会喊了

华为的ADS3.0本质上不是端到端,还是主要基于规则的堆砌,理想小鹏属于完全拥抱端到端,不过理想目前城区智驾能力和华为的ADS3.0基本差不多,但是华为不上端到端的话,未来一定会被理想超越的,华为这次在智驾路线上的选择罕见的落后了,随着训练数据量的越来越大,端到端的上线比规则高太多了,你能写多少if else出来?和大模型自己学习根本没有可比性,非要说事故的话,哪家没有bad case?规则的概率要比one model高多了,所以华为再不改路线的话,智驾领域遥遥领先这话怕是要没机会喊了

你从哪知道华为智驾是规则if else堆砌?刷抖音学习的吧,笑死我了

你从哪知道华为智驾是规则if else堆砌?刷抖音学习的吧,笑死我了

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引用 @18年老詹球迷 发表的:
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为啥你毛也不懂还能说这么多。。。啥叫视觉➕ai?你知道为啥叫端到端吗?你知道规则是指啥吗?传统自动驾驶指按照感知-规控-执行的三段式逻辑,感知可以使用纯视觉or视觉+激光等等,建立对环境的感知,包括哪有车、有人或障碍物,所谓的规则是规控这部分,根据感知的结果判断下一步该怎么办,不是你说的什么做加法。端到端的意思是不按照三段式逻辑从输入的视觉/激光等环境信号直接通过模型推理车的动作,这样就跳过了写规则进行规控这步,优势在于可以覆盖规控枚举不到的corner case

为啥你毛也不懂还能说这么多。。。啥叫视觉➕ai?你知道为啥叫端到端吗?你知道规则是指啥吗?传统自动驾驶指按照感知-规控-执行的三段式逻辑,感知可以使用纯视觉or视觉+激光等等,建立对环境的感知,包括哪有车、有人或障碍物,所谓的规则是规控这部分,根据感知的结果判断下一步该怎么办,不是你说的什么做加法。端到端的意思是不按照三段式逻辑从输入的视觉/激光等环境信号直接通过模型推理车的动作,这样就跳过了写规则进行规控这步,优势在于可以覆盖规控枚举不到的corner case

对端到端不理解,好奇一下,“通过模型推理车的动作”这个模型的基础是不是也是规则?

对端到端不理解,好奇一下,“通过模型推理车的动作”这个模型的基础是不是也是规则?

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引用 @曙光残雪 发表的:
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真是一群不懂的人大谈技术,现在有一个算一个,企业但凡用非英伟达的训练模型,成本增加两倍不止,哪怕是学术界专门做高性能计算的方向,想抛弃cuda来做训练,99%的功夫都拿去写特异性的底层c++,上层的torch之类的更是没得用,等你训完模型,钱烧完都跑不出来,市场都被抢完了....别以为说禁止就真的一台都搞不到,现在哪些做AI的公司没几百张A100的存货啊

真是一群不懂的人大谈技术,现在有一个算一个,企业但凡用非英伟达的训练模型,成本增加两倍不止,哪怕是学术界专门做高性能计算的方向,想抛弃cuda来做训练,99%的功夫都拿去写特异性的底层c++,上层的torch之类的更是没得用,等你训完模型,钱烧完都跑不出来,市场都被抢完了....别以为说禁止就真的一台都搞不到,现在哪些做AI的公司没几百张A100的存货啊

这怎么这么像5g刚出来时说的话

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引用 @曼巴是个胖子 发表的:
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最近了解了一下端到端,建议你也看一下

最近了解了一下端到端,建议你也看一下

端到端两个月前享界S9发布时找了一堆车评人去测试就可以车位到车位了。只不过华为适配车型太多不到万无一失不会全面推送。

端到端两个月前享界S9发布时找了一堆车评人去测试就可以车位到车位了。只不过华为适配车型太多不到万无一失不会全面推送。

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引用 @alyssaabby 发表的:
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呵呵,说的华为不会迭代一样,华为肉眼可见的越开越好。。。这玩意没有你们传的这么邪乎。苏炳添采用新的训练方式就能弯道超车博尔特了。。。退一万步来讲就华为研发投入和软硬件实力人家就算推倒重建智驾也轻松能赶上。人家有最顶尖的人才和管理不用咱操心华为要被超越了。。。可笑的是喊着华为要被超了,他也不是理想几百个人研发团队就超研发投入世界前几的华为。。。这个八字还没有蘸墨水呢。。。到你们这感觉华为要完了似的。

呵呵,说的华为不会迭代一样,华为肉眼可见的越开越好。。。这玩意没有你们传的这么邪乎。苏炳添采用新的训练方式就能弯道超车博尔特了。。。
退一万步来讲就华为研发投入和软硬件实力人家就算推倒重建智驾也轻松能赶上。人家有最顶尖的人才和管理不用咱操心华为要被超越了。。。可笑的是喊着华为要被超了,他也不是理想几百个人研发团队就超研发投入世界前几的华为。。。
这个八字还没有蘸墨水呢。。。到你们这感觉华为要完了似的。

额,你还是没去看看

额,你还是没去看看

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引用 @唔知改乜名喔 发表的:
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对端到端不理解,好奇一下,“通过模型推理车的动作”这个模型的基础是不是也是规则?

对端到端不理解,好奇一下,“通过模型推理车的动作”这个模型的基础是不是也是规则?

是规则,但是模型这个规则是是除了人为输入还有更多是机器学习,自己分析产生规则!这比单纯靠人为输入规则进步太快了,车越多,芯片算力越快进步就越快!最后就是无线接近无需人为干预就能产生规则应付各种路况了!

是规则,但是模型这个规则是是除了人为输入还有更多是机器学习,自己分析产生规则!这比单纯靠人为输入规则进步太快了,车越多,芯片算力越快进步就越快!最后就是无线接近无需人为干预就能产生规则应付各种路况了!

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引用 @唔知改乜名喔 发表的:
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对端到端不理解,好奇一下,“通过模型推理车的动作”这个模型的基础是不是也是规则?

对端到端不理解,好奇一下,“通过模型推理车的动作”这个模型的基础是不是也是规则?

是规则,但是模型这个规则是是除了人为输入随着时间推移更多是机器学习,机器自己分析产生规则!这比单纯靠人为输入规则进步更快.车越多,芯片算力越快进步就越快!最后就是无限接近无需人为干预就能产生规则应付各种路况了!

是规则,但是模型这个规则是是除了人为输入随着时间推移更多是机器学习,机器自己分析产生规则!这比单纯靠人为输入规则进步更快.车越多,芯片算力越快进步就越快!最后就是无限接近无需人为干预就能产生规则应付各种路况了!

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引用 @曙光残雪 发表的:
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符合ip定位,都不知道该从那句话开始吐槽,建议退回原始人社会

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符合ip定位,都不知道该从那句话开始吐槽,建议退回原始人社会

说了半天到底啥市场啊,求求了,看看落地场景吧

说了半天到底啥市场啊,求求了,看看落地场景吧

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引用 @股票基 发表的:
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不懂装懂?

不懂装懂?

那举个大规模,体系化落地的场景?

那举个大规模,体系化落地的场景?

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引用 @Zessay 发表的:
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现在有 3 个场景已经有不少成功案例了,教育、游戏、编程辅助,主要是 toB。toC 现在付费意愿比较低

现在有 3 个场景已经有不少成功案例了,教育、游戏、编程辅助,主要是 toB。toC 现在付费意愿比较低

我就做tob落地的,一问全在落地,一看全在ppt里。

我就做tob落地的,一问全在落地,一看全在ppt里。

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引用 @Mugglewing 发表的:
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你先搞清楚智驾现在最领先的技术在哪再类比中国乒乓球队行不行.......

你先搞清楚智驾现在最领先的技术在哪再类比中国乒乓球队行不行.......

乒乓球也有黑暗的日子,但无所谓啊,因为储备足够厚。当前什么打法好用就用什么,但同时其他打法也有足够的储备。
换大球,限制胶皮,限制遮挡发球,都有影响。适应一下,接着开练就是,主力队员练不出来,就从储备库里拉几个更合适的。
华为也是这样。这些kol说的各种什么Ai,视觉,端到端啊,不仅仅用在汽车,其他行业也用,用的还不少,所以华为从来没有停过这方面的研究和储备。那些只有汽车用到这个技术的企业,他们不敢也不会认为换个Ai端到端就能打蒙华为,因为那样太蠢了。但是有些水军和kol为了话题和流量替他们“敢”了”。

乒乓球也有黑暗的日子,但无所谓啊,因为储备足够厚。当前什么打法好用就用什么,但同时其他打法也有足够的储备。
换大球,限制胶皮,限制遮挡发球,都有影响。适应一下,接着开练就是,主力队员练不出来,就从储备库里拉几个更合适的。
华为也是这样。这些kol说的各种什么Ai,视觉,端到端啊,不仅仅用在汽车,其他行业也用,用的还不少,所以华为从来没有停过这方面的研究和储备。那些只有汽车用到这个技术的企业,他们不敢也不会认为换个Ai端到端就能打蒙华为,因为那样太蠢了。但是有些水军和kol为了话题和流量替他们“敢”了”。

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