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智驾说白了就是和老司机一样开车，人靠的就是眼睛和脑子，没有什么激光雷达，所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话，纯视觉就是最终解决方案。
智驾说白了就是和老司机一样开车，人靠的就是眼睛和脑子，没有什么激光雷达，所以可以预见的是未来如果摄像头和芯片算力提升好几倍的话，纯视觉就是最终解决方案。
稍微懂点摄影的都明白，摄像头差人眼太多太多，反正我不会买纯视觉
稍微懂点摄影的都明白，摄像头差人眼太多太多，反正我不会买纯视觉
你是真不懂纯视觉的难度
你是真不懂纯视觉的难度
难度有什么用，面食有谁能比山西强？把面玩出花了大席上不了台面还是上不了台面，稍微懂点摄影的都知道摄像头差人眼多少。动态范围15档就够顶级了，15档就是这个摄像头能“看”到最暗处和最亮处相差225倍，而人眼超过十万倍，更不用说暗光条件下画质降低这个一定会出现的问题
难度有什么用，面食有谁能比山西强？把面玩出花了大席上不了台面还是上不了台面，稍微懂点摄影的都知道摄像头差人眼多少。动态范围15档就够顶级了，15档就是这个摄像头能“看”到最暗处和最亮处相差225倍，而人眼超过十万倍，更不用说暗光条件下画质降低这个一定会出现的问题
保时捷还用小米吹吗
保时捷还用小米吹吗
杠精，你搞反了主次。特斯拉需要小米吹吗？马云需要你夸吗？
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激光雷达最大的问题就是贵。雷布斯这话真有点🤡了，激光雷达＋摄像头和纯视觉的技术路线，业内都没共识哪个比哪个好呢，雷布斯一句话直接给行业下定论了。
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激光雷达最大的问题就是贵。雷布斯这话真有点🤡了，激光雷达＋摄像头和纯视觉的技术路线，业内都没共识哪个比哪个好呢，雷布斯一句话直接给行业下定论了。
但是业内普遍认知就是特斯拉的算法思想确实是最先进，也是最纯粹的。在人工智能爆发初期，大家的普遍思路就是走特斯拉现在的路线，但是因为太难，所以通过激光雷达等等来做弥补。只有特斯拉在坚持最初的路线
但是业内普遍认知就是特斯拉的算法思想确实是最先进，也是最纯粹的。在人工智能爆发初期，大家的普遍思路就是走特斯拉现在的路线，但是因为太难，所以通过激光雷达等等来做弥补。只有特斯拉在坚持最初的路线
激光雷达最大的问题就是贵。雷布斯这话真有点🤡了，激光雷达＋摄像头和纯视觉的技术路线，业内都没共识哪个比哪个好呢，雷布斯一句话直接给行业下定论了。
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激光雷达最大的问题就是贵。雷布斯这话真有点🤡了，激光雷达＋摄像头和纯视觉的技术路线，业内都没共识哪个比哪个好呢，雷布斯一句话直接给行业下定论了。
事实证明特斯拉的技术路线是对的 将来华为也会走一样的路线
事实证明特斯拉的技术路线是对的 将来华为也会走一样的路线
此视觉非比视觉，这里的视觉并不是单纯指的是人类的视觉，你想透这一层就行了。这个视觉系统是超越人眼睛的视觉系统的，对周围的感知范围在250米，是四周的250感知，并且可以通过ai快速训练，因为国内没人做视觉，所以也没人去解释这个。
此视觉非比视觉，这里的视觉并不是单纯指的是人类的视觉，你想透这一层就行了。这个视觉系统是超越人眼睛的视觉系统的，对周围的感知范围在250米，是四周的250感知，并且可以通过ai快速训练，因为国内没人做视觉，所以也没人去解释这个。
就是📷，光照条件，天气这些都有影响。不过确实搞多模态融合不一定比纯视觉效果好，地平线啥的应该也不少在做这个方向的吧，确实好奇解决方案具体啥样子的
就是📷，光照条件，天气这些都有影响。不过确实搞多模态融合不一定比纯视觉效果好，地平线啥的应该也不少在做这个方向的吧，确实好奇解决方案具体啥样子的
