雷军:特斯拉纯视觉非常难,国内通过堆硬件拉齐差距 485回复/ 50181170 浏览

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引用 @来自星星的泡椒 发表的:
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特斯拉大雾天开不了?

特斯拉大雾天开不了?

你知道什么叫纯视觉吗,大雾天你眼睛能看到吗

你知道什么叫纯视觉吗,大雾天你眼睛能看到吗

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引用 @旅行者三号 发表的:
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举个最简单的例子譬如说对面开远光了,人眼,纯视觉都会受到影响,甚至有可能看不清地上的的障碍物,但是这个对于激光雷达的扫描成像来说不受影响,这样让驾驶更安全而这只是一个小优点

举个最简单的例子
譬如说对面开远光了,人眼,纯视觉都会受到影响,甚至有可能看不清地上的的障碍物,但是这个对于激光雷达的扫描成像来说不受影响,这样让驾驶更安全
而这只是一个小优点

别而,你就拿大的优点说。好不容易想出来一个还小的……
另外这都是你的想象,摄像头的对强光的适应能力远比人眼强。 远光灯根本不是事。
你找数据也好,你去找海外特斯拉的视频也好都能证实。
或者找个简单的方式,你哪手机的破摄像头找个灯拍拍试试。

别而,你就拿大的优点说。好不容易想出来一个还小的……
另外这都是你的想象,摄像头的对强光的适应能力远比人眼强。 远光灯根本不是事。
你找数据也好,你去找海外特斯拉的视频也好都能证实。
或者找个简单的方式,你哪手机的破摄像头找个灯拍拍试试。

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引用 @旅行者三号 发表的:
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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

但凡听雷军说完,你都不会说这话。

但凡听雷军说完,你都不会说这话。

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没办法,特斯拉的fsd v12.3的演示视频确实太顶了,实在没法下嘴了。

没办法,特斯拉的fsd v12.3的演示视频确实太顶了,实在没法下嘴了。

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引用 @我是00后 发表的:
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有多种传感器,为啥只用一种?我是想不明白这一点。

有多种传感器,为啥只用一种?
我是想不明白这一点。

这涉及到智能驾驶的上限问题,我就问你,人类司机开车需要传感器吗?

这涉及到智能驾驶的上限问题,我就问你,人类司机开车需要传感器吗?

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没办法,特斯拉的fsd v12.3的演示视频确实太顶了,实在没法下嘴了。

没办法,特斯拉的fsd v12.3的演示视频确实太顶了,实在没法下嘴了。

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引用 @旅行者三号 发表的:
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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

目前看,特斯拉的fsd v12.3这个版本,就算不是最终方案,也非常接近最终方案了。

目前看,特斯拉的fsd v12.3这个版本,就算不是最终方案,也非常接近最终方案了。

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引用 @501450是很好的玩具 发表的:
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人眼加上蝙蝠的能力,不是更强?为啥非要局限在人眼?

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人眼加上蝙蝠的能力,不是更强?为啥非要局限在人眼?

存了,视觉可以更新,硬件却不能,马斯克说的

存了,视觉可以更新,硬件却不能,马斯克说的

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引用 @501450是很好的玩具 发表的:
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人眼加上蝙蝠的能力,不是更强?为啥非要局限在人眼?

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人眼加上蝙蝠的能力,不是更强?为啥非要局限在人眼?

目前看没必要啊,特斯拉最新的fsd已经满血了

目前看没必要啊,特斯拉最新的fsd已经满血了

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引用 @大了黑了兔 发表的:
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特斯拉还是电车行业领导者。不过特斯拉百公里电耗做的再好,国内厂商直接上大电池或者增程,你研究纯视觉国内直接多上几个激光雷达,最终体验不输甚至还有领先,反正大家根据自己需要买车,只是别被忽悠的真以为国内电车技术碾压特斯拉了。

特斯拉还是电车行业领导者。
不过特斯拉百公里电耗做的再好,国内厂商直接上大电池或者增程,你研究纯视觉国内直接多上几个激光雷达,最终体验不输甚至还有领先,反正大家根据自己需要买车,只是别被忽悠的真以为国内电车技术碾压特斯拉了。

但就是因为加大电池和加激光雷达,造成现在国产电车价格这么贵呀,技术打不过特斯拉,价格战也打不过,特斯拉电池比你小、不用激光雷达,光这些,成本就远低于国产造成新势力了,所以国产新势力只能拿冰箱彩电大沙发忽悠消费者,小米敢于直面这些问题,这点比国产新能源还是强多了

但就是因为加大电池和加激光雷达,造成现在国产电车价格这么贵呀,技术打不过特斯拉,价格战也打不过,特斯拉电池比你小、不用激光雷达,光这些,成本就远低于国产造成新势力了,所以国产新势力只能拿冰箱彩电大沙发忽悠消费者,小米敢于直面这些问题,这点比国产新能源还是强多了

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引用 @大了黑了兔 发表的:
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特斯拉还是电车行业领导者。不过特斯拉百公里电耗做的再好,国内厂商直接上大电池或者增程,你研究纯视觉国内直接多上几个激光雷达,最终体验不输甚至还有领先,反正大家根据自己需要买车,只是别被忽悠的真以为国内电车技术碾压特斯拉了。

特斯拉还是电车行业领导者。
不过特斯拉百公里电耗做的再好,国内厂商直接上大电池或者增程,你研究纯视觉国内直接多上几个激光雷达,最终体验不输甚至还有领先,反正大家根据自己需要买车,只是别被忽悠的真以为国内电车技术碾压特斯拉了。

这么说也有点偏颇,国内哪个厂家能用特斯拉那种踏板逻辑的?

这么说也有点偏颇,国内哪个厂家能用特斯拉那种踏板逻辑的?

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引用 @骑呀么骑着小毛驴 发表的:
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融合算法才是关键,1+1=1也很常见

融合算法才是关键,1+1=1也很常见

最终还是视觉方案

最终还是视觉方案

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引用 @頋小北 发表的:
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雷子的发布会你看了没,他咋说的。最后肯定就是要走纯视觉的。而且特斯拉这个12.5带ai算法的更新了以后比以前厉害好多,不过纯视觉这个不是哪个车企都搞的了的。反正用雷子的话讲,做不到就堆料被,总不会错

雷子的发布会你看了没,他咋说的。最后肯定就是要走纯视觉的。而且特斯拉这个12.5带ai算法的更新了以后比以前厉害好多,不过纯视觉这个不是哪个车企都搞的了的。反正用雷子的话讲,做不到就堆料被,总不会错

国内百度也是在做的,落地在极越上。

国内百度也是在做的,落地在极越上。

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引用 @旅行者三号 发表的:
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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案

说白了还是不舍得花钱
但是有激光雷达明显对用户更好
纯视觉肯定不是最终方案

事实就是苹果研究了这么多年的激光雷达方案,最后直接就不造车了

事实就是苹果研究了这么多年的激光雷达方案,最后直接就不造车了

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引用 @xkg 发表的:
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雷军一定没有虎扑老哥懂车

雷军一定没有虎扑老哥懂车

建议虎扑造车就叫JR58

建议虎扑造车就叫JR58

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引用 @哈哈要开心 发表的:
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国内百度也是在做的,落地在极越上。

国内百度也是在做的,落地在极越上。

我知道,我朋友开特斯拉,非要买个极越,让我帮他参谋下,我查了查资料。只不过这个纯视觉特斯拉是建立在大数据的基础上,保有量高,数据提供的多做出来的。然后更新的这个新的ai的12.5比之前算法拟人化更多了,也不是说特斯拉做的有多好,但是他这个方向确实领先很多了。本身他就有自己的ai算法,反正比3.5强,低于4.5。加上大数据支持,所以现在优化的比之前强好多。百度好像也做了很久了,具体啥样我还不清楚

我知道,我朋友开特斯拉,非要买个极越,让我帮他参谋下,我查了查资料。只不过这个纯视觉特斯拉是建立在大数据的基础上,保有量高,数据提供的多做出来的。然后更新的这个新的ai的12.5比之前算法拟人化更多了,也不是说特斯拉做的有多好,但是他这个方向确实领先很多了。本身他就有自己的ai算法,反正比3.5强,低于4.5。加上大数据支持,所以现在优化的比之前强好多。百度好像也做了很久了,具体啥样我还不清楚

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引用 @旅行者三号 发表的:
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跟ai有毛线关系啊大雾天有激光雷达的能开,华为是有实测的纯视觉的能开吗?

跟ai有毛线关系啊
大雾天有激光雷达的能开,华为是有实测的
纯视觉的能开吗?

此视觉非比视觉,这里的视觉并不是单纯指的是人类的视觉,你想透这一层就行了。这个视觉系统是超越人眼睛的视觉系统的,对周围的感知范围在250米,是四周的250感知,并且可以通过ai快速训练,因为国内没人做视觉,所以也没人去解释这个。

此视觉非比视觉,这里的视觉并不是单纯指的是人类的视觉,你想透这一层就行了。这个视觉系统是超越人眼睛的视觉系统的,对周围的感知范围在250米,是四周的250感知,并且可以通过ai快速训练,因为国内没人做视觉,所以也没人去解释这个。

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引用 @战斗暴龙兽777 发表的:
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可以理解多硬件算法简单,但是对于ai的持续学习不利,做端到端很难,不单纯是硬件价格问题

可以理解多硬件算法简单,但是对于ai的持续学习不利,做端到端很难,不单纯是硬件价格问题

比如你说激光雷达,你总不能把激光雷达弄4个一边一个吧,老司机都知道往前开是最简单的,左右和后面利用的是毫米波雷达,达不到激光雷达的精度

比如你说激光雷达,你总不能把激光雷达弄4个一边一个吧,老司机都知道往前开是最简单的,左右和后面利用的是毫米波雷达,达不到激光雷达的精度

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引用 @旋风拉风 发表的:
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不是成本问题,是多传感器感知的信息无法融合的问题,专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”,无法对齐的缺点是感知信息冲突,这是自动驾驶的大敌。

不是成本问题,是多传感器感知的信息无法融合的问题,专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”,无法对齐的缺点是感知信息冲突,这是自动驾驶的大敌。

不就是摄影测量和雷达数据的融合嘛,不算啥问题,早就处理完了。

大问题是视觉判断的结果和雷达的测绘信息有冲突,特别是是与否的矛盾,不是啥零点对齐,坐标系上的零点误差对决策影响很小,是与否的问题就大多了。

不就是摄影测量和雷达数据的融合嘛,不算啥问题,早就处理完了。

大问题是视觉判断的结果和雷达的测绘信息有冲突,特别是是与否的矛盾,不是啥零点对齐,坐标系上的零点误差对决策影响很小,是与否的问题就大多了。

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引用 @膜分离设备 发表的:
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此视觉非比视觉,这里的视觉并不是单纯指的是人类的视觉,你想透这一层就行了。这个视觉系统是超越人眼睛的视觉系统的,对周围的感知范围在250米,是四周的250感知,并且可以通过ai快速训练,因为国内没人做视觉,所以也没人去解释这个。

此视觉非比视觉,这里的视觉并不是单纯指的是人类的视觉,你想透这一层就行了。这个视觉系统是超越人眼睛的视觉系统的,对周围的感知范围在250米,是四周的250感知,并且可以通过ai快速训练,因为国内没人做视觉,所以也没人去解释这个。

国内没人做视觉?你说的啥。

国内用激光的方案,视觉也是并用的,并不是说不用视觉。雷达是补充,不是替代。怎么在很多人眼里就以为激光方案不用视觉呢?

明明华为的目标是是视觉不比你差,然后我还多个雷达。

国内没人做视觉?你说的啥。

国内用激光的方案,视觉也是并用的,并不是说不用视觉。雷达是补充,不是替代。怎么在很多人眼里就以为激光方案不用视觉呢?

明明华为的目标是是视觉不比你差,然后我还多个雷达。

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Re:雷军:特斯拉纯视觉非常难,国内通过堆硬件拉齐差距
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