我说得已经很简单了好吧。绝杀本来就是球进，时间走完，比赛结束。就这样简简单单不加别的那些神头鬼脸的条件。

最简单的看法就是比赛最后5分钟，拼技术拼体力拼球商

詹姆斯绝杀少吗

你这个逻辑也太反智了。你的逻辑是：数据统计并不完美，所以我要用人脑肉眼去进行印象分析。那你这不就跟说做饭不够好吃所以就要去吃屎是一个意思么？

你口口声声的说是要进行客观分析，拿出来的依据却是“看球的印象”这种千人千面的纯主观判断。讲道理愿意打这么多字表达自己观点却又反智到这种程度的，还真的是不多见。。。

以及，去查查字典逻辑两个字怎么写
我的逻辑是：
1. 因为数据不完美，所以没法直观的解释攻坚球相关问题
2. 最简单的解释这个问题的方法是看球

按你的类比则是，因为数据不完美，所以要看球。你漏掉了很重要的内容：
1. 数据能不能解释一切问题？
2. 数据解释不了，是什么原因？不完美不是数据的错，但是存在这个问题。
3. 别人现在有问题，能不能用数据以外的方法解决？
4. 看球是最简单的方法，难道是说只有这一种方法？

事实上，我曾经也非常鼓吹数据的客观性，但是我也看球，我深知数据统计的局限性。例如，21年库里罚球、两分、三分效率均高于欧文，然而因为库里出手三分比重过大，整体命中率为49%出头不足50%，最终欧文当赛季成为180俱乐部成员而库里失之交臂。多年后，数据统计会告诉你这一年欧文是比库里效率更高的球员，但是实际呢？180俱乐部的标准是死的，是客观的，但是因为小球时代的到来，他的标准过时了。它在设定之初用来描述那些极其高效的球员，然而在设计标准时没有想过有一天会有人场均出手十几个三分球以至于降低总命中率的同时提升总效率。请问，这和客观不客观有什么关系？数据统计永远是待完善的、滞后的，这你都认识不到就不要来谈什么反智，显得自己很呆。

我相信以后会有更多完备的统计，更多关联性分析，更多数据加权算法，但是当下，没有就是没有。作为一个球迷，耗费大量精力去做更专业的数据统计和分析是难度大收效差的，所以门槛最低的发法就是在你有空的时候，打开电视看球。你扣个帽子给别人是不是觉得自己很聪明？

我认为硬解球回合就是那些在战术失败、没跑出来、或者在焦灼阶段战术较简单的回合（比如把球给内线，给甜点位的锋卫摇摆人），承担这些回合出手的所有球员，都可以说在打硬解球。统一概念和标准后提硬解球显然并不是球盲，因为实力相近的两个队伍是必然会有这种回合的，这种回合也大多出现在阵地战。当然球队没有靠谱的硬解手也是可以夺冠的，比如今年的凯尔特人，战术成功球非常多，14年的马刺，团队篮球，总决赛场均能赢好几十分。

不少。但不是你说的绝杀命中数历史第一啊。你拿了一堆定制数据来说事，但是要你举证他绝杀命中数的时候你又顾左右而言他，你可以定制一百个他第一的标准。但真正的绝杀球：球进、时间走完，球队赢球，他就不是第一啊。好好看球，别在拿定制表说事。

绝杀概率为什么不以绝杀出手数算而是按比赛算？
你这不搞笑呢？
有些比赛完全不需要绝杀你也要计入统计次数里？
什么叫定制数据？10秒24秒1分钟后进球之后双方不得分不就是绝杀？

至于你提出的这个数据是否完美的问题，你举例的仅仅是180俱乐部这种基础命中率数据，别的我不说就光你说的这个问题，有效命中率+真实命中率不就直接解决了？长篇大论说的好像跟世纪难题一样是要闹哪样。。。

至于具体到你说的攻坚，NBA官网的数据统计已经非常完备了，包括一个球员的受助攻率，Playtype - ISO的得分效率，特定时段/分差下的局部统计，运球x次之后的得分统计，24秒剩余x秒时的表现统计，你的标准甚至可以具体到对位某个特定球员时的表现。这些都是官网随时可查的，基本从15赛季左右就开始了。这么多数据可以拿到一起进行比对综合分析，这不比你一个肉眼人脑+主观判断所得出的结论要有说服力的多了？

我就这么说，我都不提Synergy这些第三方专业数据分析企业了，就官网面向大众的追踪数据+细分数据就基本已经可以还原你能想象到的任何比赛场景了。NBA用AI和子弹头摄像机分析录像都已经有小十年了居然现在还有人鼓吹“数据不完美所以只能依赖看球”这种反智言论可真的是离谱

还有一分钟，对方不得分就是你绝杀。你们不要这么逆天好不好。

你显然是懂球，懂数据分析的，能提出这么多数据统计的细节已经超过这论坛绝大多数人的水平，你自己都知道A数据需要结合B数据结合C数据，甚至nba更新的技术统计更精准更合理，这不是更反证了我说的数据不完美？你在反驳什么？

世纪难题，谁说这是世纪难题？我说了最简单的解法就是带脑子客观的看球，这是不简单？有如此简单解法的问题为什么算世纪难题，你看看自己扣的帽子符合基本逻辑吗？这显然是一个需要严密数据统计、分析而仅需要简单看球就解决的问题，按你说的去nba查那些数据，你平心而论来告诉我有几个人做得到？这些数据更多的被用来“定制”并刻意营销某类球员引导舆论，还是被拿来客观的进行分析？这些数据本身跟诸如【攻坚】、【统治力】这样模糊的概念相关度如何？他们本身的缺陷又如何？当下流传度广的数据又是哪些？per、bpm、on/off等这些高阶数据本身又缺陷，即使如此时至今日也不如得分篮板助攻三大项普及。你说的ts等这些东西，也未正确考虑罚球占比、罚球所占球权而2+1所带来的额外bonus，哈登2-9 27分的情况就是极端的例子。所以你举出的数据无论多高级多先进，他都是对过去的补充，而不是完备的。跟我说的有什么两样？

数据拿来笼统的评价中庸球员是很准确的，但是在评价精英球员的时候很容易失准，这个道理你不会不懂吧？湖人对太阳季后赛浓眉伤退后，勒布朗场上的态度说一句放弃比赛算黑吗？看球这么多年我都找不出第二个这样的。请问哪条数据可以体现出他的消极？杜兰特19年季后赛对阵快船期间嬉皮笑脸的跟贝弗利较劲，6犯下场浪输，你要是看数据，那就是手感不佳、犯规被针对，但是看比赛都知道，杜兰特就是态度有问题自己神了吧唧的跟贝弗利顶牛，游离于体系外较劲浪没得，请问怎么用数据把一场球员态度有问题的比赛和单纯手感发挥不佳区分开来？库里三分受助攻率常年40-60%，他挂着1-2个人无球跑马拉松出来个空位极快出手，跟伊戈达拉站着45度底角干等一个三分都是空位、受助攻，这价值能一样？同时，库里扔给伊戈投进概率大还是一哥给库里投进概率大，受助攻率如何很好的区分因接球者水平导致的数据差异？一哥出手慢，空位可以变成“补防”，数据统计显得全是非空位出手，库里出手快，同样的距离算做空位，请问库里凭本事提升的出手速度为什么在数据统计上反而显得他打的都是ezball呢？

再重复一句，你这么懂数据，那你比谁都清楚数据的问题，自然知道我在说什么，麻烦不要扣字眼为了抬杠而抬杠，你要反驳我，先回答我的一众问题，论证自己。或者你发个帖用你那些数据去分析一下各个球员的攻坚水平好了，打字很累的，不要再麻烦我教你基本礼貌了谢谢。