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意思是你理解这题核心了?无论是加名字还是加年龄,都是将两个里面至少有一个是女的这个条件转变成两个里面一个确定的人是女的
我要理解什么核心?
上来我就说了,直给的答案就是1/3
我一直在说的就是,这题的理解歧义也导致有1/2的结果,你一直在跟我解释1/3怎么来的,我难道不知道1/3怎么来的?你要不要看看我回你这个帖子的最早的发言是啥?
我一直在告诉你为什么会有1/2的结果,告诉你为什么这题会有歧义,你自己搜搜翻翻,包括wiki上也有这道题是如何引向歧义的
你却一直告诉我不可以引向歧义
你一直在尝试给我解释1/3怎么来的,我需要你解释吗?这不就是鸡同鸭讲了?
我要说的就这么简单,粪题一道
你这么喜欢这题,国内外讨论半个世纪的二娃歧义题在你这儿板上钉钉了,这题很好,没有歧义,表达清晰,ok否?
我要理解什么核心?
上来我就说了,直给的答案就是1/3
我一直在说的就是,这题的理解歧义也导致有1/2的结果,你一直在跟我解释1/3怎么来的,我难道不知道1/3怎么来的?你要不要看看我回你这个帖子的最早的发言是啥?
我一直在告诉你为什么会有1/2的结果,告诉你为什么这题会有歧义,你自己搜搜翻翻,包括wiki上也有这道题是如何引向歧义的
你却一直告诉我不可以引向歧义
你一直在尝试给我解释1/3怎么来的,我需要你解释吗?这不就是鸡同鸭讲了?
我要说的就这么简单,粪题一道
你这么喜欢这题,国内外讨论半个世纪的二娃歧义题在你这儿板上钉钉了,这题很好,没有歧义,表达清晰,ok否?
The Boy or Girl paradox surrounds a set of questions in probability theory, which are also known as The Two Child Problem,[1] Mr. Smith's Children[2] and the Mrs. Smith Problem. The initial formulation of the question dates back to at least 1959, when Martin Gardner featured it in his October 1959 "Mathematical Games column" in Scientific American. He titled it The Two Children Problem, and phrased the paradox as follows:
Mr. Jones has two children. The older child is a girl. What is the probability that both children are girls?
Mr. Smith has two children. At least one of them is a boy. What is the probability that both children are boys?
Gardner initially gave the answers
1
/
2
and
1
/
3
, respectively, but later acknowledged that the second question was ambiguous.[1] Its answer could be
1
/
2
, depending on the procedure by which the information "at least one of them is a boy" was obtained. The ambiguity, depending on the exact wording and possible assumptions, was confirmed by Maya Bar-Hillel and Ruma Falk,[3] and Raymond S. Nickerson.[4]
The Boy or Girl paradox surrounds a set of questions in probability theory, which are also known as The Two Child Problem,[1] Mr. Smith's Children[2] and the Mrs. Smith Problem. The initial formulation of the question dates back to at least 1959, when Martin Gardner featured it in his October 1959 "Mathematical Games column" in Scientific American. He titled it The Two Children Problem, and phrased the paradox as follows:
Mr. Jones has two children. The older child is a girl. What is the probability that both children are girls?
Mr. Smith has two children. At least one of them is a boy. What is the probability that both children are boys?
Gardner initially gave the answers
1
/
2
and
1
/
3
, respectively, but later acknowledged that the second question was ambiguous.[1] Its answer could be
1
/
2
, depending on the procedure by which the information "at least one of them is a boy" was obtained. The ambiguity, depending on the exact wording and possible assumptions, was confirmed by Maya Bar-Hillel and Ruma Falk,[3] and Raymond S. Nickerson.[4]
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还是把id改了吧,这就是最简单的quant面试题
还是把id改了吧,这就是最简单的quant面试题
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有没有可能,第二种情况的一男一女可以是姐弟/兄妹两种情况
有没有可能,第二种情况的一男一女可以是姐弟/兄妹两种情况
那就得看是不是有男女概率相同的条件了,如果男女概率相同那第12胎概率还是1/2,问题是你这描述压根跟主贴不是一样的
语文题。就看怎么理解已知条件。我邻村一户人家有12个小孩,其中11个是女孩,求另一个是男孩的概率是多少?
(我邻村真有一户是11个女孩的。)
语文题。就看怎么理解已知条件。我邻村一户人家有12个小孩,其中11个是女孩,求另一个是男孩的概率是多少?
(我邻村真有一户是11个女孩的。)
语文题。就看怎么理解已知条件。我邻村一户人家有12个小孩,其中11个是女孩,求另一个是男孩的概率是多少?(我邻村真有一户是11个女孩的。)
语文题。就看怎么理解已知条件。我邻村一户人家有12个小孩,其中11个是女孩,求另一个是男孩的概率是多少?
(我邻村真有一户是11个女孩的。)
另一个是男孩的概率是100%。因为你都说了,那户人家有11个女孩,那剩下那个只能是男孩了。如果有12个女孩,你会直接说她家全是女孩
另一个是男孩的概率是100%。因为你都说了,那户人家有11个女孩,那剩下那个只能是男孩了。如果有12个女孩,你会直接说她家全是女孩
[图片]
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我纯调侃的啊,说的不对别喷。家里几个孩子啊老哥?俩孩子。男的女的?有一个是闺女,另一个你猜猜是啥?我猜只能猜两个性别,要么猜男,要么猜女,一半儿一半儿的概率。这题有毛病。
我纯调侃的啊,说的不对别喷。
家里几个孩子啊老哥?
俩孩子。
男的女的?
有一个是闺女,另一个你猜猜是啥?
我猜只能猜两个性别,要么猜男,要么猜女,一半儿一半儿的概率。
这题有毛病。
你这种算法就和买彩票要么中奖,要么不中,所以中奖概率百分之五十一样。
你这种算法就和买彩票要么中奖,要么不中,所以中奖概率百分之五十一样。[奸笑][奸笑]
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你是又菜又自信啊。
二孩家庭有兄妹、兄弟、姐妹、姐弟四种情况,每种概率都是四分之一。题主说其中一个是女孩,那就把兄弟的家庭排除了,只剩下兄妹、姐妹、姐弟,每种情况都是三分一概率。题目的问题是另一个孩子也是女的。那就只有姐妹这一种情况,也就是三分之一的概率。
你是又菜又自信啊。
二孩家庭有兄妹、兄弟、姐妹、姐弟四种情况,每种概率都是四分之一。题主说其中一个是女孩,那就把兄弟的家庭排除了,只剩下兄妹、姐妹、姐弟,每种情况都是三分一概率。题目的问题是另一个孩子也是女的。那就只有姐妹这一种情况,也就是三分之一的概率。
每次生育确实是独立事件,理论上每次生育生男孩或女孩的概率都是1/2。然而,这个问题是一个条件概率问题,需要考虑在已知至少有一个女孩的情况下,另一个孩子也是女孩的概率。另一个孩子也是女孩的概率是1/3,而不是1/2。这是因为已知信息(至少有一个女孩)改变了概率的分布。
每次生育确实是独立事件,理论上每次生育生男孩或女孩的概率都是1/2。然而,这个问题是一个条件概率问题,需要考虑在已知至少有一个女孩的情况下,另一个孩子也是女孩的概率。另一个孩子也是女孩的概率是1/3,而不是1/2。这是因为已知信息(至少有一个女孩)改变了概率的分布。
你说到了关键的地方,“有一个”,“至少有一个”
你说到了关键的地方,“有一个”,“至少有一个”
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