NBA史上千大球员 1806回复/ 50905654 浏览

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服气服气
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这才是虎扑应有的帖子,靠详实的数据来撑起自己的观点,而不是随口一嗨!这工作量,楼主是纯真球迷啊!
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引用 @博闻爱打球 发表的:
只看此人

并没有宣称客观,其实我觉得很主观啊……

并没有宣称客观,其实我觉得很主观啊……

虽然楼主工作量很大,但恕我直言,其实意义不大,历史排名不是简单的所有荣誉折换成分数的叠加,而且最重要的是,某些荣誉折算成数字的大小,标准很难定,拿我来说,看到那个什么全明星赛mvp,因为这个对历史地位根本没有加成,甚至早年的全明星入选都是如此,因为那时候都是球迷票选首发。此外,mvp,fmvp,老二冠军,得分王等等很多,哪个更值钱众说纷纭,说白了楼主也是按照自己的标准去换算的分数罢了。
虽然楼主工作量很大,但恕我直言,其实意义不大,历史排名不是简单的所有荣誉折换成分数的叠加,而且最重要的是,某些荣誉折算成数字的大小,标准很难定,拿我来说,看到那个什么全明星赛mvp,因为这个对历史地位根本没有加成,甚至早年的全明星入选都是如此,因为那时候都是球迷票选首发。此外,mvp,fmvp,老二冠军,得分王等等很多,哪个更值钱众说纷纭,说白了楼主也是按照自己的标准去换算的分数罢了。
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看了看具体排名 问题不大
看了看具体排名 问题不大
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引用 @中国队伍 发表的:
只看此人

我的天,佩服楼主了,点赞

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机智如我直接跳到最后一页反向往上拉,这样就避免了上拉一拉不到底,很轻松的就能看到评论
机智如我直接跳到最后一页反向往上拉,这样就避免了上拉一拉不到底,很轻松的就能看到评论
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引用 @中国队伍 发表的:
只看此人

我的天,佩服楼主了,点赞

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我就想看个评论,快急死我了🐶
我就想看个评论,快急死我了🐶
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让我看到回复吧🙃
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看似客观,实则夹带私货,ABA时期NBA的评分不打折?远古时期不打折?
看似客观,实则夹带私货,ABA时期NBA的评分不打折?远古时期不打折?
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不管合不合理,就楼主这工作量,也要回复一个
不管合不合理,就楼主这工作量,也要回复一个
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引用 @SAspurme 发表的:
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对啊,而且登哥为啥排在伦纳德后面
对啊,而且登哥为啥排在伦纳德后面

可能是两个总冠军加分多

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辛苦了
辛苦了
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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:
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在这里扩展一下问题 我提几个简单的思路来评价所谓的“历史地位”(楼主的话题也适用)只是几个非常非常简单的潜在“思路”  权当抛砖引玉 1 把荣誉放到PCA中做下降维 (考虑荣誉是计数变量,可以用CATPCA?2 还可以找尽可能多的专家对每个维度进行自己的权重判断 再用AHP计算综合权重。这个方法同样涉及主观评价,但是有两个好处。首先,可以综合尽可能多的人的看法。这样在受访者的选择上可以尽可能的做到多样化。其次,这个方法不需要问你认为每项具体值多少分,而是通过李克特量表来反映受访者对于每个奖项的看法,并最终通过AHP结合所有人的看法计算权重。缺点除了不能完全客观之外,对于奖项这种计数型的变量如何捕捉也存在一定问题。强调一下 这只是抛砖引玉 肯定有很多合理的多的方法 不过我得重点在于 无论是什么方法也要经过论证 而不能武断的设定所谓的“权重”
在这里扩展一下问题 我提几个简单的思路来评价所谓的“历史地位”(楼主的话题也适用)

只是几个非常非常简单的潜在“思路”  权当抛砖引玉 

1 把荣誉放到PCA中做下降维 (考虑荣誉是计数变量,可以用CATPCA?

2 还可以找尽可能多的专家对每个维度进行自己的权重判断 再用AHP计算综合权重。这个方法同样涉及主观评价,但是有两个好处。首先,可以综合尽可能多的人的看法。这样在受访者的选择上可以尽可能的做到多样化。其次,这个方法不需要问你认为每项具体值多少分,而是通过李克特量表来反映受访者对于每个奖项的看法,并最终通过AHP结合所有人的看法计算权重。缺点除了不能完全客观之外,对于奖项这种计数型的变量如何捕捉也存在一定问题。

强调一下 这只是抛砖引玉 肯定有很多合理的多的方法 不过我得重点在于 无论是什么方法也要经过论证 而不能武断的设定所谓的“权重”
这个排名没有客观上的“真正的排名”,用各种方法得到的总是收集到数据的某种平均。所以即使用再高大上的模型也不能解决这个问题
这个排名没有客观上的“真正的排名”,用各种方法得到的总是收集到数据的某种平均。所以即使用再高大上的模型也不能解决这个问题
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这帖子有人看完了吗
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好文章 太长了看不完

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这么多辛苦了啊

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拉不到底……
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滚轮表示鸭梨很大
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引用 @pengsini13 发表的:
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机智如我直接跳到最后一页反向往上拉,这样就避免了上拉一拉不到底,很轻松的就能看到评论
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点评论就是
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干货太满了
干货太满了
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Re:NBA史上千大球员
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