NBA史上千大球员

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博闻爱打球(101级)楼主2019-08-25 13:38:21发布于华盛顿

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注：本排行包含球员的个人荣誉、球队成绩、技术统计，全部源自Basketball Reference可查到的数据

不包含早期非正式统计（比如60年代单场盖帽等）
不包含非NBA数据（比如大学、国际赛场等）
不包含非数据可体现的价值（比如球员有国际影响力、迫使联盟改变规则、引领了时代等）
不包含球衣退役加分（各球队标准不同）
不包含名人堂加分（入选时间滞后）
包含ABA/BAA积分（按0.5倍换算，同时期NBA有小幅削减）
个人原创，谢绝转载

tl; dr

ACPD积分细则

公式：总得分 = 成就分 + 贡献分 + 能力分 + 纪录分

（Accomplishment + Commitment + Prime + Record）

其中成就分对排行起决定性作用，贡献分和能力分其次（权重相等），纪录分是额外加分。

（一）成就分（Accomplishment）：评价球员历史地位的核心依据

公式：成就分 =（个人荣誉分 + 最佳阵容分 + 技术统计分）* 冠军系数 + MVP附加分 + FMVP附加分 + 核心冠军附加分

1. 个人荣誉分

公式：个人荣誉分 = MVP分 + FMVP基础分 + AMVP分 + DPOY分 + ROY分 + SMOY分 + MIP分 + 全明星分 + 月最佳分 + 周最佳分 + 核心冠军基础分

（1）MVP分

公式：MVP分 = 单次MVP分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次MVP分200

概念：单次荣誉系数首次为1，第二次为0.8，第三次为0.6，依次递减，最小值0.4

想法：重复取得同一荣誉应保持总分递加，但每次重复取得该荣誉所获积分递减。假设SMOY和MIP等价值，球员A取得SMOY和MIP各一次，球员B取得SMOY两次，那么A积分应略高于B积分。

示例：朱利叶斯-欧文取得NBA MVP一次，ABA MVP三次，ABA权重0.5，其MVP分 = 200 * (1 + 0.8 * 0.5 + 0.6 * 0.5 + 0.4 * 0.5) = 380

（2）FMVP基础分

公式：FMVP基础分 = Min (FMVP总分，FMVP底分) ；FMVP总分 = 单次FMVP分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次FMVP分200，FMVP底分120

想法：把FMVP总分拆成两部分（FMVP基础分和FMVP附加分）是考虑FMVP荣誉对历史地位的特殊性。FMVP分数应该很高（对于历史级球星起决定性作用，比如2011年德克-诺维茨基一冠封神），但不应过高（因为FMVP球员水准差距过高，草根球员不应借此超越一众最佳阵级球星，比如1981年塞德里克-麦克斯维尔小人物爆种）。因此，在冠军系数已经考虑FMVP基础上，只对FMVP基础分加成，而剩余部分（FMVP附加分不加冠军系数权重）是折中的办法。

示例：保罗-皮尔斯取得NBA FMVP一次，其FMVP基础分 = Min (200, 120) = 120

（3）AMVP分

公式：AMVP分 = 单次AMVP分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次MVP分25

示例：凯文-杜兰特取得NBA AMVP两次，其AMVP分 = 25 * (1 + 0.8) = 45

（4）DPOY分

公式：DPOY分 = 单次DPOY分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次DPOY分40

示例：阿朗佐-莫宁取得NBA DPOY两次，其AMVP分 = 40 * (1 + 0.8) = 72

（5）ROY分

公式：ROY分 = 20

示例：泰里克-埃文斯取得2010年ROY，其ROY分 = 20

（6）SMOY分

公式：SMOY分 = 单次SMOY分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次SMOY分25

示例：路易斯-威廉姆斯取得NBA SMOY三次，其SMOY分 = 25 * (1 + 0.8 + 0.6) = 60

（7）MIP分

公式：MIP分 = 单次MIP分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次MIP分25

示例：凯文-乐福取得NBA MIP一次，其MIP分 = 25

（8）全明星分

公式：全明星分 = 单次全明星分 * Σ(单次全明星荣誉系数)

数值：单次全明星分20

概念：单次全明星荣誉系数首次为1，第二次为0.8，第三次为0.6，依次递减，最小值0.2

想法：单次全明星荣誉积分最小值降为0.2，考虑到球员入选全明星次数相对较多

示例：乔治-麦金尼斯取得NBA全明星三次，ABA全明星三次，其全明星分 = 20 * (1 + 0.8 + 0.6 + 0.4 * 0.5 + 0.2 * 0.5 + 0.2 * 0.5) = 56

（9）月最佳分

公式：月最佳分 = 单次月最佳分 * Σ(单次最佳荣誉系数)

数值：单次月最佳分15

概念：单次最佳系数首次为1，第二次为0.8，第三次为0.6，依次递减，最小值0.05

想法：单次最佳荣誉积分最小值降为0.05，考虑到球员入选月最佳、周最佳次数非常多，而且1979年才引入，2001年才分东西部，不宜权重过高

示例：帕特里克-尤因取得NBA月最佳五次，其月最佳分 = 15 * (1 + 0.8 + 0.6 + 0.4 + 0.2) = 45

（10）周最佳分

公式：周最佳分 = 单次周最佳分 * Σ(单次最佳荣誉系数)

数值：单次周最佳分5

示例：昌西-比卢普斯取得NBA周最佳六次，其周最佳分 = 5 * (1 + 0.8 + 0.6 + 0.4 + 0.2 + 0.05) = 15.25

（11）核心冠军基础分

公式：核心冠军基础分 = Min (核心冠军总分，核心冠军底分) ；核心冠军总分 = 单次核心冠军分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次核心冠军分80，核心冠军底分40

概念：核心冠军定义为：某球员作为核心之一夺冠但未获FMVP，或某球员作为唯一核心夺冠（单核带队）；核心定义为：某球员在夺冠年季后赛出场超过10场，且PER>25或WS>3。

想法：核心冠军历来争议最多，且没有准确定义，被用来讨论历史地位却尤为重要。因此这里的核心冠军分被用来奖励那些未获FMVP的夺冠核心（比如2005年马努-吉诺比利），和单核夺冠核心（比如1971年卡里姆-阿卜杜-贾巴尔）。排除的情况是获得FMVP却不是单核的球星（比如1988年詹姆斯-沃西），因为其已获得FMVP分。核心冠军基础分+核心冠军附加分的概念同FMVP，不再赘述。

示例：拉里-伯德夺冠三次，1981年是核心之一：加分，1984年获FMVP但不是单核：不加分，1986年单核夺冠：加分。其核心冠军总分 = 80 * (1 + 0.8) = 144；核心冠军基础分 = Min (144, 40) = 40

2. 最佳阵容分

公式：最佳阵容分 = Σ(单次最佳阵容分 * 单次阵容系数)

数值：单次一阵分100，二阵分50，三阵分25，一防分25，二防分12，新秀一阵10，新秀二阵5

概念：单次阵容系数首次为1，第二次为0.85，第三次为0.7，依次递减，最小值0.3

想法：单次阵容系数概念同上，不再赘述。这里讨论1. 将三阵与一防设为同分，考虑三阵基本是队内核心，而一防只是防守核心，重要性不同，而三阵1988年才引入，不宜权重过高。2. 所有阵容分列入一起加系数也是考虑避免防守阵分数过高，比如球员A获四次二阵，球员B获三次二阵一次一防，则不应出现球员A第四次二防积分少于球员B第一次一防积分。

示例：保罗-乔治取得一阵一次，三阵四次，一防两次，二防两次，新秀二阵一次，其最佳阵容分 = 100 * 1 + 25 * 0.85 + 25 * 0.7 + 25 * 0.55 + 25 * 0.4 + 25 * 0.3 + 12 * 0.3 + 12 * 0.3 + 5 * 0.3 = 186.2

3. 技术统计分

公式：技术统计分 = 得分分 + 篮板分 + 助攻分 + 抢断分 + 盖帽分 + 命中率分 + PER分

（1）得分分

公式：得分分 = 单次得分分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次得分分100；单次排名系数1-10查询表：[1, 0.4, 0.35, 0.3, 0.26, 0.23, 0.21, 0.19, 0.17, 0.15]。

概念：单次阵容系数首次为1，第二次为0.8，第三次为0.6，依次递减，最小值0.4。单次排名系数代表球员单赛季技术统计榜前10名：得分王系数1，得分榜第10系数0.15。

想法：单赛季技术统计榜是体现球员单项能力值的重要数据，因此每赛季前十名都统计。1968年以前统计总数据，之后统计场均数据。因为统计王是一项荣誉，所以统计榜第二名系数锐减。

示例：特雷西-麦克格雷迪取得NBA两次得分王，一次得分榜第四，一次得分榜第六，一次得分榜第7，一次得分榜第十。其得分分 = 100 * 1 + 100 * 0.8 + 30 * 0.6 + 23 * 0.4 + 21 * 0.4 + 15 * 0.4 = 221.6

（2）篮板分

公式：篮板分 = 单次篮板分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次篮板分50

示例：马库斯-坎比取得NBA两次篮板榜第二，一次篮板榜第五，一次篮板榜第十。其篮板分 = 20 * 1 + 20 * 0.8 + 13 * 0.6 + 7.5 * 0.4 = 46.8

（3）助攻分

公式：助攻分 = 单次助攻分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次助攻分50

示例：凯尔-洛瑞取得NBA一次助攻榜第二，一次助攻榜第七，一次助攻榜第九，两次助攻榜第十。其助攻分 = 20 * 1 + 10.5 * 0.8 + 8.5 * 0.6 + 7.5 * 0.4 + 7.5 * 0.4 = 39.5

（4）抢断分

公式：抢断分 = 单次抢断分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次抢断分30

示例：科怀-伦纳德取得NBA抢断榜王，一次抢断榜第七，一次抢断榜第八，一次抢断榜第十。其抢断分 = 30 * 1 + 6.3 * 0.8 + 5.7 * 0.6 + 4.5 * 0.4 = 40.26

（5）盖帽分

公式：盖帽分 = 单次盖帽分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次盖帽分30

示例：鲁迪-戈贝尔取得NBA一次盖帽王，三次盖帽榜第三。其盖帽分 = 30 * 1 + 10.5 * 0.8 + 10.5 * 0.6 + 10.5 * 0.4 = 48.9

（6）命中率分

公式：命中率分 = 单次命中率分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次命中率分18

概念：命中率包含投篮命中率，三分命中率和罚球命中率

示例：何塞-卡尔德隆取得NBA一次三分命中率榜第一，一次三分命中率榜第四，一次三分命中率榜第十，一次罚球命中率榜第一。其命中率分 = 18 * 1 + 18 * 0.8 + 5.4 * 0.6 + 2.7 * 0.4 = 36.72

（7）PER分

公式：PER分 = 单次PER分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次PER分20

示例：扬尼斯-阿德托昆博取得NBA一次PER榜第一，一次PER榜第五，一次PER榜第十。其PER分 = 20 * 1 + 5.2 * 0.8 + 3 * 0.6 = 25.96

4. 冠军系数

公式：冠军系数 = 1 + Σ(单次冠军系数递增) + 单次FMVP递增 * FMVP次数

数值：冠军系数递增查询表：[0.3, 0.25, 0.2, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.1]；单次FMVP递增：0.1

概念：无冠球员数值为1，每次夺冠添加冠军系数递增（参考查询表）。

想法：总冠军应用来对球员成就分加权，所以不同球员夺冠所获积分不应相同，而是乘以系数。冠军系数递增查询表逐渐递减是为了加强收官重要性，冠军多了差距不应明显（比如球员A一冠与球员B无冠的差距应大于比如球员C八冠与球员D七冠的差距）。引入FMVP的加成进一步放大FMVP球员夺冠含金量。

示例：伊赛亚-托马斯生涯两冠一FMVP，其冠军系数 = 1 + 0.3 + 0.25 + 0.1 = 1.65

5. MVP附加分（MVP_Share）

公式：MVP附加分 = 单次MVP_Share分 * Σ(单次荣誉系数 * 单次排名系数)

数值：单次MVP_Share分100

示例：卡梅罗-安东尼取得MVP_Share榜一次第三名，一次第六名。其MVP附加分 = 35 * 1 + 23 * 0.8 = 53.4

6. FMVP附加分

公式：FMVP附加分 = FMVP总分 - FMVP基础分

示例：保罗-皮尔斯取得NBA FMVP一次，其FMVP附加分 = 200 - 120 = 80

7. 核心冠军附加分

公式：核心冠军附加分 = 核心冠军总分 - 核心冠军基础分

示例：拉里-伯德夺冠三次，1981年是核心之一：加分，1984年获FMVP但不是单核：不加分，1986年单核夺冠：加分。其核心冠军总分 = 80 * (1 + 0.8) = 144；核心冠军附加分 = 144 - 40 = 104

（二）贡献分（Commitment）：评价球员比赛总贡献、生涯持久度

公式：贡献分 = 常规赛总GMSC分 + 季后赛总GMSC分 + 常规赛总WS分 + 季后赛总WS分

1. 常规赛总GMSC分

公式：总GMSC分 = 总GMSC * 调整系数。

数值：调整系数0.056 (保证前1000数值标准差为25)

概念：GMSC：总得分 + 0.4 * 总投篮命中数 - 0.7 * 总投篮数 + 0.4 * 总罚球命中数 - 0.4 * 总罚球数 + 0.7 * 总进攻篮板数 + 0.3 * 总防守篮板数 + 0.42 * （总篮板数 - 总进攻篮板数 - 总防守篮板数） + 总抢断数 + 0.7 * 总助攻数 + 0.7 * 总盖帽数 - 0.4 * 总犯规数 - 总失误数

想法：GMSC用来评价每场个人技术分相对准确，这里考虑到1967年以前没有进攻、防守篮板统计，将1967年以前总篮板系数调整为0.42（0.7 * 0.3 + 0.3 * 0.7）

示例：凯文-加内特在NBA效力21个赛季，其常规赛总GMSC分 = (26071+ 0.4 * 10505- 0.7 * 21142 + 0.4 * 4887 - 0.4 * 6190 + 0.7 * 3209 + 0.3 * 11453 + 1859 + 0.7 * 5445 + 0.7 * 2037 - 0.4 * 3561 - 3179) * 0.056 = 129.51

2. 季后赛总GMSC分

公式：总GMSC分 = 总GMSC * 调整系数。

数值：调整系数0.43 (保证前1000数值标准差为25)

示例：凯文-加内特14次打入NBA季后赛，其季后赛总GMSC分 = (2601+ 0.4 * 1059 - 0.7 * 2216 + 0.4 * 468 - 0.4 * 593 + 0.7 * 320 + 0.3 * 1214 + 178 + 0.7 * 471 + 0.7 * 186 - 0.4 * 431 - 342) * 0.43 = 91.81

3. 常规赛总WS分

公式：总WS分 = 总WS * 调整系数

数值：调整系数0.72 (保证前1000数值标准差为25)

想法：WS用来评价每场对球队胜利贡献值相对准确

示例：凯文-加内特在NBA效力21个赛季，其常规赛总WS分 = 191.4 * 0.72 = 137.81

4. 季后赛总WS分

公式：总WS分 = 总WS * 调整系数

数值：调整系数0.53 (保证前1000数值标准差为25)

示例：凯文-加内特14次打入NBA季后赛，其季后赛总WS分 = 16.4 * 0.53 = 86.92

（三）能力分（Prime）：评价球员巅峰能力值、上限高度

公式：能力分 = 常规赛巅峰PER分 + 季后赛巅峰PER分 + 常规赛巅峰WS分 + 季后赛巅峰WS分

1. 常规赛巅峰PER分

公式：巅峰PER分 = Σ(TOP_3_PER) * 调整系数

数值：调整系数2.1 (保证前1000数值标准差为25)

概念：PER ；要求单赛季出场至少820分钟

想法：PER用来评价每场效率值相对准确，但有一点缺陷是PER对内线更友好（命中率高、失误少），因为统计每赛季GMSC工作量太大，这点希望Basketball-reference能改进，把球员单场GMSC写到表里。

示例：德里克-罗斯在NBA效力11个赛季，巅峰赛季2011年PER23.5，2012年PER23，2019年PER19.5，其常规赛巅峰PER分 = (23.5 + 23 + 19.5) * 2.1 = 138.6

2. 季后赛巅峰PER分

公式：巅峰PER分 = Σ(TOP_2_PER) * 调整系数

数值：调整系数1.9 (保证前1000数值标准差为25)

概念：PER ；要求单赛季季后赛出场至少160分钟（2003年以前至少120分钟且至少三场）

示例：德里克-罗斯在NBA6次打入季后赛，巅峰赛季2011年PER22.5，2010年PER19.4，其季后赛巅峰PER分 = (22.5 + 19.4) * 1.9 = 79.61

3. 常规赛巅峰WS分

公式：巅峰WS分 = Σ(TOP_3_WS) * 调整系数

数值：调整系数2.7 (保证前1000数值标准差为25)

概念：要求单赛季出场至少820分钟

示例：德里克-罗斯在NBA效力11个赛季，巅峰赛季2011年PER13.1，2012年PER6，2010年PER6，其常规赛巅峰WS分 = (13.1 + 6 + 6) * 2.7 = 67.77

4. 季后赛巅峰WS分

公式：巅峰WS分 = Σ(TOP_3_WS) * 调整系数

数值：调整系数15 (保证前1000数值标准差为25)

概念：要求单赛季季后赛出场至少160分钟（2003年以前至少120分钟且至少三场）

示例：德里克-罗斯在NBA6次打入季后赛，巅峰赛季2011年PER22.5，2010年PER19.4，其季后赛巅峰WS分 = (2.2 + 0.8) * 15 = 45

（四）纪录分（Record）：奖励历史纪录榜上的领跑者

以下是排行（中文简版）

详版排行

1-48

49-96

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145-192

193-240

241-288

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337-384

385-432

433-480

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529-576

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625-672

673-720

721-768

769-816

817-864

865-912

913-960

961-1008

1009-1056

1057-1104

1105-1152

1153-1200

1201-1248

1249-1296

TOP200球员简介

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注：本排行包含球员的个人荣誉、球队成绩、技术统计，全部源自Basketball Reference可查到的数据

不包含早期非正式统计（比如60年代单场盖帽等）
不包含非NBA数据（比如大学、国际赛场等）
不包含非数据可体现的价值（比如球员有国际影响力、迫使联盟改变规则、引领了时代等）
不包含球衣退役加分（各球队标准不同）
不包含名人堂加分（入选时间滞后）
包含ABA/BAA积分（按0.5倍换算，同时期NBA有小幅削减）
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ACPD积分细则

公式：总得分 = 成就分 + 贡献分 + 能力分 + 纪录分

（Accomplishment + Commitment + Prime + Record）

其中成就分对排行起决定性作用，贡献分和能力分其次（权重相等），纪录分是额外加分。

（一）成就分（Accomplishment）：评价球员历史地位的核心依据

公式：成就分 =（个人荣誉分 + 最佳阵容分 + 技术统计分）* 冠军系数 + MVP附加分 + FMVP附加分 + 核心冠军附加分

1. 个人荣誉分

公式：个人荣誉分 = MVP分 + FMVP基础分 + AMVP分 + DPOY分 + ROY分 + SMOY分 + MIP分 + 全明星分 + 月最佳分 + 周最佳分 + 核心冠军基础分

（1）MVP分

公式：MVP分 = 单次MVP分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次MVP分200

概念：单次荣誉系数首次为1，第二次为0.8，第三次为0.6，依次递减，最小值0.4

示例：朱利叶斯-欧文取得NBA MVP一次，ABA MVP三次，ABA权重0.5，其MVP分 = 200 * (1 + 0.8 * 0.5 + 0.6 * 0.5 + 0.4 * 0.5) = 380

（2）FMVP基础分

公式：FMVP基础分 = Min (FMVP总分，FMVP底分) ；FMVP总分 = 单次FMVP分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次FMVP分200，FMVP底分120

示例：保罗-皮尔斯取得NBA FMVP一次，其FMVP基础分 = Min (200, 120) = 120

（3）AMVP分

公式：AMVP分 = 单次AMVP分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次MVP分25

示例：凯文-杜兰特取得NBA AMVP两次，其AMVP分 = 25 * (1 + 0.8) = 45

（4）DPOY分

公式：DPOY分 = 单次DPOY分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次DPOY分40

示例：阿朗佐-莫宁取得NBA DPOY两次，其AMVP分 = 40 * (1 + 0.8) = 72

（5）ROY分

公式：ROY分 = 20

示例：泰里克-埃文斯取得2010年ROY，其ROY分 = 20

（6）SMOY分

公式：SMOY分 = 单次SMOY分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次SMOY分25

示例：路易斯-威廉姆斯取得NBA SMOY三次，其SMOY分 = 25 * (1 + 0.8 + 0.6) = 60

（7）MIP分

公式：MIP分 = 单次MIP分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次MIP分25

示例：凯文-乐福取得NBA MIP一次，其MIP分 = 25

（8）全明星分

公式：全明星分 = 单次全明星分 * Σ(单次全明星荣誉系数)

数值：单次全明星分20

概念：单次全明星荣誉系数首次为1，第二次为0.8，第三次为0.6，依次递减，最小值0.2

想法：单次全明星荣誉积分最小值降为0.2，考虑到球员入选全明星次数相对较多

示例：乔治-麦金尼斯取得NBA全明星三次，ABA全明星三次，其全明星分 = 20 * (1 + 0.8 + 0.6 + 0.4 * 0.5 + 0.2 * 0.5 + 0.2 * 0.5) = 56

（9）月最佳分

公式：月最佳分 = 单次月最佳分 * Σ(单次最佳荣誉系数)

数值：单次月最佳分15

概念：单次最佳系数首次为1，第二次为0.8，第三次为0.6，依次递减，最小值0.05

想法：单次最佳荣誉积分最小值降为0.05，考虑到球员入选月最佳、周最佳次数非常多，而且1979年才引入，2001年才分东西部，不宜权重过高

示例：帕特里克-尤因取得NBA月最佳五次，其月最佳分 = 15 * (1 + 0.8 + 0.6 + 0.4 + 0.2) = 45

（10）周最佳分

公式：周最佳分 = 单次周最佳分 * Σ(单次最佳荣誉系数)

数值：单次周最佳分5

示例：昌西-比卢普斯取得NBA周最佳六次，其周最佳分 = 5 * (1 + 0.8 + 0.6 + 0.4 + 0.2 + 0.05) = 15.25

（11）核心冠军基础分

公式：核心冠军基础分 = Min (核心冠军总分，核心冠军底分) ；核心冠军总分 = 单次核心冠军分 * Σ(单次荣誉系数)

数值：单次核心冠军分80，核心冠军底分40

2. 最佳阵容分

公式：最佳阵容分 = Σ(单次最佳阵容分 * 单次阵容系数)

数值：单次一阵分100，二阵分50，三阵分25，一防分25，二防分12，新秀一阵10，新秀二阵5

概念：单次阵容系数首次为1，第二次为0.85，第三次为0.7，依次递减，最小值0.3

3. 技术统计分

公式：技术统计分 = 得分分 + 篮板分 + 助攻分 + 抢断分 + 盖帽分 + 命中率分 + PER分

（1）得分分

公式：得分分 = 单次得分分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次得分分100；单次排名系数1-10查询表：[1, 0.4, 0.35, 0.3, 0.26, 0.23, 0.21, 0.19, 0.17, 0.15]。

（2）篮板分

公式：篮板分 = 单次篮板分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次篮板分50

示例：马库斯-坎比取得NBA两次篮板榜第二，一次篮板榜第五，一次篮板榜第十。其篮板分 = 20 * 1 + 20 * 0.8 + 13 * 0.6 + 7.5 * 0.4 = 46.8

（3）助攻分

公式：助攻分 = 单次助攻分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次助攻分50

（4）抢断分

公式：抢断分 = 单次抢断分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次抢断分30

示例：科怀-伦纳德取得NBA抢断榜王，一次抢断榜第七，一次抢断榜第八，一次抢断榜第十。其抢断分 = 30 * 1 + 6.3 * 0.8 + 5.7 * 0.6 + 4.5 * 0.4 = 40.26

（5）盖帽分

公式：盖帽分 = 单次盖帽分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次盖帽分30

示例：鲁迪-戈贝尔取得NBA一次盖帽王，三次盖帽榜第三。其盖帽分 = 30 * 1 + 10.5 * 0.8 + 10.5 * 0.6 + 10.5 * 0.4 = 48.9

（6）命中率分

公式：命中率分 = 单次命中率分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次命中率分18

概念：命中率包含投篮命中率，三分命中率和罚球命中率

（7）PER分

公式：PER分 = 单次PER分 * Σ(单次统计系数 * 单次排名系数)

数值：单次PER分20

示例：扬尼斯-阿德托昆博取得NBA一次PER榜第一，一次PER榜第五，一次PER榜第十。其PER分 = 20 * 1 + 5.2 * 0.8 + 3 * 0.6 = 25.96

4. 冠军系数

公式：冠军系数 = 1 + Σ(单次冠军系数递增) + 单次FMVP递增 * FMVP次数

数值：冠军系数递增查询表：[0.3, 0.25, 0.2, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.1]；单次FMVP递增：0.1

概念：无冠球员数值为1，每次夺冠添加冠军系数递增（参考查询表）。

示例：伊赛亚-托马斯生涯两冠一FMVP，其冠军系数 = 1 + 0.3 + 0.25 + 0.1 = 1.65

5. MVP附加分（MVP_Share）

公式：MVP附加分 = 单次MVP_Share分 * Σ(单次荣誉系数 * 单次排名系数)

数值：单次MVP_Share分100

示例：卡梅罗-安东尼取得MVP_Share榜一次第三名，一次第六名。其MVP附加分 = 35 * 1 + 23 * 0.8 = 53.4

6. FMVP附加分

公式：FMVP附加分 = FMVP总分 - FMVP基础分

示例：保罗-皮尔斯取得NBA FMVP一次，其FMVP附加分 = 200 - 120 = 80

7. 核心冠军附加分

公式：核心冠军附加分 = 核心冠军总分 - 核心冠军基础分

（二）贡献分（Commitment）：评价球员比赛总贡献、生涯持久度

公式：贡献分 = 常规赛总GMSC分 + 季后赛总GMSC分 + 常规赛总WS分 + 季后赛总WS分

1. 常规赛总GMSC分

公式：总GMSC分 = 总GMSC * 调整系数。

数值：调整系数0.056 (保证前1000数值标准差为25)

想法：GMSC用来评价每场个人技术分相对准确，这里考虑到1967年以前没有进攻、防守篮板统计，将1967年以前总篮板系数调整为0.42（0.7 * 0.3 + 0.3 * 0.7）

2. 季后赛总GMSC分

公式：总GMSC分 = 总GMSC * 调整系数。

数值：调整系数0.43 (保证前1000数值标准差为25)

3. 常规赛总WS分

公式：总WS分 = 总WS * 调整系数

数值：调整系数0.72 (保证前1000数值标准差为25)

想法：WS用来评价每场对球队胜利贡献值相对准确

示例：凯文-加内特在NBA效力21个赛季，其常规赛总WS分 = 191.4 * 0.72 = 137.81

4. 季后赛总WS分

公式：总WS分 = 总WS * 调整系数

数值：调整系数0.53 (保证前1000数值标准差为25)

示例：凯文-加内特14次打入NBA季后赛，其季后赛总WS分 = 16.4 * 0.53 = 86.92

（三）能力分（Prime）：评价球员巅峰能力值、上限高度

公式：能力分 = 常规赛巅峰PER分 + 季后赛巅峰PER分 + 常规赛巅峰WS分 + 季后赛巅峰WS分

1. 常规赛巅峰PER分

公式：巅峰PER分 = Σ(TOP_3_PER) * 调整系数

数值：调整系数2.1 (保证前1000数值标准差为25)

概念：PER ；要求单赛季出场至少820分钟

示例：德里克-罗斯在NBA效力11个赛季，巅峰赛季2011年PER23.5，2012年PER23，2019年PER19.5，其常规赛巅峰PER分 = (23.5 + 23 + 19.5) * 2.1 = 138.6

2. 季后赛巅峰PER分

公式：巅峰PER分 = Σ(TOP_2_PER) * 调整系数

数值：调整系数1.9 (保证前1000数值标准差为25)

概念：PER ；要求单赛季季后赛出场至少160分钟（2003年以前至少120分钟且至少三场）

示例：德里克-罗斯在NBA6次打入季后赛，巅峰赛季2011年PER22.5，2010年PER19.4，其季后赛巅峰PER分 = (22.5 + 19.4) * 1.9 = 79.61

3. 常规赛巅峰WS分

公式：巅峰WS分 = Σ(TOP_3_WS) * 调整系数

数值：调整系数2.7 (保证前1000数值标准差为25)

概念：要求单赛季出场至少820分钟

示例：德里克-罗斯在NBA效力11个赛季，巅峰赛季2011年PER13.1，2012年PER6，2010年PER6，其常规赛巅峰WS分 = (13.1 + 6 + 6) * 2.7 = 67.77

4. 季后赛巅峰WS分

公式：巅峰WS分 = Σ(TOP_3_WS) * 调整系数

数值：调整系数15 (保证前1000数值标准差为25)

概念：要求单赛季季后赛出场至少160分钟（2003年以前至少120分钟且至少三场）

示例：德里克-罗斯在NBA6次打入季后赛，巅峰赛季2011年PER22.5，2010年PER19.4，其季后赛巅峰WS分 = (2.2 + 0.8) * 15 = 45

（四）纪录分（Record）：奖励历史纪录榜上的领跑者

以下是排行（中文简版）

详版排行

1-48

49-96

97-144

145-192

193-240

241-288

289-336

337-384

385-432

433-480

481-528

529-576

577-624

625-672

673-720

721-768

769-816

817-864

865-912

913-960

961-1008

1009-1056

1057-1104

1105-1152

1153-1200

1201-1248

1249-1296

TOP200球员简介

只看楼主

这些回帖亮了

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中国队伍2019-08-25 13:53:53发布于广东

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我的天，佩服楼主了，点赞

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赫本的预报员2019-08-25 13:50:49发布于广东

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这工作量佩服

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博闻爱打球楼主2019-08-25 14:06:44发布于上海

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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我想说，无论你做了多少东西。所有类似的排名都有一个问题，那就是你们凭什么依靠一个简单的论证就确定某奖项/数据的权重？然后还宣称自己客观？

PS 我更希望大家看我2楼的回复，提供了几个统计学思路去研究“排名”问题

并没有宣称客观，其实我觉得很主观啊……

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福尔摩丰的管家2019-08-25 14:16:03发布于广东

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引用 @周五就退休发表的:

只看此人

到此为止吧，夸楼主就完事了。

小乔丹一个一阵，两个三阵，两个一防

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勒布朗在看牛2019-08-25 16:20:28发布于广东

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引用 @赫本的预报员发表的:

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这工作量佩服

这才是中国第一篮球论坛该有的样子嘛

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日日日杰西2019-08-25 14:57:52发布于广东

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引用 @周五就退休发表的:

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楼主辛苦了。

所以说楼主吃力不讨好，无论怎么排，总有人不满意

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SpinTorque2019-08-25 13:49:07发布于上海

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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PS 我更希望大家看我2楼的回复，提供了几个统计学思路去研究“排名”问题

本就没有让所有人都满意的排名方式，所有的排名看一乐呵就行了。。只是这位楼主，对我的流量造成了致命一击。。我有点郁闷。。

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Kb24gogo2019-08-25 16:07:33发布于湖北

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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首先楼主你的工作量很大，我十分佩服。这帖子肯定浏览量也很好。此外，我的回复没有别的意思，我就是想单纯从统计学角度探讨下，是否排名有别的更“客观”出路，仅此。

你为什么不自己去按照自己的想法去做，要别人做？你给钱吗？

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滴老球迷卡2019-08-25 20:53:19发布于江苏

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引用 @Kb24gogo 发表的:

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你为什么不自己去按照自己的想法去做，要别人做？你给钱吗？

这种就是评委型选手，人家辛辛苦苦做了一套理论，他从几百个点中挑出一条毛病来批判，自己又没有更好的解决方案。这种情况在我们公司开会的时候发言是要被老板劈死的！

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勒布朗在看牛2019-08-25 16:31:58发布于广东

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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你可以客观的自己弄一份，光质疑不行动有什么用

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通宵睡觉2019-08-25 14:28:03发布于广东

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引用 @福尔摩丰的管家发表的:

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有个问题就是，国内外基本认定库里基本已经稳坐第二控卫了，但是这里面库西还在库里前面

所以是一个主观的、但是很详细的量化排名，参考一下的样子

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十万个欧文单打詹姆斯2019-08-25 14:57:10发布于上海

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引用 @博闻爱打球发表的:

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并没有宣称客观，其实我觉得很主观啊……

我特么，看完500排名，手都要划断了才到底。。你这是手动排版的嘛？？？服了。

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哈兰哈兰哈兰哈兰哈兰哈兰哈兰2019-08-25 16:41:14发布于北京

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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有出路，你自己做一份你认为客观的，然后发出来问问大家就行了

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二院绿化带工人2019-08-25 15:45:52发布于浙江

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引用 @赫本的预报员发表的:

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这工作量佩服

目测要成虎扑神贴，将会被各种排名贴引用无数次，膜拜楼主

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ShotofCURRY2019-08-25 15:18:08发布于浙江

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引用 @中国队伍发表的:

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我的天，佩服楼主了，点赞

一条拉了n次没拉到底的帖子🐶

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破壁人一号2019-08-25 17:21:00发布于北京

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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那你去做啊？

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博闻爱打球楼主2019-08-25 17:38:12发布于上海

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引用 @清对对大吊车发表的:

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怎么就是这种逻辑了？楼主打篮球好么？不一定吧？不妨碍他用数据评论篮球吧。那个层主既然觉得有失偏颇，那就用他的方式来评论篮球啊，什么叫做评论篮球一定要篮球打得好。

我打球挺好的啊

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丁叔说球V2019-08-25 14:07:33发布于福建

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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PS 我更希望大家看我2楼的回复，提供了几个统计学思路去研究“排名”问题

就凭楼主做的这篇文章，楼主起码比你懂球

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勒布郎瞻姆斯2019-08-25 17:10:57发布于四川

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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希望尽快能看到你的那一版，别舍不得分享哦

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真的CP32019-08-25 15:41:40发布于上海

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引用 @赫本的预报员发表的:

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这工作量佩服

这太特么硬核了...

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清对对大吊车灰熊专区版主2019-08-25 17:17:00发布于浙江

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引用 @江南第一美男子发表的:

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你行你上啊的逻辑？所以篮球评论家必须自己篮球打得好？军事评论家必须自己是超级大兵？

你行你上啊的逻辑？

所以篮球评论家必须自己篮球打得好？军事评论家必须自己是超级大兵？

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傻芬路威与泡椒2019-08-25 17:15:46发布于江西

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引用 @江南第一美男子发表的:

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你没觉得这个排名里远古球员排名都虚高吗？

没发现

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百事可乐92019-08-25 14:52:02发布于湖南

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引用 @赫本的预报员发表的:

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这工作量佩服

这个月流量，楼主你给我赔。。。。。

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2019-08-25 14:23:10发布于山东

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引用 @周五就退休发表的:

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到此为止吧，夸楼主就完事了。

荣誉摆在那呢

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巨花2019-08-25 14:39:24发布于江苏

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引用 @赫本的预报员发表的:

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这工作量佩服

这是真的一拉不到底了。。

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大爱战神韦德2019-08-25 15:08:29发布于湖南

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引用 @赫本的预报员发表的:

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这工作量佩服

这是我在虎扑看过最长的帖子

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厨师沙拉和炸鱼薯条2019-08-25 18:10:21发布于浙江

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引用 @十万个欧文单打詹姆斯发表的:

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我特么，看完500排名，手都要划断了才到底。。你这是手动排版的嘛？？？服了。

最难的是1000个球员，这些球员很多都是从未听过的也在排，也在计算，楼主这精神，必定是行业中佼佼者

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大柴爱怀旧2019-08-25 22:28:29发布于上海

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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我也没有苛求他啊？我提出了我的想法，并给出了我认为的潜在解决思路。你认为没意义可以去看那些简单粗暴的排名贴，说得更为直白一点，这种帖子一天20个对于社区质量建设的有意义么？当然，楼主的工作量确实大。

这种帖子一天20个对于社区质量建设的有意义么

？？

我也说的直白一点，别说一天，如果一周内能有20个这样工作量用数据说话的贴子，虎扑就起飞了

这种帖子一天20个对于社区质量建设的有意义么

？？

我也说的直白一点，别说一天，如果一周内能有20个这样工作量用数据说话的贴子，虎扑就起飞了

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博闻爱打球楼主2019-08-25 14:16:51发布于上海

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引用 @苗可秀发表的:

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ABA权重0.5的话，同期那十年的NBA权重是不是也应该减少？

是有的我忘写里面了

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勒布朗在看牛2019-08-25 16:29:56发布于广东

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引用 @日日日杰西发表的:

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所以说楼主吃力不讨好，无论怎么排，总有人不满意

我不记得是吃力不讨好，认可楼主的人占大多数就行了，不认可的可以自己弄个数据理性来反驳

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我不是高手n2019-08-25 14:19:00发布于河南

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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我没有全否定啊。至于怎么科学，我在2层提供了一个思路，你要想讨论我们就讨论。此外，我回复的意思是，这种帖子区别只在于权重不同。那么确定权重不是一个最关键的事？

道理大家都懂，用不同的公式排出的排名，再结合不同的人排出的排名，确实是最客观的排名。可是我认为在这个帖子苛求这些不合适，何况lz除了给出自己的排名别的也没有说什么呀。

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破壁人一号2019-08-25 17:30:48发布于北京

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引用 @江南第一美男子发表的:

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为什么一个人觉得应该有更好的排名方法就需要自己做一个排名？你觉得公司应该发展的更好所以你必须自己开一个公司而且要发展得更好？你的逻辑可真混乱

用你小脑袋想想你的逻辑成立么？lz和你都是论坛上的网友，大家一视同仁，你觉得他做的不行你就上，没问题吧？你在这解释啥呢？

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SpinTorque2019-08-25 13:54:20发布于上海

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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我只是单纯希望有人能看看我在2楼的这个回复。上次在同样的帖子回复了几乎没人看没人讨论我也是醉了。

问题是。。你觉得有几个人能看懂你在二楼的回复呢。。。

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苗可秀2019-08-25 13:56:55发布于广东

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ABA权重0.5的话，同期那十年的NBA权重是不是也应该减少？

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金靴比金球更客观2019-08-25 16:09:02发布于天津

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引用 @福尔摩丰的管家发表的:

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小乔丹一个一阵，两个三阵，两个一防

典型的时无英雄使竖子成名，这个真的没办法

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您多牛哔啊2019-08-25 20:52:10发布于山东

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引用 @勒布朗在看牛发表的:

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你可以客观的自己弄一份，光质疑不行动有什么用

瘸子挡刀，坐着喊，跟这种人说话真是浪费时间

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缩壳佛系看球2019-08-25 20:18:07发布于上海

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引用 @江南第一美男子发表的:

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你这个逻辑很恐怖啊！你觉得某个国家制度不行，所以你必须得自己新建一个国家，而且要制度更好。你自己想想逻辑通不通。你可真憨憨

你是网友，楼主也是网友，所以大家一视同仁。
你觉得国家不好，你又不是国家，你当然不用建国。
你是人华盛顿也是人，你觉得华盛顿建立美国做的不好，哪怕不要求你去建国，你得告诉大家你认为华盛顿该怎么干，为什么这么干，这么干怎么好
你是网友楼主也是网友，觉得楼主表做的不好，不要求你做个这么详细的表，你觉得楼主干的不好，说一下楼主的标准哪里不合理，为什么不合理，怎么样合理，为什么这样合理，你总得说吧，不然光评论一句不好，也不说哪里不好，还不允许大家说你的评论不好？得讲道理，这不是你行你上的问题。

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多伦多往事2019-08-25 17:31:16发布于北京

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引用 @中国队伍发表的:

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我的天，佩服楼主了，点赞

这是我在虎扑看见的最长的帖子，谁赞成谁反对

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百花齐放的NBA2020赛季2019-08-25 17:56:32发布于浙江

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引用 @江南第一美男子发表的:

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库西比库里都高了？

库里真能稳压库西？库西6次总冠军，1次MVP，10一阵2二阵，8次助攻王。两人都是没有fmvp，库西多三次总冠军少1个MVP，一阵次数库西更是完爆库里，我不知道库里稳压库西的观点是从哪里来的

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海边的卡天卡2019-08-25 14:37:38发布于浙江

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引用 @SpinTorque 发表的:

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本就没有让所有人都满意的排名方式，所有的排名看一乐呵就行了。。只是这位楼主，对我的流量造成了致命一击。。我有点郁闷。。

卧槽你一说我才发现我用的也是流量

亮了(46)

用户07117733082019-08-25 17:08:09发布于浙江

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引用 @福尔摩丰的管家发表的:

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小乔丹一个一阵，两个三阵，两个一防

哎。。。想想当年小乔丹进一阵大家都感叹小乔丹都能选一阵了，中锋地位凋谢的多快

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破壁人一号2019-08-25 22:56:31发布于北京

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引用 @滴老球迷卡发表的:

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学生哥嘛，体谅点。

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123jstcsjx2019-08-25 13:51:15发布于江苏

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佩服楼主的庞大的工作量

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pengsini132019-08-25 15:22:26发布于江苏

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引用 @中国队伍发表的:

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我的天，佩服楼主了，点赞

机智如我直接跳到最后一页反向往上拉，这样就避免了上拉一拉不到底，很轻松的就能看到评论

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单换阿西克2019-08-25 16:58:36发布于山东

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引用 @ShotofCURRY 发表的:

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一条拉了n次没拉到底的帖子🐶

直接点评论按钮就跳转下来了

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张力夫2019-08-25 15:23:07发布于上海

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引用 @中国队伍发表的:

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我的天，佩服楼主了，点赞

我就想看个评论，快急死我了🐶

亮了(36)

滴老球迷卡2019-08-25 20:54:17发布于江苏

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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我只是单纯希望有人能看看我在2楼的这个回复。上次在同样的帖子回复了几乎没人看没人讨论我也是醉了。

亮了(27)

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隐形游乐场2019-08-25 17:19:35发布于广东

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引用 @江南第一美男子发表的:

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你没觉得这个排名里远古球员排名都虚高吗？

没觉得

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伤心的人TKYHooooot2019-08-25 13:44:21发布于上海

点灭只看此人举报1楼

PS 我更希望大家看我2楼的回复，提供了几个统计学思路去研究“排名”问题

亮了(70)

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伤心的人TKYHooooot2019-08-25 13:47:36发布于西约克

点灭只看此人举报2楼

在这里扩展一下问题我提几个简单的思路来评价所谓的“历史地位”（楼主的话题也适用）

只是几个非常非常简单的潜在“思路” 权当抛砖引玉

1 把荣誉放到PCA中做下降维（考虑荣誉是计数变量，可以用CATPCA?

2 还可以找尽可能多的专家对每个维度进行自己的权重判断再用AHP计算综合权重。这个方法同样涉及主观评价，但是有两个好处。首先，可以综合尽可能多的人的看法。这样在受访者的选择上可以尽可能的做到多样化。其次，这个方法不需要问你认为每项具体值多少分，而是通过李克特量表来反映受访者对于每个奖项的看法，并最终通过AHP结合所有人的看法计算权重。缺点除了不能完全客观之外，对于奖项这种计数型的变量如何捕捉也存在一定问题。

强调一下这只是抛砖引玉肯定有很多合理的多的方法不过我得重点在于无论是什么方法也要经过论证而不能武断的设定所谓的“权重”

亮了(54)

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SpinTorque2019-08-25 13:49:07发布于上海

点灭只看此人举报3楼

引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

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PS 我更希望大家看我2楼的回复，提供了几个统计学思路去研究“排名”问题

本就没有让所有人都满意的排名方式，所有的排名看一乐呵就行了。。只是这位楼主，对我的流量造成了致命一击。。我有点郁闷。。

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赫本的预报员2019-08-25 13:50:49发布于广东

点灭只看此人举报4楼

这工作量佩服

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伤心的人TKYHooooot2019-08-25 13:50:52发布于上海

点灭只看此人举报5楼

引用 @SpinTorque 发表的:

只看此人

本就没有让所有人都满意的排名方式，所有的排名看一乐呵就行了。。只是这位楼主，对我的流量造成了致命一击。。我有点郁闷。。

我只是单纯希望有人能看看我在2楼的这个回复。上次在同样的帖子回复了几乎没人看没人讨论我也是醉了。

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123jstcsjx2019-08-25 13:51:15发布于江苏

点灭只看此人举报6楼

佩服楼主的庞大的工作量

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中国队伍2019-08-25 13:53:53发布于广东

点灭只看此人举报7楼

我的天，佩服楼主了，点赞

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周五就退休2019-08-25 13:53:55发布于广东

点灭只看此人举报8楼

到此为止吧，夸楼主就完事了。

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SpinTorque2019-08-25 13:54:20发布于上海

点灭只看此人举报9楼

引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

只看此人

我只是单纯希望有人能看看我在2楼的这个回复。上次在同样的帖子回复了几乎没人看没人讨论我也是醉了。

问题是。。你觉得有几个人能看懂你在二楼的回复呢。。。

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科怀很纳德2019-08-25 13:54:53发布于广东

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哪位老哥一行一字地看完告诉我一下，我看不完

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杜卡迪PX2019-08-25 13:55:01发布于四川

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我服了好长…

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老詹科比结合体_D2019-08-25 13:55:57发布于江苏

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引用 @伤心的人TKYHooooot 发表的:

只看此人

在这里扩展一下问题我提几个简单的思路来评价所谓的“历史地位”（楼主的话题也适用）只是几个非常非常简单的潜在“思路” 权当抛砖引玉 1 把荣誉放到PCA中做下降维（考虑荣誉是计数变量，可以用CATPCA?2 还可以找尽可能多的专家对每个维度进行自己的权重判断再用AHP计算综合权重。这个方法同样涉及主观评价，但是有两个好处。首先，可以综合尽可能多的人的看法。这样在受访者的选择上可以尽可能的做到多样化。其次，这个方法不需要问你认为每项具体值多少分，而是通过李克特量表来反映受访者对于每个奖项的看法，并最终通过AHP结合所有人的看法计算权重。缺点除了不能完全客观之外，对于奖项这种计数型的变量如何捕捉也存在一定问题。强调一下这只是抛砖引玉肯定有很多合理的多的方法不过我得重点在于无论是什么方法也要经过论证而不能武断的设定所谓的“权重”

权重没法做到客观给啊…

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老詹科比结合体_D2019-08-25 13:56:11发布于江苏

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这个工作量牛逼

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苗可秀2019-08-25 13:56:55发布于广东

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ABA权重0.5的话，同期那十年的NBA权重是不是也应该减少？

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