事先声明,我并非给奶牛站队,只是略微表达看法。
早年的比赛,比如00-04,场地、打法差异还很大,法网有红土专家,温网有草地专家,按照楼主模型得到的分数可能会比较低。04年以降场地打法趋同,采用楼主模型比较合适。
对于场地差异较大的年代,我的想法是借鉴温网种子排名的方式,考虑一个时间窗口内该选手在该项大满贯的成绩,比如前后两年,以此来评估该选手该时间段在某项赛事中的竞争力,再与世界排名倒数相加。
例:00法网Gustavo Kuerten。
参赛时世界排名第7,取倒数1/7。其在98、99、01、02年法网的成绩分别为2R、QF、冠军、4R,那么窗口内的成绩按照(1/64 + 1/8 + 1 + 1/16) / 4 = 0.3 计算,再与1/7相加。
具体操作时还可以考虑赋予不同权重。比如世界排名按60%,大满贯窗口按40%;甚至可以对窗口内各个年份采取不同权重,近大远小,比如上面的例子:(1/64 * 0.8 + 1/8 * 1.2 + 1 * 1.2 + 1/16 * 0.8) / 4 = 0.353。
事先声明,我并非给奶牛站队,只是略微表达看法。
早年的比赛,比如00-04,场地、打法差异还很大,法网有红土专家,温网有草地专家,按照楼主模型得到的分数可能会比较低。04年以降场地打法趋同,采用楼主模型比较合适。
对于场地差异较大的年代,我的想法是借鉴温网种子排名的方式,考虑一个时间窗口内该选手在该项大满贯的成绩,比如前后两年,以此来评估该选手该时间段在某项赛事中的竞争力,再与世界排名倒数相加。
例:00法网Gustavo Kuerten。
参赛时世界排名第7,取倒数1/7。其在98、99、01、02年法网的成绩分别为2R、QF、冠军、4R,那么窗口内的成绩按照(1/64 + 1/8 + 1 + 1/16) / 4 = 0.3 计算,再与1/7相加。
具体操作时还可以考虑赋予不同权重。比如世界排名按60%,大满贯窗口按40%;甚至可以对窗口内各个年份采取不同权重,近大远小,比如上面的例子:(1/64 * 0.8 + 1/8 * 1.2 + 1 * 1.2 + 1/16 * 0.8) / 4 = 0.353。