看来你是真不懂，隐式神经辐射场重来就没有真正用到自动驾驶场景，它太慢了。

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不是精度问题，是概率问题，纯视觉依靠机器学习来训练，那他必然存在错误的概率（训练场景永远覆盖所有使用场景），这在车规级产品上是不允许的，所以需要激光雷达

上路了，高架还可以

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算法问题咋就是无上限了？

车机怎么样

笑了，鬼探头都撞么？人靠什么？是你会看到有人从边缘走过，所以开始预减速。这里AI胜，因为人有注意力问题，AI可以同时检测视野范围内的可能性。

雷达能看到视野外的物体移动，能提前更多时间预警，不比你视觉方案靠谱？

对，然而人类驾驶范围人的视野空间就足够了～

那些车祸是假的？你车速180，旁边突然窜出来个东西你视觉反应再牛逼，重量加速度不需要停止空间的是吧？

为什么不是，这个可能只有顶级专家才能讲明白。我们做一些传感器，参加会议的时候也经常听信号识别信号处理方面带一些人工智能神经网络算法知识的报告。现在国家给出的人工智能方向核心就俩字：仿生。任何算法和人工智能的开发，都必须讲明白其类比的生物学过程，否则国家不会给予资助和认可。当然，百度这个话也基本是个废话，全图像识别并且达到极高的信息里用率和准确率可能要很久，在这期间我们很可能会经历一段时间你说的那种激光雷达成本降下来然后激光雷达非常好用的过程。但是图像识别的上限会更高。

他就说了因为纯视觉比雷达成本低

只有弱智才会相信纯视觉能搞定一切，明明就是节省成本，非要吹成算法牛逼。视觉总有看不到的情况，这是信息来源问题，不能靠算法解决，你算法再牛逼也不可能从一片黑暗中看出行人还是垃圾桶。这帮子马粪们早晚有一天会相信马斯克可以用算法取代战斗机上的雷达，用算法发现对方的隐形战斗机，相信用纯视觉可以取代声纳发现大洋深处的核潜艇

1，目前唯一经过验证可以有效工作的驾驶系统：人类，用的就是纯视觉。目前无任何带有激光雷达的系统证明自己可以实现自动驾驶。

2，视觉包含的信息比激光雷达多太多了。

3，激光雷达无法独立工作，随便哪家的自动驾驶系统，再牛逼的激光雷达在整个系统里都是辅助，视觉始终居于核心地位。

4，激光雷达的固有缺陷比视觉严重得多且目前没有解决办法。

5，成本再降也降不到0。

因为多少年前战斗机就要超视距作战了～为啥要有光电检测，很简单，雷达再怎么先进也有错误罢了。论证雷达路线探测更远，不怕遮挡之类都是符合逻辑的，认为视觉会犯错纯属搞笑。因为雷达照样会犯错，校准雷达的唯一方式就是人眼识别，最后还是光学

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资源不集中啃不下来硬骨头呗虎扑一直不认为视觉比雷达高级但是如果让你选一个聋了一个瞎了你看你怎么选，我相信没有愿意选瞎了

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为啥要有光电检测？因为雷达隐身飞机出现了，懂吗？你看F22早期型号有EOTS和EODAS吗？没有，因为当时只有美国有隐身机，所以不需要。如果对方不是隐身机，雷达可以轻易探测到，那么理论上完全不需要光电设备。至于你说的有了雷达还需要显示屏上用目视判断，就纯属于滚刀了，去了解一下宙斯盾系统，是不是还需要人眼判断？

废话，如果放开自驾，你看看事故率会不会更高