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说白了还是不舍得花钱但是有激光雷达明显对用户更好纯视觉肯定不是最终方案
肯定不是,您高低是中国科院院院士
是的,小米自己也就丐版用纯视觉还有这么多人吹。真无语。
就是📷,光照条件,天气这些都有影响。不过确实搞多模态融合不一定比纯视觉效果好,地平线啥的应该也不少在做这个方向的吧,确实好奇解决方案具体啥样子的
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外部环境肯定有影响的,人去开车也会碰到,国外特斯拉已经把fsd放开了,国内估计买fsd的很少。
智驾的目的是为了解放人力,自然目标就是达到成熟司机的能力嘛,至于再往后想超过人类能力,那就是遥远的未来了,说白了我觉得那也就不叫车了
人类出事故率现在都比智架要高,智架目标肯定是所有车联网,计算实时位置规划路线,如果所有车都智架,连红绿灯以后都省了
终于看到一个懂的,虎扑网友水平堪忧,还激光雷达咋地咋地。这么说吧,依靠激光雷达路子都错了!
主要还是洋爹们不大量使用激光雷达
不是成本问题,是多传感器感知的信息无法融合的问题,专业上叫视觉传感器与激光雷达传感器采集的信息“无法对齐到同一个座标系零原点”,无法对齐的缺点是感知信息冲突,这是自动驾驶的大敌。
就是说如果视觉和雷达判断的结论不一样,AI要取信哪一个的问题吧
智驾的目标就是达到和老司机一样的水平吗,你这眼界也太低了,未来的智驾应该远超人类
一切以人类为标准的话,车轮是不是得换成车腿
没错,智驾当然要超越人类司机,所以单靠纯视觉是不够的,不仅要靠多种传感器融合的方案,未来还要车车互联/车路互联来达到智慧交通的目标。
怎么没必要?多种备用方案,肯定更好。在光线不足,可视距离不足的情况下,多个雷达选择有什么坏处?无非成本更高。但是特斯拉也不比人家又有视觉又有雷达的便宜啊。
“光线不足”“可视距离不足”怎么哪哪都有意淫仔
别而,你就拿大的优点说。好不容易想出来一个还小的……另外这都是你的想象,摄像头的对强光的适应能力远比人眼强。 远光灯根本不是事。你找数据也好,你去找海外特斯拉的视频也好都能证实。或者找个简单的方式,你哪手机的破摄像头找个灯拍拍试试。
像极了某品牌手机用户说手机拍照没用,手机的最终功能就是能打电话,要拍照他们有相机,手机拍照就是鸡肋
小米发布会,是实实在在的吹了特斯拉、保时捷
虎扑小仙男眼中这两车都不如国产
6,了解下纯视觉对算力要求有多高
纯视觉解决不了鬼探头 天黑 雨雾等天气影响的,纯视觉的上限非常低
有多种传感器,为啥只用一种?我是想不明白这一点。
我也不太懂,是不是和智驾的伦理有关,就和列车难题一样。另外现在的激光雷达主要功能是判断有物体和多少距离,很难判断是什么物体,所以经常有幽灵刹车,所以就算是多传感器也应该是雷达辅助视觉比较合理。
请教下能看到啥老司机看不到却又影响安全的东西
前段时间华为智驾,晚上在高速右侧道上,从左边也就是高速中间突然窜出来个人,智驾完美躲避,你告诉我哪个老司机能在那种极限条件下躲过那个人。
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什么芯片能堪比人脑的运算量
不就是摄影测量和雷达数据的融合嘛,不算啥问题,早就处理完了。
大问题是视觉判断的结果和雷达的测绘信息有冲突,特别是是与否的矛盾,不是啥零点对齐,坐标系上的零点误差对决策影响很小,是与否的问题就大多了。
那顶配上激光雷达干啥?割韭菜用?
说实话,如果这个你想不通,那恐怕你想不通的事情就比较多了
也就是一群舔狗觉得视觉是好方案,这么好为什么军事不用,军事为什么还是用雷达?
碳纤维很好呢,为什么大家不用还要用铝合金,不锈钢?
一眼小白,纯视觉必然是最终方案,一切借助其他传感器、规则模型等的都是中间形态。未来有可能实现的智驾一定是基于scaling law和涌现,除非有更先进的底层架构出来给Transformer秒了。当然,现状是纯视觉不如传统方案,而且体验差距不小。