JeremiasEnglemann是前ESPN顾问，也曾在小牛和太阳担任高级数据分析师的职位，他于今年2月发布了1997-2024球员生涯RAPM数据。
RAPM（RegularizedAdjustedPlus-Minus，正则化的调整正负值)是基于调整正负(APM)的基本原理，即将线性代数应用到技术统计的标准正负值中。但与APM的主要区别是，RAPM应用了一个线性回归滤波器来解释正则化（regularization）。
与传统的依靠基础数据计算得出的球员一体化评价指标不同，RAPM在设计之初回归了比赛的原点，即球员上场打比赛是为了赢球的，RAPM+10就代表该球员每百回合可以帮球队多赢10分，至于怎么赢的，是通过自己得分还是争抢地板球，RAPM不在乎。同时，RAPM也是诸多正负值类一体化高阶数据（DPM、EPM）的基础。
RAPM的缺点在于，在小样本下（比如一个赛季）误差较大，但只要提供的样本够多，这个数据的可信赖度就越强。所以五年的RAPM在大样本下更能体现一个球员的对于球队胜负的影响力。
另外，由于pbp数据是从97年才开始记录的，所以RAPM的样本仅包含97年以后的比赛，因此97年前退役的球员都不包含在榜单中，同时对于乔丹这样97年之后就没怎么打比赛的超级巨星RAPM也会偏低。
以下是历史前50和现役前50的榜单
JeremiasEnglemann是前ESPN顾问，也曾在小牛和太阳担任高级数据分析师的职位，他于今年2月发布了1997-2024球员生涯RAPM数据。
RAPM（RegularizedAdjustedPlus-Minus，正则化的调整正负值)是基于调整正负(APM)的基本原理，即将线性代数应用到技术统计的标准正负值中。但与APM的主要区别是，RAPM应用了一个线性回归滤波器来解释正则化（regularization）。
与传统的依靠基础数据计算得出的球员一体化评价指标不同，RAPM在设计之初回归了比赛的原点，即球员上场打比赛是为了赢球的，RAPM+10就代表该球员每百回合可以帮球队多赢10分，至于怎么赢的，是通过自己得分还是争抢地板球，RAPM不在乎。同时，RAPM也是诸多正负值类一体化高阶数据（DPM、EPM）的基础。
RAPM的缺点在于，在小样本下（比如一个赛季）误差较大，但只要提供的样本够多，这个数据的可信赖度就越强。所以五年的RAPM在大样本下更能体现一个球员的对于球队胜负的影响力。
另外，由于pbp数据是从97年才开始记录的，所以RAPM的样本仅包含97年以后的比赛，因此97年前退役的球员都不包含在榜单中，同时对于乔丹这样97年之后就没怎么打比赛的超级巨星RAPM也会偏低。
以下是历史前50和现役前50的榜单
