可以把google，孙正义和现代看作一个接力。波士顿动力绝对是行业前沿，但也的确太烧钱了，美帝也没傻到政府或者单独一家公司去持续做慈善。所以这类还没盈利的业界前沿公司基本就是在几大自己人的公司里转手，然后每家都继续给钱烧钱。现在卖给现代，等现代烧好钱后，还是会继续转手给其他大公司的。

惊人发言

这玩意儿风险太大了，有技术，但是一辈子赚不了钱，一直烧个不停的科技企业太多了。

盈利估计要靠军用了。狗架机枪，巷战无敌

比无人机差远了

无人机能上楼嘛？能下地下室嘛？能进洞穴下水道嘛？

完全不是一个东西，把gpt放汽车上能变形金刚吗

他说得有啥问题吗？几十年时间，投入上百亿，最后啥都没搞出来，8亿卖掉了

重新定义啥都没干出来。。

你觉得这项技术有很大价值，事实却是一再低价被卖而且几十年都没找到应用场景。

你认为探索太空没价值，结果却是有能力的国家都在持续投入。

所以问题的根源在于：是什么让你这个蠢货这么自我感觉良好的？

目前这类机器人最大的问题就是难以商用。为什么说难以商用呢，是因为这类机器人的可靠性非常差。实际上，设计一个复杂系统的难度是指数增长的，目前看来最好的设计方式应该是需求驱动的设计。即我们为了实现某个目标，尝试去设计一个机器，这个机器只需要完成我们的目标而不需要用其他的任何功能。通过完成目标实现盈利，再反哺来改进机械。比如最早的坦克，就是为了设计一门移动的，可提供防护的火炮，来突破堑壕战。因此设计也就围绕着防护，火力等等展开。相反，目前波士顿动力的机器人找不到他的目的，即我造出他来是干什么的。如果我需要送快递，那么我完全可以依靠机器车达到更好的载重量更快的速度；如同我想适应复杂地形运动，那么我只需要配备履带，就可以实现复杂地形下的机动。基于这些简单的设计我们可以看到，机器的可靠性非常的高，轮子坏了换轮子，履带坏了拆履带。作为对比，波士顿动力的机器人，需要的传感器，电机非常的多，而且大多不统一（比如手臂的电机，传感器和腿部的，就完全不同）这对于后勤部门简直是灾难，试想顺丰买了1000个机器人送货，可能半年过后就有的手臂瘫痪有的脚不灵活。更难顶的是普通业务人员完全无法修理，甚至修理难度大过再造一台。因此虽然十分佩服他的控制算法，但这玩意真的很难实用

你只看到他现在的样子，却没看到40年的专一投入

你好，快了

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