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专业的很，你看懂他说了什么吗
专业的很，你看懂他说了什么吗
你回答我的问题了吗？我知道有prior rapm和non prior rapm，请问我们在数据网站上查到的是哪一个？你可没列出两个来，而且你的帖子里明确说了是prior的没问题吧，你的帖子也明确说了那三个基于rapm的高阶数据全都是prior rapm，既然有更客观没有先验的rapm为啥不用呢？打脸是不是？再者，你的歪曲理解真是可以，人家英文原文是什么
“The use of “priors” to the plus-minus measurements like RAPM allows for certain metrics to pass the “sniff test” at first glance. Utah’s former head of analytics, Jez, offered a simple explanation:
这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应的解释，你硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应的解释，你硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
针对性修改？证据是？
针对性修改？证据是？
高阶就是设计者以他心中最厉害的几个球员为样本，倒推系数算出来的计算模型，本身就有很强的主观性。
bpm根据位置加系数不是针对性修改？合着1号位拿板助攻加成就低，5号位拿板助攻价值就高吗？
过几年约基奇估计又得打爆别的公式。
高阶就是设计者以他心中最厉害的几个球员为样本，倒推系数算出来的计算模型，本身就有很强的主观性。
bpm根据位置加系数不是针对性修改？合着1号位拿板助攻加成就低，5号位拿板助攻价值就高吗？
过几年约基奇估计又得打爆别的公式。
歪曲愿意有意思的哦
歪曲愿意有意思的哦
“The use of “priors” to the plus-minus measurements like RAPM allows for certain metrics to pass the “sniff test” at first glance. Utah’s former head of analytics, Jez, offered a simple explanation:
这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应解释rapm如何用prior来工作，你和楼主硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应解释rapm如何用prior来工作，你和楼主硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
你回答我的问题了吗？我知道有prior rapm和non prior rapm，请问我们在数据网站上查到的是哪一个？你可没列出两个来，而且你的帖子里明确说了是prior的没问题吧，你的帖子也明确说了那三个基于rapm的高阶数据全都是prior rapm，既然有更客观没有先验的rapm为啥不用呢？打脸是不是？再者，你的歪曲理解真是可以，人家英文原文是什么
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应的解释，你硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应的解释，你硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
因为rapm需要样本量太大，不能用在单一赛季，这有那么难理解吗
因为rapm需要样本量太大，不能用在单一赛季，这有那么难理解吗
高阶就是设计者以他心中最厉害的几个球员为样本，倒推系数算出来的计算模型，本身就有很强的主观性。
bpm根据位置加系数不是针对性修改？合着1号位拿板助攻加成就低，5号位拿板助攻价值就高吗？
过几年约基奇估计又得打爆别的公式。
高阶就是设计者以他心中最厉害的几个球员为样本，倒推系数算出来的计算模型，本身就有很强的主观性。
bpm根据位置加系数不是针对性修改？合着1号位拿板助攻加成就低，5号位拿板助攻价值就高吗？
过几年约基奇估计又得打爆别的公式。
高阶根本不是这样做的
高阶根本不是这样做的
你回答我的问题了吗？我知道有prior rapm和non prior rapm，请问我们在数据网站上查到的是哪一个？你可没列出两个来，而且你的帖子里明确说了是prior的没问题吧，你的帖子也明确说了那三个基于rapm的高阶数据全都是prior rapm，既然有更客观没有先验的rapm为啥不用呢？打脸是不是？再者，你的歪曲理解真是可以，人家英文原文是什么
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应的解释，你硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应的解释，你硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
rapm本身就是non prior，他说的是xRAPM，叫法不同而已，他习惯那么叫
rapm本身就是non prior，他说的是xRAPM，叫法不同而已，他习惯那么叫
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应解释rapm如何用prior来工作，你和楼主硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
“The use of “priors” to the plus-minus measurements like RAPM allows for certain metrics to pass the “sniff test” at first glance. Utah’s former head of analytics, Jez, offered a simple explanation:
这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应解释rapm如何用prior来工作，你和楼主硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
他说的是prior RAPM如果用先验工作，而詹姆斯根本不是先验，先验是box score这些
他说的是prior RAPM如果用先验工作，而詹姆斯根本不是先验，先验是box score这些
你回答我的问题了吗？我知道有prior rapm和non prior rapm，请问我们在数据网站上查到的是哪一个？你可没列出两个来，而且你的帖子里明确说了是prior的没问题吧，你的帖子也明确说了那三个基于rapm的高阶数据全都是prior rapm，既然有更客观没有先验的rapm为啥不用呢？打脸是不是？再者，你的歪曲理解真是可以，人家英文原文是什么
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应的解释，你硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
你回答我的问题了吗？我知道有prior rapm和non prior rapm，请问我们在数据网站上查到的是哪一个？你可没列出两个来，而且你的帖子里明确说了是prior的没问题吧，你的帖子也明确说了那三个基于rapm的高阶数据全都是prior rapm，既然有更客观没有先验的rapm为啥不用呢？打脸是不是？再者，你的歪曲理解真是可以，人家英文原文是什么
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这解释的就是先验啊？解释的是RPM、LEBRON的先验，而不是RAPM本身的先验
这解释的就是先验啊？解释的是RPM、LEBRON的先验，而不是RAPM本身的先验
高阶就是设计者以他心中最厉害的几个球员为样本，倒推系数算出来的计算模型，本身就有很强的主观性。
bpm根据位置加系数不是针对性修改？合着1号位拿板助攻加成就低，5号位拿板助攻价值就高吗？
过几年约基奇估计又得打爆别的公式。
高阶就是设计者以他心中最厉害的几个球员为样本，倒推系数算出来的计算模型，本身就有很强的主观性。
bpm根据位置加系数不是针对性修改？合着1号位拿板助攻加成就低，5号位拿板助攻价值就高吗？
过几年约基奇估计又得打爆别的公式。
。。。完全是脑补
。。。完全是脑补
你回答我的问题了吗？我知道有prior rapm和non prior rapm，请问我们在数据网站上查到的是哪一个？你可没列出两个来，而且你的帖子里明确说了是prior的没问题吧，你的帖子也明确说了那三个基于rapm的高阶数据全都是prior rapm，既然有更客观没有先验的rapm为啥不用呢？打脸是不是？再者，你的歪曲理解真是可以，人家英文原文是什么
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应的解释，你硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
你回答我的问题了吗？我知道有prior rapm和non prior rapm，请问我们在数据网站上查到的是哪一个？你可没列出两个来，而且你的帖子里明确说了是prior的没问题吧，你的帖子也明确说了那三个基于rapm的高阶数据全都是prior rapm，既然有更客观没有先验的rapm为啥不用呢？打脸是不是？再者，你的歪曲理解真是可以，人家英文原文是什么
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应的解释，你硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
ridge regression的先验根本就不是他说的这样，他显然是在说pi rapm，pi rapm和rapm totally different stuff
ridge regression的先验根本就不是他说的这样，他显然是在说pi rapm，pi rapm和rapm totally different stuff
“The use of “priors” to the plus-minus measurements like RAPM allows for certain metrics to pass the “sniff test” at first glance. Utah’s former head of analytics, Jez, offered a simple explanation:
这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应解释rapm如何用prior来工作，你和楼主硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
“The use of “priors” to the plus-minus measurements like RAPM allows for certain metrics to pass the “sniff test” at first glance. Utah’s former head of analytics, Jez, offered a simple explanation:
这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应解释rapm如何用prior来工作，你和楼主硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
是靠百度翻译读的句子吗，这是什么理解
是靠百度翻译读的句子吗，这是什么理解
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这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应解释rapm如何用prior来工作，你和楼主硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
“The use of “priors” to the plus-minus measurements like RAPM allows for certain metrics to pass the “sniff test” at first glance. Utah’s former head of analytics, Jez, offered a simple explanation:
这明明解释的是rapm如何使用先验工作，用詹姆斯正是完美对应解释rapm如何用prior来工作，你和楼主硬生生歪曲为解释“先验”，逗呢，人家解释模型的帖子给你解释先验的数学概念干啥
贝叶斯的先验就是几个parameter，詹姆斯是先验？詹姆斯做先验是啥意思，是怎么操作的，完全听不懂
贝叶斯的先验就是几个parameter，詹姆斯是先验？詹姆斯做先验是啥意思，是怎么操作的，完全听不懂
这解释的就是先验啊？解释的是RPM、LEBRON的先验，而不是RAPM本身的先验
这解释的就是先验啊？解释的是RPM、LEBRON的先验，而不是RAPM本身的先验
2010年RAPM的出现，把PER（诞生于1995年）扫进了历史的垃圾篓。之后所有高阶数据，基本都可以理解为RAPM和Box Score的结合，而BPM更是直接用Box Score去回归RAPM。RAPM是目前所有主流高阶数据的锚定物。
RAPM如果是＋5，说明该球员百回合能帮球队赢5分。
看完了RAPM，你才会真正理解历史地位排名的一些隐秘。保罗、斯托克顿这种没冠军、没MVP的“刷子”怎么能排进前30？科比去世前为什么屡次被排到10名开外？请往下看。
与PER的完全依赖Box Score不同，RAPM完全不依赖Box Score（得分篮板助攻这些基础数据）。
RAPM只看一个球员在场赢/输多少分。网上有很多人，因为自己偶像基础数据差、效率低，造出许多搞笑的词汇，比如”简单分“、”甩锅球”、“抢别人的篮板”、“刷助攻”，且不说多搞笑，但在RAPM面前这些统统无效。RAPM不管你做了什么，只看你起到了什么效果！
RAPM怎么算呢？
基础是Plus-Minus（正负值）。这个特别简单，大家都懂，即在场赢/输多少分。
但它有明显的问题。怎么去掉队友的影响？乔丹带着你打，兴许也能赢分？怎么去掉对手的影响？你打幼儿园小朋友，不也是吊打？如果嫌例子极端，就把乔丹换成主力，把幼儿园换成垃圾时间。
那就得调整，于是有了APM，2004年由Dan Rosenbaum提出。把所有比赛、每个回合找出来，列出场上己方和对方的阵容，己方是P1~P5，对方是P6~P10。那么就可以列出许多如下的方程，解这个方程组即可。
Margin=b0+b1P1+b2P2+b3P3+b4P4+b5P5-(b6P6+b7P7+b8P8+b9P9+b10P10)
Margin代表分差（100回合），b0代表主场优势，而b1~b10就代表这些球员的APM。
这个方程用最简单的OLS就能求近似解，但实际解的时候遇到了问题，因为有球员上场时间太少，搞出来很多outlier。
那就得标准化，于是有了RAPM，最早的工作由Joseph Sill完成，他的论文于2010年在MIT Sloan的会议上获得最佳论文大奖。Jeremias Engelmann对发展和推广RAPM有重大贡献。要了解具体原理需要回大学课堂，本质上是岭回归（改良的OLS），加一个先验的系数。由于该系数的存在，outlier被滤掉了，但也导致了RAPM会有各种版本，所幸差别不大
你自己的科普，还请你自己打自己的脸，需要我截图发给你吗？
2010年RAPM的出现，把PER（诞生于1995年）扫进了历史的垃圾篓。之后所有高阶数据，基本都可以理解为RAPM和Box Score的结合，而BPM更是直接用Box Score去回归RAPM。RAPM是目前所有主流高阶数据的锚定物。
RAPM如果是＋5，说明该球员百回合能帮球队赢5分。
看完了RAPM，你才会真正理解历史地位排名的一些隐秘。保罗、斯托克顿这种没冠军、没MVP的“刷子”怎么能排进前30？科比去世前为什么屡次被排到10名开外？请往下看。
与PER的完全依赖Box Score不同，RAPM完全不依赖Box Score（得分篮板助攻这些基础数据）。
RAPM只看一个球员在场赢/输多少分。网上有很多人，因为自己偶像基础数据差、效率低，造出许多搞笑的词汇，比如”简单分“、”甩锅球”、“抢别人的篮板”、“刷助攻”，且不说多搞笑，但在RAPM面前这些统统无效。RAPM不管你做了什么，只看你起到了什么效果！
RAPM怎么算呢？
基础是Plus-Minus（正负值）。这个特别简单，大家都懂，即在场赢/输多少分。
但它有明显的问题。怎么去掉队友的影响？乔丹带着你打，兴许也能赢分？怎么去掉对手的影响？你打幼儿园小朋友，不也是吊打？如果嫌例子极端，就把乔丹换成主力，把幼儿园换成垃圾时间。
那就得调整，于是有了APM，2004年由Dan Rosenbaum提出。把所有比赛、每个回合找出来，列出场上己方和对方的阵容，己方是P1~P5，对方是P6~P10。那么就可以列出许多如下的方程，解这个方程组即可。
Margin=b0+b1P1+b2P2+b3P3+b4P4+b5P5-(b6P6+b7P7+b8P8+b9P9+b10P10)
Margin代表分差（100回合），b0代表主场优势，而b1~b10就代表这些球员的APM。
这个方程用最简单的OLS就能求近似解，但实际解的时候遇到了问题，因为有球员上场时间太少，搞出来很多outlier。
那就得标准化，于是有了RAPM，最早的工作由Joseph Sill完成，他的论文于2010年在MIT Sloan的会议上获得最佳论文大奖。Jeremias Engelmann对发展和推广RAPM有重大贡献。要了解具体原理需要回大学课堂，本质上是岭回归（改良的OLS），加一个先验的系数。由于该系数的存在，outlier被滤掉了，但也导致了RAPM会有各种版本，所幸差别不大
你自己的科普，还请你自己打自己的脸，需要我截图发给你吗？
2010年RAPM的出现，把PER（诞生于1995年）扫进了历史的垃圾篓。之后所有高阶数据，基本都可以理解为RAPM和Box Score的结合，而BPM更是直接用Box Score去回归RAPM。RAPM是目前所有主流高阶数据的锚定物。
RAPM如果是＋5，说明该球员百回合能帮球队赢5分。
看完了RAPM，你才会真正理解历史地位排名的一些隐秘。保罗、斯托克顿这种没冠军、没MVP的“刷子”怎么能排进前30？科比去世前为什么屡次被排到10名开外？请往下看。
与PER的完全依赖Box Score不同，RAPM完全不依赖Box Score（得分篮板助攻这些基础数据）。
RAPM只看一个球员在场赢/输多少分。网上有很多人，因为自己偶像基础数据差、效率低，造出许多搞笑的词汇，比如”简单分“、”甩锅球”、“抢别人的篮板”、“刷助攻”，且不说多搞笑，但在RAPM面前这些统统无效。RAPM不管你做了什么，只看你起到了什么效果！
RAPM怎么算呢？
基础是Plus-Minus（正负值）。这个特别简单，大家都懂，即在场赢/输多少分。
但它有明显的问题。怎么去掉队友的影响？乔丹带着你打，兴许也能赢分？怎么去掉对手的影响？你打幼儿园小朋友，不也是吊打？如果嫌例子极端，就把乔丹换成主力，把幼儿园换成垃圾时间。
那就得调整，于是有了APM，2004年由Dan Rosenbaum提出。把所有比赛、每个回合找出来，列出场上己方和对方的阵容，己方是P1~P5，对方是P6~P10。那么就可以列出许多如下的方程，解这个方程组即可。
Margin=b0+b1P1+b2P2+b3P3+b4P4+b5P5-(b6P6+b7P7+b8P8+b9P9+b10P10)
Margin代表分差（100回合），b0代表主场优势，而b1~b10就代表这些球员的APM。
这个方程用最简单的OLS就能求近似解，但实际解的时候遇到了问题，因为有球员上场时间太少，搞出来很多outlier。
那就得标准化，于是有了RAPM，最早的工作由Joseph Sill完成，他的论文于2010年在MIT Sloan的会议上获得最佳论文大奖。Jeremias Engelmann对发展和推广RAPM有重大贡献。要了解具体原理需要回大学课堂，本质上是岭回归（改良的OLS），加一个先验的系数。由于该系数的存在，outlier被滤掉了，但也导致了RAPM会有各种版本，所幸差别不大
你自己的科普，还请你自己打自己的脸，需要我截图发给你吗？
2010年RAPM的出现，把PER（诞生于1995年）扫进了历史的垃圾篓。之后所有高阶数据，基本都可以理解为RAPM和Box Score的结合，而BPM更是直接用Box Score去回归RAPM。RAPM是目前所有主流高阶数据的锚定物。
RAPM如果是＋5，说明该球员百回合能帮球队赢5分。
看完了RAPM，你才会真正理解历史地位排名的一些隐秘。保罗、斯托克顿这种没冠军、没MVP的“刷子”怎么能排进前30？科比去世前为什么屡次被排到10名开外？请往下看。
与PER的完全依赖Box Score不同，RAPM完全不依赖Box Score（得分篮板助攻这些基础数据）。
RAPM只看一个球员在场赢/输多少分。网上有很多人，因为自己偶像基础数据差、效率低，造出许多搞笑的词汇，比如”简单分“、”甩锅球”、“抢别人的篮板”、“刷助攻”，且不说多搞笑，但在RAPM面前这些统统无效。RAPM不管你做了什么，只看你起到了什么效果！
RAPM怎么算呢？
基础是Plus-Minus（正负值）。这个特别简单，大家都懂，即在场赢/输多少分。
但它有明显的问题。怎么去掉队友的影响？乔丹带着你打，兴许也能赢分？怎么去掉对手的影响？你打幼儿园小朋友，不也是吊打？如果嫌例子极端，就把乔丹换成主力，把幼儿园换成垃圾时间。
那就得调整，于是有了APM，2004年由Dan Rosenbaum提出。把所有比赛、每个回合找出来，列出场上己方和对方的阵容，己方是P1~P5，对方是P6~P10。那么就可以列出许多如下的方程，解这个方程组即可。
Margin=b0+b1P1+b2P2+b3P3+b4P4+b5P5-(b6P6+b7P7+b8P8+b9P9+b10P10)
Margin代表分差（100回合），b0代表主场优势，而b1~b10就代表这些球员的APM。
这个方程用最简单的OLS就能求近似解，但实际解的时候遇到了问题，因为有球员上场时间太少，搞出来很多outlier。
那就得标准化，于是有了RAPM，最早的工作由Joseph Sill完成，他的论文于2010年在MIT Sloan的会议上获得最佳论文大奖。Jeremias Engelmann对发展和推广RAPM有重大贡献。要了解具体原理需要回大学课堂，本质上是岭回归（改良的OLS），加一个先验的系数。由于该系数的存在，outlier被滤掉了，但也导致了RAPM会有各种版本，所幸差别不大
你自己的科普，还请你自己打自己的脸，需要我截图发给你吗？
岭回归的先验跟xRAPM的先验完全是两种东西，你看到用词一样就直接划等号？难怪
岭回归的先验跟xRAPM的先验完全是两种东西，你看到用词一样就直接划等号？难怪
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