近几年人工智能的发展大家都看出来了，非常快，而且会影响各行各业。说到体育方面，最好的例子就是前几年围棋界的阿尔法狗，而围棋作为一项脑力运动，人工智能的参与是更直接的，反之球类运动 田径类运动 游泳类运动 等则是间接的参与，主要侧重点在于对数据的分析从而在最短的时间内找到最正确的方法，简而言之就是提高效率，包括比赛效率训练效率等。而对于人工智能间接参与的体育项目来说，最重要的一步就是数据的收集，怎么科学的快速的正确的收集信息，是决定能否第一时间得出正确方法的关键。所以我说姚明重视数据分析统计是正确的，在人工智能即将走进篮球世界之前，我们要把前期工作做好了做实了。
今后的篮球比赛可能是赛前将分析师团队收集到的对手和自己的科学的量化的信息输入人工智能系统，系统会自动给出效率最高的几条战术，并且精确到本队每名队员的战术跑位等，教练仅需要在比赛的进程之中灵活选取相对应的战术即可。
或者更极端一点，如果信息收集终端获得发展，可以在比赛进行之中实时收集数据，那么人工智能就可以实时演算，什么时候暂停，每个暂停该布置什么样的战术，人工智能都可以给出正确答案，到那个时候主教练的主要职责可能要发生变化了。
有的人会说，那都这样了，篮球这个项目还有必要存在吗？当然有必要，人工智能再强还是要人来执行，终归还是人的比赛，只不过那时最考验的就是球员的执行力了，篮球变成了一个考验运动员执行力的“围棋”项目，当一个球队因为自己执行力太差，漏洞百出，从而使人工智能找不出胜率更高的战术方法，那球队也必然会输了。
以上最后这种想象可能短期内不会到来，但是开头第二段说的很快就会到来，科学技术是爆炸式发展的，人工智能将会颠覆体育行业的许多固有观念。
再说一下：可能我前边说的不太详细，有的人可能会说，战术制定现在nba很多也是用电脑数据分析演算。但是我要说的是，第一，人工智能会让这个速度更快，现在可能在分析的过程中还需要人的辅助，人工智能介入之后分析演算完全不需要人员参与；第二，人工智能会让这个结果更精确，比如说，对方主攻核心，从后场到前场推进，可能运球11秒的失误率大于12秒，迈25步的失误率大于23步，我在他第多少步的抢断他效率是最高的。再比如，进攻上这个核心球员面对身高尺寸吨位多大的球员防守的命中率是最低的，在距离他多远进行投篮干扰效率是最高的，还有其他种种的更精确的进攻和防守分析；第三，再极端一点，人工智能还可以预测对方每名球员的临场状态，只要收集的数据足够多，足够丰富，足够多样，那么预测的进结果准确率也越高，比如主客场的飞行距离，过往比赛的跑动距离，过往比赛的表现并根据球员性格推算的球员心态，甚至于根据球员互相的氛围，更衣室的氛围，球员近期家庭的氛围等。
近几年人工智能的发展大家都看出来了，非常快，而且会影响各行各业。说到体育方面，最好的例子就是前几年围棋界的阿尔法狗，而围棋作为一项脑力运动，人工智能的参与是更直接的，反之球类运动 田径类运动 游泳类运动 等则是间接的参与，主要侧重点在于对数据的分析从而在最短的时间内找到最正确的方法，简而言之就是提高效率，包括比赛效率训练效率等。而对于人工智能间接参与的体育项目来说，最重要的一步就是数据的收集，怎么科学的快速的正确的收集信息，是决定能否第一时间得出正确方法的关键。所以我说姚明重视数据分析统计是正确的，在人工智能即将走进篮球世界之前，我们要把前期工作做好了做实了。
今后的篮球比赛可能是赛前将分析师团队收集到的对手和自己的科学的量化的信息输入人工智能系统，系统会自动给出效率最高的几条战术，并且精确到本队每名队员的战术跑位等，教练仅需要在比赛的进程之中灵活选取相对应的战术即可。
或者更极端一点，如果信息收集终端获得发展，可以在比赛进行之中实时收集数据，那么人工智能就可以实时演算，什么时候暂停，每个暂停该布置什么样的战术，人工智能都可以给出正确答案，到那个时候主教练的主要职责可能要发生变化了。
有的人会说，那都这样了，篮球这个项目还有必要存在吗？当然有必要，人工智能再强还是要人来执行，终归还是人的比赛，只不过那时最考验的就是球员的执行力了，篮球变成了一个考验运动员执行力的“围棋”项目，当一个球队因为自己执行力太差，漏洞百出，从而使人工智能找不出胜率更高的战术方法，那球队也必然会输了。
以上最后这种想象可能短期内不会到来，但是开头第二段说的很快就会到来，科学技术是爆炸式发展的，人工智能将会颠覆体育行业的许多固有观念。
再说一下：可能我前边说的不太详细，有的人可能会说，战术制定现在nba很多也是用电脑数据分析演算。但是我要说的是，第一，人工智能会让这个速度更快，现在可能在分析的过程中还需要人的辅助，人工智能介入之后分析演算完全不需要人员参与；第二，人工智能会让这个结果更精确，比如说，对方主攻核心，从后场到前场推进，可能运球11秒的失误率大于12秒，迈25步的失误率大于23步，我在他第多少步的抢断他效率是最高的。再比如，进攻上这个核心球员面对身高尺寸吨位多大的球员防守的命中率是最低的，在距离他多远进行投篮干扰效率是最高的，还有其他种种的更精确的进攻和防守分析；第三，再极端一点，人工智能还可以预测对方每名球员的临场状态，只要收集的数据足够多，足够丰富，足够多样，那么预测的进结果准确率也越高，比如主客场的飞行距离，过往比赛的跑动距离，过往比赛的表现并根据球员性格推算的球员心态，甚至于根据球员互相的氛围，更衣室的氛围，球员近期家庭的氛围等。
