4万首诗这个标准就不对,应该是这样的。
一个人做了10万首诗,但是只有3.3万首诗是被大家认可的,他的认可率是33%,这种就是认可数全靠出的诗数量堆,认可率低,属于刷数据 。
而其余的有高产的,比如一辈子做了7万首诗,被大家认可有3.3万,这种就是属于生涯短,但是认可率高。
还有一种是,做了9万首,被大家认可4万,是历史认可量最高的,并且他虽然认可的数量高于第一个,但是出诗的数量都还不如第一种多,再次证明第一种是刷数据含金量低。
就我们可以看到,第二种如果做10万首,认可量肯定可以达到4万,这种就是goat,而第一种,做事最多,认可率最低,含金量低,第三个比他少做诗1万,认可数还远超他。属实刷子。
4万首诗这个标准就不对,应该是这样的。
一个人做了10万首诗,但是只有3.3万首诗是被大家认可的,他的认可率是33%,这种就是认可数全靠出的诗数量堆,认可率低,属于刷数据 。
而其余的有高产的,比如一辈子做了7万首诗,被大家认可有3.3万,这种就是属于生涯短,但是认可率高。
还有一种是,做了9万首,被大家认可4万,是历史认可量最高的,并且他虽然认可的数量高于第一个,但是出诗的数量都还不如第一种多,再次证明第一种是刷数据含金量低。
就我们可以看到,第二种如果做10万首,认可量肯定可以达到4万,这种就是goat,而第一种,做事最多,认可率最低,含金量低,第三个比他少做诗1万,认可数还远超他。属实刷子。