就拿这个帖子里的一些数据举例：1.某些比赛，申京内线降准率优秀，外线3分被对手射爆.然后球迷得出结论，火箭内线防守没问题，外线防守才是问题。其实呢，也许是申京内线防不住，火箭收缩防线，被迫放空3分。但数据端根本看不出来，即使是所谓的高阶。2.区里一直在争论的，赛季初火箭三分投射不行，所以要申京大量硬凿。然而光看数据，是看不到之前火箭进攻空间有多拥挤，外线的进攻节奏是多么差的。来回折返跑，你凿累了给个空位投篮，我还必须投进。。。

我本人就是搞数据的，当然深知数据对各种科研领域的重要性。比如你举的医学领域。但我一上来就说了，篮球是通俗的大众娱乐，相对于科研，真的太浅显了。而且如果真正的把篮球当一门科研来对待，一些简单的统计，包括各种所谓的高阶指标也过于粗糙。再加上对数据解读的主观性在各种科研领域也依旧存在，更不用说篮球领域了。所以，综合来看，在护框这种概念上，现有的统计指标还真不一定比肉眼观察的准。就好比AI技术之前的人脸识别技术，电脑虽然有很强的算力了，但依旧不如人眼。我不是说技术上，护框永远不能被数字化的精确表示。但最起码要像素级别的数据分析，才能够做到真正碾压和嘲笑肉眼观察。

还有一点是，相比计算机视觉，自然语言处理动辄上亿的数据集，NBA相关的所有数据只能算小数据，而小数据集分析出来的结果会有很强的偶尔性。火区很多人把数据当成真理，这属于缺乏数据科学常识的行为。。。

问你话呢，回话啊

如果把篮球当作一门科研，还能有比肉眼观察得出主观结论更粗糙的做法嘛？标准化在哪里？偏倚如何控制？

申京这种护框，移动，篮板都没有得三无中锋历史都少见，只有靠进攻找补。但是他现在没投射，进攻也别扭

兰黛尔为什么就不用去担心谁放进来的，进几次？普洱进来被盖了几次？

[图片]

那这场打雷霆呢，兰黛儿护框咋样？

不只是护框，申京无论是单防还是协防换防都很差，没办法硬天赋就摆在那里，尺寸小臂展短移动脚步慢防守覆盖面积有限，这些根本就不是努力能解决的问题。

扯犊子，申京单防是平均水平，根本不差，他只是协防不行

你随便喊个野鸡说的话，这个当不了论点啊

戈贝尔护框好吗，季后赛被针对，追梦2米左右身材，却被认为小球最好中锋，只能说印象流真tm厉害呦

因为利拉德知道，当时的火箭申京是唯一的强点，给申京制造犯规麻烦是正确的选择

那还不是外线漏的太厉害

这话说的 周琦当年上场被撵着打 18火周琦也是强点？

[图片]