解释一下为什么有人说看比赛内容和nba数据差距非常大的原因

其实也可以公平看的。

格林今天虽然被霍勒迪打了几个，但是他今天整体防守就是不错，这些靠数据也能体现，包括高阶数据层面，所以虎扑发帖说他防守的没有道理。申京今天防守就是一般，五外依然克制他，四个字总结就是“疲于奔命”，高阶也很不好看。

只不过有些人总想用定制数据去和赛季数据比，显得数据在故意针对一些人一样。

数据肯定有用，但也不能全信数据，全信数据的话比赛不用看了，直接抱着表格算了。

是的，当两名球员的数据统计类似的时候，就说明他这一整个赛季打出来的表现基本类似， 一场比赛的好坏只代表此刻的状态，如果一名球员的命中率是50%，一场比赛打出了100%，那么 就会有一场或者多长拉胯的时候，只是一些所谓的球迷就只看这场比赛，只拿这场说事，有点太恶习了。

数据是一个赛季的表现，而不是某一场，你要知道这个。

这个还是得分看比赛的基数(多少场)和看什么数据

数据没问题；是解读太主观了。就以虎扑大神们的水平，这解读太没营养了。

和稀泥

这解读就是告诉那些人，不要主观的去判断，要理智，全面，客观。

你知道啥

我知道你是71天小号，还知道你还会一直注册新号。

只要解读，就一定带主观。话说我们能拿到的数据真不是啥高级数据，球队管理层和教练组拿的那些数据才是真正的高级数据，都值钱同时保密，都是核心数据资产。就这，解读起来也会有不同结果，还要靠经验靠现场观察和赌来判断。就日常大家解读那些免费数据，当个练习可以，别真以为自己能解读成专家就好，

是的，监督学习还要靠人去标注训练数据，并不断修正错误，一帮非专业网友还真以为靠几个统计学模型得出的结果就能解读一切了。。。

普通球迷做结论的时候，参考全面一些，做到公平公正的去分析，比如说要分分析申京的防守一场比赛有多少次防守成功，多少次防守失败，我们样本在提高几场，10场，20场，样本越大得出来的结论越真实。

虽然我们的简单对比分析不是很详细，但是我这样对比永远要比只看一名球员的个别回合来做出的判断要正确。
这个是毋容置疑的。

非专业球迷，只看几个回合就做出判断的永远是最底层水平的球迷，这个是肯定答案。

凯尔特人太强了，太准了能控能投能防

看几个回合就喷肯定是最底层，但看到第四年还凭高阶数据认为申京防守比肩莫布里的就是智力问题了。。。

…真的有人全场看过来还觉得申京防守不差？
逆天

知道你不懂球

支持申京下场60分打爆湖人

数据当然是有用的，他是对比赛的一个概括。就好比你看小说或者电影，总不能说看了个大纲或者梗概，就说自己看过这篇小说吧。但你确实可以通过阅读梗概，去挑选自己喜欢的小说和电影。
通过阅读梗概，你基本能满足大多数选择了阅读观看的小说或者电影确实合乎你的口味。但你保证不了你不错过其他的一些你如果看了就真的会喜欢的一些佳片。也保证不了一些看过的片子，属于浪费时间。
同样，有人的的确确花了时间，去仔细阅读观看了某个作品的情况下。你也没道理去通过你对大量阅读故事梗概的分析，去否定他对故事的整体观感。因为他也许没有你阅读广泛，但他的的确确在某部作品的理解当中比你更深入。
咱们说回篮球。你文章中提到的数据，防守成功率一类，我基本认可。是一个比较直观的观察统计。但场上有许许多多的细节，并没有办法观察，衡量和统计。
比如：有一个球员牵制了防守，请问牵制怎么统计？
比如：有一名球员，他传球比较犹豫，虽然最后也传出去了，但因为犹豫错过了最佳时机。这怎么统计？
再比如：某球员打球激情四射，或者气场强大。其威慑力造成了对方避免与其直接对位。这怎么统计？
反过来：某球员有重大短板，对手看准了，对他频频点名。这又怎么统计？
所以，成千上万的细节，你通过看数据，是看不出来的。除非是视频像素级别的超级大数据，结合AI去给你总结，这才能碾压肉眼看球。统计为基础的数据，它有用，但不能代替看球。