你对高阶数据的定义,只能称之为原则。而事实上,每一个高阶数据都是用来反应球员对球队胜利贡献大小,你所设定的原则并不更高级。
此外,高阶数据并不是“高”,还在于“阶”,与之对应的是基础数据。你说你的数据需要“统计”,虽然描述起来很玄乎,但还是基础数据。
最后,如果你想要挑战现有的高阶数据,最起码要对自己的理论进行明确定义,而且定义得是可计算的,如“进攻时该球员与篮筐距离和敌方最近两人的平均距离的比值”“扣除罚球后平均每次投篮得分”,虽然这些还是基础数据,但最起码是个明确的定义。
定义完成后,还要验证计算结果,最起码不能出现霍里比奥尼尔厉害、以赛亚托马斯强过乔丹这样的反常结论。这样,这个高阶数据才称得上有参考意义。
你对高阶数据的定义,只能称之为原则。而事实上,每一个高阶数据都是用来反应球员对球队胜利贡献大小,你所设定的原则并不更高级。
此外,高阶数据并不是“高”,还在于“阶”,与之对应的是基础数据。你说你的数据需要“统计”,虽然描述起来很玄乎,但还是基础数据。
最后,如果你想要挑战现有的高阶数据,最起码要对自己的理论进行明确定义,而且定义得是可计算的,如“进攻时该球员与篮筐距离和敌方最近两人的平均距离的比值”“扣除罚球后平均每次投篮得分”,虽然这些还是基础数据,但最起码是个明确的定义。
定义完成后,还要验证计算结果,最起码不能出现霍里比奥尼尔厉害、以赛亚托马斯强过乔丹这样的反常结论。这样,这个高阶数据才称得上有参考意义。