高阶数据分算法是先找几个最接近的领袖,列了五个人,分别是五个位置,然后取五年的数据进行回归,然后滤波,之后会根据每一年其他球员的表现来更新各个数据项目的权值,这种算法在最开始时候会去倾向于选出与这五个人共同点最多的人来得到高分,但是随着时间的推移,大数据会慢慢修正这种状态,同时联盟球队会根据这个数据去培养球员从而形成数据和球员趋于一致的情况,最开始是按照这五个人的模板来获取的先验数据,越往后其实就越精准,因为先验数据不断的在更新,这就是大数据的魅力,明显楼主和翻译这个帖子的人没搞清楚高阶数据分产生和迭代过程