难得的很有质量的学院派帖子。在当今这个大数据的时代,算法已经作为很多行业的帮助判断的重要依据。卡尼曼先生所著的《噪声》里谈到的“噪声是影响人类判断的黑洞”。即使在法院,医院,金融机构这样的专业性很强的机构中也存在大量的系统噪声,造成巨大判断偏差。更不用说我们看球的非专业球迷,仅仅一句大家都看球。来否定一切算法和数据,我认为这是拒绝科技社会的做法,不值得提倡。虽然算法不是一切,算法还有很多缺陷和解释不到的地方。但算法已经帮助大家尽可能缩小了判断误差的范围。抛开莫雷的政治立场,莫雷是一个靠算法在NBA管理层站稳脚跟的例子。日本男女足很早就开始用算法帮助球队管理和训练。数据模型将是未来趋势,我们还是要拥抱未来的。
难得的很有质量的学院派帖子。在当今这个大数据的时代,算法已经作为很多行业的帮助判断的重要依据。卡尼曼先生所著的《噪声》里谈到的“噪声是影响人类判断的黑洞”。即使在法院,医院,金融机构这样的专业性很强的机构中也存在大量的系统噪声,造成巨大判断偏差。更不用说我们看球的非专业球迷,仅仅一句大家都看球。来否定一切算法和数据,我认为这是拒绝科技社会的做法,不值得提倡。虽然算法不是一切,算法还有很多缺陷和解释不到的地方。但算法已经帮助大家尽可能缩小了判断误差的范围。抛开莫雷的政治立场,莫雷是一个靠算法在NBA管理层站稳脚跟的例子。日本男女足很早就开始用算法帮助球队管理和训练。数据模型将是未来趋势,我们还是要拥抱未来的。