李想：依靠规则代码的智驾跟供应商的公版智驾没区别！！不走“视觉端到端”就别做智驾了

代码之神遥遥领先前段时间一直嘴视觉端到端的 现在咋不嘴了

为什么都跑出去学智驾 智驾的最强老师不就在咱这吗

atm 想

只要跟华为有竞争关系的就全不放过

原来是问界销量骤降啊，那没事了

华为不就是规则端到端 一个车位到车位 还需要一个一个扫描停车场才能用

“端到端”的意思不是“车位到车位” 这是华为“字研”的

理想自己现在走的端到端型智能驾驶，而且是带激光雷达的端到端，恰好说明了激光雷达的端到端模型并不冲突，无非是要解决一下端后多模态数据计算的问题。

其实理想目前的进展恰好说明了端到端型智能驾驶的门槛很低，只要想上，都是可以做到，所以将来智驾的普及和趋同是大势。

人家理想实现智驾靠的是纯视觉端到端 访谈里也说了 保留了一颗雷达是为了更好的aeb能力 也就是说雷达就起个智驾系统外的辅助作用 跟现在还在堆雷达 雷达主导的智驾是天壤之别

雷达的数据是很难训练AI的 所以要走端到端就必须走视觉路线 雷达只能起个智驾系统外的辅助作用 比方说更灵敏的aeb这种 另外特斯拉也有雷达的啊[捂脸]跟堆雷达的阿维塔这些是完全不一样的[捂脸]

什么天壤之别？

如果还要激光雷达辅助，双路融合、决策和输出，那算什么端到端？

端到端这个专业名词说的好像多高大上似的，其实就是从一个端口输入采集的数据交由AI大模型来运算然后一个端口输出运算的结果来操控车辆。纯视觉的好处的数据简单、车辆硬件成本低。

难，不是不能。

没什么必须的，不能因为特斯拉走纯视觉端到端，就只能走纯视觉端到端这条路。

端到端是趋势，但路线不是唯一的。

你去看看访谈 理想说了自家的不是双路融合的 说得很清楚了就是纯视觉端到端 雷达是打辅助的

请问哪家端到端不是视觉端到端？哪家走的传说中的雷达端到端？雷达数据训练个一百年比不上视觉数据训练一天的也是“难” 也不能说不可能啊

激光雷达怎么辅助，它采集的数据在哪里计算分析？如何输出到操控端？

端到端没问题，但是我无法理解纯视觉，这样怎么发挥机器对比人眼和反应速度的优势呢，难道究极答案不是一个可以集合各方信息之后利用机器快速信息整合和判断能力去进行端到端的操作，为什么他和激光雷达要割裂开呢，如果你无法发挥机器自身的优势，那比人开好在哪里

激光雷达就是一个拐杖，这个拐杖，就是让消费者看起来，我的智驾是更安全的。激光雷达唯一的用处，就是维持自己的车，卖更高的价格。

也是一个用处，理想上端到端大模型后，带激光雷达的高配车型销售占比大幅提升。

有些人啊，就像以为中国有了J11，就没有J10了，有J20就没有J35了。
看了些水军文和宣发文就大谈特谈规则和端到端。
真正做这个的都很清楚是两条腿走路。

高端解决方案肯定是激光雷达和视觉都有，纯视觉的优势我理解是拟人化的成长空间更大和低成本，其实视觉和激光雷达一点不冲突