我觉得这个帖子的数据确实很好，也希望大家不要去扛。

每一个数据背后，都有底层逻辑，其实底层逻辑之间互相辩论是没有意义的，不如针对数据反馈的情况，能做一个参考。没有一种数据是万能全景图，但Next Gen Stat也是被NFL官方认可的，至少说明底层逻辑是专业球队认同的。

而且心理学有禀赋效应嘛，大家总是对自己主队很了解，拿着说事，其实完全没必要。尊重客观数据就行。

还是很感谢楼主分享的。有没有除了OL之外的其他数据也可以分享一下

NGS并不是什么“官方认可”，是就是属于NFL自己的一个部门

这么看，喷气机的进攻锋线还可以啊，整体放压率和2.5秒放压率都排在前列，那么罗杰斯的锅还能找谁来背呢？技术位？TE？想想也是，罗杰斯配合的TE都不怎么出彩。

雄狮锋线是强在开路吗，为什么一直说雄狮都是顶级进攻锋线，排名却还是中游。

我还想问一下，施压在NGS中是怎么定义的？

原文说了啊，不过我可能没写清楚，我改一下。现在就是用machine learning用random forest的方法根据冲传人和interfered blockers再加上和QB的距离来模拟的。

对啊，距离没有明确的规则吗？比如说一码以内什么的？

当然不会，这种固定距离的是旧版本的做法。现在ML的做法不会固定1码以内来决定某一个feature/outcome啊，不然就没有加入interfered blockers来在ML应用的意义了

好的啊，我一直困惑施压是怎么定义的。有些好的冲传，其实施压效果很好（比如说我自己关注的主队牛仔parsons）。施压数据可能不一定能体现，但是比赛中的效果就很好。

感谢解答

施压真没那么难区分和识别。。有些口袋没有明显破的play也因为面积压缩而被识别成pressure的。。甚至PFF人工定义的压力甚至某些时候还反应不出来是压力

TB是哪个队？简称

Tampa Bay，海盗