布莱顿的数据分析可否应用在NFL中

没用，不同运动，差异性太大了。

PFF之前就打算走这个路子，下场就是人都裁一半了

nfl样本太小，体育里面数据分析之王还得是棒球

魔球Moneyball里面有个顾问在布朗干过，然后你再看看布朗的情况。只能说有点用但不多

数据化最狠的不是布莱顿而是MLB，基本上队队都有强大的数据团队，起码一半的球队都有选人模型评估。裁球探MLB很多球队早干了

你说这个人好像现在是不是去利物浦还是米兰了

NFL所有球队多少都有数据部门，只是应用程度问题。我就是在NFL next gen stats部门干的

足球也不多，但是NFL一样可以得出大量有用的东西……

PFF从来就是数据分析网站的路子，裁员只不过这两年大环境所致而已，也一点没影响他们业务开展，也不影响一大堆球队都用他们系统。因为PFF数据就是纯人工收集的，基本就是养一大堆牛马而已。另外PFF几个R&D出来的后面发展都很好，我的小老板也是PFF R&D出来的。当然他们自己也不用PFF Grade的以前

你是魔老师吗

我个人觉得还有一个文化因素，搞体育这波人老一辈不少人看不起做数据分析的，觉得他们书呆子纸上谈兵，当时魔球理论也是靠成绩说话打脸了才被重视，就比如最近几年才火的落后十四分打两分这个决策，教练不敢、不愿意用就算你理论分析做一万遍都没用。
我说句不好听的，以后ai发展越来越好了，迟早有一天ai能取代教练，那最后要么这些教练都下课让ai叫战术，要么完全禁止电子辅助搞纯人工。

遇事不决神经网络
只要样本够大 数模多少是能可观反应一些问题的

原来如此，受教了