最先开始搞数据分析收购StatDNA的阿森纳没能像布莱顿一样把数据分析变成球队王牌，不知道未来会不会有深度报道

这是我提到的去年那篇TA文章有关阿森纳的原文，主角Sarah Rudd是StatDNA的初创者，也曾是阿森纳的数据主管

里面还提到2021年她离职的时候，阿森纳在用尖端技术评估和追踪无球数据，但是这3年的签约也没听说有哪个和这个尖端技术相关的。

那时候从什么角度看数据，很多分歧。现在有比较一致的xg。
没有大方向，就是每个机构都凭自己理念来定制数据，那只有和理念一致的数据才能最大化战力。为了定制，还要多雇佣人手来看录像写数据。
当时厂子也有很多声音想改温格的革，选出温格用不好的人，只能说明数据定制和教练的理念不一致。像钻石眼这种b，可能也有一套自己用得开心的数据系统，但这和温格有什么关系

温格也是第一个公开谈论xG的英超主教练，至少证明当时阿森纳的数据分析团队是知道xG的重要性的。
一个率先搞数据分析，还投了大笔钱的俱乐部最后为什么没把数据分析玩明白才是我关注的重点，我不认为你说的数据分析团队和温格理念不一致是答案。如果数据定制和温格理念不一致那温格后来还把人家头头挖去自己的FIFA团队是故意给自己找麻烦吗？

也许是算法的问题吧，深度学习和现在火的一塌糊涂的ai体系真正兴起是在2020之后。阿森纳那套体系可能不够成熟，或者算法不够先进吧

引援结果就是和温格的理念不一致，但这里很可能还有多种因素，包括经济条件。结果的不一致并不说明温格和这个团队不愉快。
当时数据分析的理念远不如今天成熟也是事实。也没有足够的资料聊这些，纯粹靠猜，我猜就是当时的工作条件所限，样样数据靠自己雇人看录像定制。而之后更成熟的理念，由更大更商业化的数据公司完善了，超过了球队数据机构

能推荐穆斯塔菲的数据模型，还能说什么呢？还有什么可正名的？拿什么来证明？

这个公司其实已经消失了，我LinkedIn关注+推送这个公司很多年了，一个人都不招，完全就是个壳了

第一，同样的客观数据输入电脑，不同的算法给你得出的结论可能是穆斯塔菲，也可能是萨利巴。
第二，你也不知道萨利巴是不是靠数据分析买入的，对吧？也许阿森纳在背后还在持续使用呢。

如果单看当时的穆斯塔菲、卢卡斯佩雷斯、保利斯塔，能看出当时或者算力不足，或者没引入一些变量，单纯数据分析，我觉得这三个人都是基础数值分析得很准，主打一个“合理”，但球员上限有限（不会有神操），也不适合搞转型（因为转变后的数据估计没分析）.穆斯塔菲就可以看出，温格早期能用得挺好（露馅前一个夏窗差点卖掉前表现都还好），后来中场需要大家互补时他有点转型就完了.进攻方面就像卢卡斯主打一个“稳”不会有太逆天的发挥.感觉现在基维就像这种，重要替补，别东补西补要他改变太多，就还能稳打稳扎

数据模型主要的作用还是低成本挖掘冷门球员 但大球队没有试错的空间 选人范围其实很有限

额。那倒不至于。2020年火起来的是自然语言处理。数据分析这类的算法在17年就很成熟了

起步早不代表技术先进，如果路线选错反而会变成落后的，波士顿机器人早搞那么多年，现在还不是被国产的赶超了

觉得数据分析没问题，但人是需要适应环境的，我觉得这个变量目前是分析不出来的，如果可以，那真是可以预知未来了。

[微笑]

起步早不代表一直领先

为啥现在ai这么火，核心就在深度学习的算法上，难点在于建库，破厂那时候的数据库我不认为能有大，算法估计也不是特别先进。个人认为布莱顿的数据分析系统有其独到之处，敢于解雇球探体系真不是一般底气。

深度学习算法从12年开始就开始突飞猛进了，主要是因为GPU的性能跟上来了让深层网络的训练成为可能。所以我才说的17年即使用深度学习做数据分析也很成熟了。20年那波是对比学习➕transformer的提出，主要带动的是自然语言处理处理技术的飞跃然后又反哺了计算机视觉领域。

17年左右的数据分析更多聚焦于手工作坊模式，即通过人为设计匹配模式去寻找数据直接的联系，但是20年以后更多聚焦于极大规模的数据中挖掘蕴藏关系。你稍微懂一点，但是不深啊

是你不懂吧。就足球的那个数据规模17年的模型就足够去train model了。。。