但是模式也是手工设计的，不合理的模式就会选出穆斯塔菲。。。

什么叫手工设计？神经网络算手工设计么？数据挖掘的顶会知道有哪些么？你去翻翻17年的KDD和ICDM，看里面大部分文章是不是基于深度学习算法的。还是说是基于你说的手工设计。你也可以去翻翻人工智能顶会neurips和ICML在17年的文章，看看里面主流是不是做深度学习的模型。懂一点但是懂得不多的是老哥你吧

整个的pipeline，算子的选择不是手工设计？数据评价的维度不是手工设计？

你说的算子具体是什么？对于深度学习的模型来说直接喂生数据就行了，一般不需要额外的前处理挑特征。还是那句话，17年深度学习做数据分析已经很成熟了。

数据分析这套最先是美国的棒球队开始搞的，具体可以看点球成金，不过这个分析出来也是人用的，还要经过球探部门跟管理部门的评估，另外数学模型合不合适也是一方面

但是数据展示的维度是人为选择的吧哥们

你说的数据显示维度是什么？以及这个东西为什么在17年的时候做不到你说的自动化？我已经说了，17年的时候深度学习技术用于数据分析就很成熟了。你需要说的是17年的深度学习技术做不到什么而为什么20年的时候能做到了。

首先数据分析只是辅助，不可能代替真正的思维。实际小克伦克当初搞的这套东西就不成熟，效果差。温格也应该没有对这类新工具的使用经验，所以当初不好用很正常。实际当初的消息看，温格也不想引入穆斯塔菲，但当年这批引援就是小克伦克出来高调宣布加大投入后引入的，这里我觉得重点不是工具使用问题，是球队管理问题。所以，数据分析并不是不能用，现在大模型技术进步，数据分析能力远超当年，数据使用经验的积累，现在比过去强太正常了。温格一直不是一个守旧的人，使用数据根本没啥问题。现在推进fifa改革，依赖数据工具本身就很正常。但人的经验和决策过程不是数据的过程，还是要人来决策。反对的应该是彻底依赖数据分析来决策。布莱顿数据分析做的好，是因为人家依据自己的经验制定的模型好，不是因为技术比谁高。本质上还是人家管理能力好，加上现在技术进步，现在做的更好很正常。温格喜欢用数据分析也很正常，但温格依重卡吉高也众所周知，这本身没问题。阿森纳问题在于，小克伦克在参与管理初期，依重数据分析与经济人脉，把卡吉高等球探赶走，才是问题，当初造成的混乱大家都知道，这类就是把数据分析等工具看得过重导致的。这实际就是管理问题。

这种事情，是要看天分的

数据公司只是提供你球员数据，剩下要买怎样的人，还得人来挑。
比如今夏球迷以为我厂会买 托马斯 接班人，传控型 6号。
实际你发现传闻中的的几个目标都是“肉搏对抗型球员”，所以关键看教练想要怎样特点的球员。

我也想搞一个数据分析公司

都知道大数据厉害，但最难的是怎么根据业务建模，你建的数据模型是否能反应潜力和即战力

差距啊，人家布莱顿的数据分析是chat gpt，我们的就是文心一言

参数规模，硬件提升

科技是个好东西

我们的想法有点想左，深度学习的概念是很早就有了，例如当年大战柯洁的alpfago，但围棋的库好建，足球经理模式的库并不是那么容易弄，里面涉及的参数变量太多，核心training算法肯定有很大差异。所以我的观点是：数据分析的核心一直在于神经网络学习的数据库如何建立，本质并不是深度学习那个概念。破厂以前的那套数据分析体系可能真得不太行。

加入fm团队了吧 怪不得fm25没了

对于足球的数据分析来说，这些影响不大。你说的这俩方面主要推动的是预训练的大语言模型的快速发展。17年时候的模型和硬件分析足球的数据早就绰绰有余。老哥你了解的太浅了。stay humble。

嗯。你说的主要还是训练数据的收集层面的事情，这个确实是个问题而且影响很大。具体用什么模型和算法其实反倒是其次。深度学习目前算法层面在拟合上已经很成熟了，但数据质量对算法落地还是很有影响的。

你做过这种分析？足球数据集大小有多大？