写在最前面：目前市面上所有的智驾都是辅助驾驶，且不建议新手长时间使用厂家宣传的自动驾驶，除了醉驾/路怒以外，大多数的事故都来源驾驶员无法处理应急状况，越是新手越得自己开，积累路感，积累经验，这样你才能知道什么情况刹得住，紧急变道会不会翻，跟车距离是否安全，无论宣传的辅助驾驶多么的优秀，尤其是那些帮助车主紧急避险的，这都是幸存者偏差。
目前市面上的智驾解决方案大概有这么几类：英伟达/华为系/地平线/大疆等等。
可能有人会疑惑英伟达只是芯片提供商，为啥单独放一个方案来做，目前智驾比赛，长期冠军的两家就是小鹏/极越，都是配置了2颗orin-x，用一个通俗的比喻来形容，orin-x是食材，小鹏和极越就是最棒的两个厨子，在25年英伟达将会推出thor芯片，高达2000的算力，可能再一下代芯片，就不怎么考量的厨子水平了。
程序开发的代差是非常好追的，大概10年初读大学那会，有幸参与一个要求70%人脸识别的项目，大概价值几百个，最后项目成功，也是勉强的很，目前人脸识别的已经不局限于静态识别，可以做到动态识别/红外识别/识别照片等等等，大概误差率在1/300W的样子，而且人脸识别也不会再有公司来做独立开发，都是直接买成型的解决方案，便宜的很。
智驾这个概念现在吵的锣鼓喧天，10年后也就不会有人吵了，因为各家的智驾都不会有技术壁垒，程序的代差是最好追的，所以现在买车的，建议不要考虑智驾水平，因为没啥意义，都不成熟。
接下来聊一些深度的内容，如果有错误的地方，敬请指出。
先聊一个概念，叫做人工智能，在阿尔法go与李世石的惊天大战过后，一直有媒体去宣传未来的人工智能，传播焦虑，而影响更深远的一个案例，就是AI作画，简直就跟AI要统治世界一样，实际上这两个东西，跟人工智能一点关系都没有。先说阿尔法go，就是一个超级优秀的策略算法，目前人类的算力已经将象棋暴力穷举，得出先手必胜，在量子计算机无法走出实验室的时代，是无法看到围棋被暴力穷举的，而阿尔法go给了围棋一个相对最优解，简单来说就是下哪里胜率更高，而完成的方法就是学习，通过不断学习棋谱，知道下哪里胜率高。再说AI作画，如何教会一个婴儿什么是马，然后将斑马/红马/黑马统统学习一遍，AI作画也是大致如此，如果没有足够的训练，AI作画画出来的内容也是一坨，所以AI作画只是淘汰了一批水平一般的人而已。
再聊回智驾这个领域，所有的智驾本质都是一个学习的过程，什么样的情况该怎么处理，所以各家的智能领航都是优先做高快领航，高快领航的特性就是铺装路面/标准划线/较少的突发状况，城市的无图NOA，要处理的特殊情况，那可比高快要复杂的多，尤其是博弈情况太多了，因为智驾首要条件就是安全为首，我们国家道路的复杂情况堪称世界之最，最为恐怖的，不同城市，法规的严苛程度不同，开车风格不同，这都是对智驾的考验，因为开车上路不是说严格按照交规就能开好的，因为交规也无法规定所有情况。
最后写一点关于激光雷达的内容，首先马斯克不用，是因为贵，现在不贵了，由于之前的车都没有装配激光雷达，算是一条道走到黑，激光雷达最大的作用就是精准构建空间，这是纯视觉无法比拟的，主要体现在极端天气/路牌等障碍物，比如某品牌将路牌上的汽车识别，紧急触发AEB，纯视觉对于日常通行来说，肯定是够用的，而激光雷达能达到的上限，则是纯视觉无法比拟的。
写在最前面：目前市面上所有的智驾都是辅助驾驶，且不建议新手长时间使用厂家宣传的自动驾驶，除了醉驾/路怒以外，大多数的事故都来源驾驶员无法处理应急状况，越是新手越得自己开，积累路感，积累经验，这样你才能知道什么情况刹得住，紧急变道会不会翻，跟车距离是否安全，无论宣传的辅助驾驶多么的优秀，尤其是那些帮助车主紧急避险的，这都是幸存者偏差。
目前市面上的智驾解决方案大概有这么几类：英伟达/华为系/地平线/大疆等等。
可能有人会疑惑英伟达只是芯片提供商，为啥单独放一个方案来做，目前智驾比赛，长期冠军的两家就是小鹏/极越，都是配置了2颗orin-x，用一个通俗的比喻来形容，orin-x是食材，小鹏和极越就是最棒的两个厨子，在25年英伟达将会推出thor芯片，高达2000的算力，可能再一下代芯片，就不怎么考量的厨子水平了。
程序开发的代差是非常好追的，大概10年初读大学那会，有幸参与一个要求70%人脸识别的项目，大概价值几百个，最后项目成功，也是勉强的很，目前人脸识别的已经不局限于静态识别，可以做到动态识别/红外识别/识别照片等等等，大概误差率在1/300W的样子，而且人脸识别也不会再有公司来做独立开发，都是直接买成型的解决方案，便宜的很。
智驾这个概念现在吵的锣鼓喧天，10年后也就不会有人吵了，因为各家的智驾都不会有技术壁垒，程序的代差是最好追的，所以现在买车的，建议不要考虑智驾水平，因为没啥意义，都不成熟。
接下来聊一些深度的内容，如果有错误的地方，敬请指出。
先聊一个概念，叫做人工智能，在阿尔法go与李世石的惊天大战过后，一直有媒体去宣传未来的人工智能，传播焦虑，而影响更深远的一个案例，就是AI作画，简直就跟AI要统治世界一样，实际上这两个东西，跟人工智能一点关系都没有。先说阿尔法go，就是一个超级优秀的策略算法，目前人类的算力已经将象棋暴力穷举，得出先手必胜，在量子计算机无法走出实验室的时代，是无法看到围棋被暴力穷举的，而阿尔法go给了围棋一个相对最优解，简单来说就是下哪里胜率更高，而完成的方法就是学习，通过不断学习棋谱，知道下哪里胜率高。再说AI作画，如何教会一个婴儿什么是马，然后将斑马/红马/黑马统统学习一遍，AI作画也是大致如此，如果没有足够的训练，AI作画画出来的内容也是一坨，所以AI作画只是淘汰了一批水平一般的人而已。
再聊回智驾这个领域，所有的智驾本质都是一个学习的过程，什么样的情况该怎么处理，所以各家的智能领航都是优先做高快领航，高快领航的特性就是铺装路面/标准划线/较少的突发状况，城市的无图NOA，要处理的特殊情况，那可比高快要复杂的多，尤其是博弈情况太多了，因为智驾首要条件就是安全为首，我们国家道路的复杂情况堪称世界之最，最为恐怖的，不同城市，法规的严苛程度不同，开车风格不同，这都是对智驾的考验，因为开车上路不是说严格按照交规就能开好的，因为交规也无法规定所有情况。
最后写一点关于激光雷达的内容，首先马斯克不用，是因为贵，现在不贵了，由于之前的车都没有装配激光雷达，算是一条道走到黑，激光雷达最大的作用就是精准构建空间，这是纯视觉无法比拟的，主要体现在极端天气/路牌等障碍物，比如某品牌将路牌上的汽车识别，紧急触发AEB，纯视觉对于日常通行来说，肯定是够用的，而激光雷达能达到的上限，则是纯视觉无法比拟的。
