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又想骗吃骗喝了?可惜我在美国,没有学信网截给你看,少让你吃顿夜宵
现在不都是美国人骗吃骗喝0元购吗,哈哈哈,博士后,你知道吗?我们中国还真不好找我们中国吃夜宵,挺方便的,随便下楼可能都有很多夜宵,另外,我们吃夜宵都是给钱的,对了,你不是1450吧?
现在不都是美国人骗吃骗喝0元购吗,哈哈哈,博士后,你知道吗?我们中国还真不好找[捂脸][捂脸]我们中国吃夜宵,挺方便的,随便下楼可能都有很多夜宵,另外,我们吃夜宵都是给钱的,对了,你不是1450吧?
作为一个外行,感谢楼主客观的科普。
作为一个外行,感谢楼主客观的科普。
你对客观这两个字有误解。那么多高阶主帖里只有一个DPM,偏偏格林只有DPM勉强能看。
你对客观这两个字有误解。那么多高阶主帖里只有一个DPM,偏偏格林只有DPM勉强能看。
举个简单例子吧,好几个高阶的计算现在都使用tracking data作为input data。这是由摄像头捕捉到的篮球场上的时间,空间信息。Tracking data in basketball refers to the collection of player and ball movement information during games. It includes metrics like speed, distance traveled, shot locations, and defensive positioning. This data is gathered using cameras and sensors in arenas and is used to analyze player performance, team strategies, and game trends.另外, 同样是数学,10以内加减法和高数能是一回事?反智反科学。。。
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举个简单例子吧,好几个高阶的计算现在都使用tracking data作为input data。这是由摄像头捕捉到的篮球场上的时间,空间信息。
Tracking data in basketball refers to the collection of player and ball movement information during games. It includes metrics like speed, distance traveled, shot locations, and defensive positioning. This data is gathered using cameras and sensors in arenas and is used to analyze player performance, team strategies, and game trends.
另外, 同样是数学,10以内加减法和高数能是一回事?反智反科学。。。
这是不是GPT告诉你的,搜到这个,不容易。这可能是你能搜到最让你自己看不懂的回复了吧
但是告诉你,由于上场时间等充要因素并不是连续且成概率线性的tracking或者可以有效排列的数字矩阵,同时分析input data存在大量的扰动因素factor,你这样弄的话,数学模型就崩了。最后模型给你吐出一个对话框"GUN"
这是不是GPT告诉你的,搜到这个,不容易。这可能是你能搜到最让你自己看不懂的回复了吧
但是告诉你,由于上场时间等充要因素并不是连续且成概率线性的tracking或者可以有效排列的数字矩阵,同时分析input data存在大量的扰动因素factor,你这样弄的话,数学模型就崩了。最后模型给你吐出一个对话框"GUN"[捂脸][捂脸]
举个简单例子吧,好几个高阶的计算现在都使用tracking data作为input data。这是由摄像头捕捉到的篮球场上的时间,空间信息。Tracking data in basketball refers to the collection of player and ball movement information during games. It includes metrics like speed, distance traveled, shot locations, and defensive positioning. This data is gathered using cameras and sensors in arenas and is used to analyze player performance, team strategies, and game trends.另外, 同样是数学,10以内加减法和高数能是一回事?反智反科学。。。
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举个简单例子吧,好几个高阶的计算现在都使用tracking data作为input data。这是由摄像头捕捉到的篮球场上的时间,空间信息。
Tracking data in basketball refers to the collection of player and ball movement information during games. It includes metrics like speed, distance traveled, shot locations, and defensive positioning. This data is gathered using cameras and sensors in arenas and is used to analyze player performance, team strategies, and game trends.
另外, 同样是数学,10以内加减法和高数能是一回事?反智反科学。。。
唉,米国这个教学质量啊。。。我就一个小学文凭,都看出你的问题。算了,我还是劝劝周围的人,不要把孩子送米国了。
听说米国老不让你们学理工科了,是吗?要不,你写一篇唐宋诗词品鉴,作为毕业论文吧
唉,米国这个教学质量啊。。。我就一个小学文凭,都看出你的问题。[捂脸]算了,我还是劝劝周围的人,不要把孩子送米国了。
听说米国老不让你们学理工科了,是吗?要不,你写一篇唐宋诗词品鉴,作为毕业论文吧
这是不是GPT告诉你的,搜到这个,不容易。这可能是你能搜到最让你自己看不懂的回复了吧但是告诉你,由于上场时间等充要因素并不是连续且成概率线性的tracking或者可以有效排列的数字矩阵,同时分析input data存在大量的扰动因素factor,你这样弄的话,数学模型就崩了。最后模型给你吐出一个对话框"GUN"[捂脸][捂脸]
这是不是GPT告诉你的,搜到这个,不容易。这可能是你能搜到最让你自己看不懂的回复了吧
但是告诉你,由于上场时间等充要因素并不是连续且成概率线性的tracking或者可以有效排列的数字矩阵,同时分析input data存在大量的扰动因素factor,你这样弄的话,数学模型就崩了。最后模型给你吐出一个对话框"GUN"[捂脸][捂脸]
你这正好一头撞到我的专业领域了。。。
1.非线性模型(non-linear)了解一下,激活函数了解一下
2.数据降噪(noise reduction)了解一下
3.时间空间预测(spatial-temporal prediction)了解一下
你这正好一头撞到我的专业领域了。。。
1.非线性模型(non-linear)了解一下,激活函数了解一下
2.数据降噪(noise reduction)了解一下
3.时间空间预测(spatial-temporal prediction)了解一下
所以你的意思是对格林有利的高阶,根本不用管是怎么算出来的,吹就是了,不需要科普,是吧?看的人不需要知道Darko’ DPM代表什么,反正格林牛逼就是了,是这意思吧?
所以你的意思是对格林有利的高阶,根本不用管是怎么算出来的,吹就是了,不需要科普,是吧?
看的人不需要知道Darko’ DPM代表什么,反正格林牛逼就是了,是这意思吧?
你的意思是只能发差的是吧?
你的意思是只能发差的是吧?
罪大恶极还叫洗……那就罪该万死!行不行?不行就万劫不复……
罪大恶极还叫洗……那就罪该万死!行不行?不行就万劫不复……
为格林发癫不至于,看个球而已
为格林发癫不至于,看个球而已
这是不是GPT告诉你的,搜到这个,不容易。这可能是你能搜到最让你自己看不懂的回复了吧但是告诉你,由于上场时间等充要因素并不是连续且成概率线性的tracking或者可以有效排列的数字矩阵,同时分析input data存在大量的扰动因素factor,你这样弄的话,数学模型就崩了。最后模型给你吐出一个对话框"GUN"[捂脸][捂脸]
这是不是GPT告诉你的,搜到这个,不容易。这可能是你能搜到最让你自己看不懂的回复了吧
但是告诉你,由于上场时间等充要因素并不是连续且成概率线性的tracking或者可以有效排列的数字矩阵,同时分析input data存在大量的扰动因素factor,你这样弄的话,数学模型就崩了。最后模型给你吐出一个对话框"GUN"[捂脸][捂脸]
哦,对了,忘了说了,模型一般不吐对话框,除非有人特意设计一个interface,如果计算过程有问题,结果应该是显示“nan”,或者exception/error
哦,对了,忘了说了,模型一般不吐对话框,除非有人特意设计一个interface,如果计算过程有问题,结果应该是显示“nan”,或者exception/error
你是你,别代表别人!啥都不行,水成这样?只是出自你的嘴。水的人何来带队11连胜?何来在场胜率达到50%,你所谓的水很有疑问,加了引号的!
你是你,别代表别人!啥都不行,水成这样?只是出自你的嘴。水的人何来带队11连胜?何来在场胜率达到50%,你所谓的水很有疑问,加了引号的!
就好像你拿1个亿赚了100块,,你还沾沾自喜,,我火给了多少出手权力,,换这别队第3年就呵呵了
就好像你拿1个亿赚了100块,,你还沾沾自喜,,我火给了多少出手权力,,换这别队第3年就呵呵了
你这正好一头撞到我的专业领域了。。。1.非线性模型(non-linear)了解一下,激活函数了解一下2.数据降噪(noise reduction)了解一下3.时间空间预测(spatial-temporal prediction)了解一下
你这正好一头撞到我的专业领域了。。。
1.非线性模型(non-linear)了解一下,激活函数了解一下
2.数据降噪(noise reduction)了解一下
3.时间空间预测(spatial-temporal prediction)了解一下
哈哈哈,既然你说撞了你的专业,这太好了,我也不难为你了,就还是回到高阶数据吧
请问,非线性模型作为input,主要用在哪几个高阶数据了,在你的模型中具体考虑了哪些扰动因数,对于每种扰动,你做了哪些数据降噪,降噪主要采用了哪几种具体的算法。对于空间预测,是否形成tracking,预测的tracking与最后的真实tracking偏差率有多少?你的采样周期是多少?
还有就是,你既然是这方面的专业,能不能以你的专业角度说说,以摄像头捕捉的数据采集,一般需要几个摄像头和几个采集卡,采集卡的通讯速率是多少,这样的技术,能否应用于N2K的建模中?
哈哈哈,既然你说撞了你的专业,这太好了,我也不难为你了,就还是回到高阶数据吧
请问,非线性模型作为input,主要用在哪几个高阶数据了,在你的模型中具体考虑了哪些扰动因数,对于每种扰动,你做了哪些数据降噪,降噪主要采用了哪几种具体的算法。对于空间预测,是否形成tracking,预测的tracking与最后的真实tracking偏差率有多少?你的采样周期是多少?
还有就是,你既然是这方面的专业,能不能以你的专业角度说说,以摄像头捕捉的数据采集,一般需要几个摄像头和几个采集卡,采集卡的通讯速率是多少,这样的技术,能否应用于N2K的建模中?
哈哈哈,既然你说撞了你的专业,这太好了,我也不难为你了,就还是回到高阶数据吧请问,非线性模型作为input,主要用在哪几个高阶数据了,在你的模型中具体考虑了哪些扰动因数,对于每种扰动,你做了哪些数据降噪,降噪主要采用了哪几种具体的算法。对于空间预测,是否形成tracking,预测的tracking与最后的真实tracking偏差率有多少?你的采样周期是多少?还有就是,你既然是这方面的专业,能不能以你的专业角度说说,以摄像头捕捉的数据采集,一般需要几个摄像头和几个采集卡,采集卡的通讯速率是多少,这样的技术,能否应用于N2K的建模中?
哈哈哈,既然你说撞了你的专业,这太好了,我也不难为你了,就还是回到高阶数据吧
请问,非线性模型作为input,主要用在哪几个高阶数据了,在你的模型中具体考虑了哪些扰动因数,对于每种扰动,你做了哪些数据降噪,降噪主要采用了哪几种具体的算法。对于空间预测,是否形成tracking,预测的tracking与最后的真实tracking偏差率有多少?你的采样周期是多少?
还有就是,你既然是这方面的专业,能不能以你的专业角度说说,以摄像头捕捉的数据采集,一般需要几个摄像头和几个采集卡,采集卡的通讯速率是多少,这样的技术,能否应用于N2K的建模中?
你这些话其实问的挺外行的,而且一堆百度出来的似是而非的概念和名词,真的别秀了,对自己不了解的东西保持一点敬畏之心吧
你这些话其实问的挺外行的,而且一堆百度出来的似是而非的概念和名词,真的别秀了,对自己不了解的东西保持一点敬畏之心吧
需要你理解?
这数据太炸裂了
这数据太炸裂了
需要你理解?
你这一套图出来,简直无敌,都没人敢回你,头铁石乐志的不算
你这一套图出来,简直无敌,都没人敢回你,头铁石乐志的不算
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