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格林降准率也是全队最差啊,对位多样性也是全队最差仅次于申京,不过申京是中锋可以理解。防守难度也是对内最差,比他还差的是摩尔,不过摩尔受限于出场时间跟角色,样本不够大。综合看格林属于防守最差,并且一直被藏起来那个角色。
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有降准率的专业数据吗
申京可以理解,摩尔情有可原,格林罪大恶极!
需要你理解?
感谢科普,之前没听说过这项高阶数据
其实,说真的,高阶数据,我一直觉得都是忽悠人的就好比申京和莫布里,肉眼可见的申京攻好,莫布里守好。所以以下两个高阶数据:高阶数据1=(得分x2+助攻x4+篮板x0.5+抢断x0.1)/上场时间高阶数据2=(得分x0.5+助攻x0.25+篮板x2+抢断x4)/上场时间高阶数据1,申京>莫布里高阶数据2,莫布里>申京所以,高阶数据到底有什么意义?
其实,说真的,高阶数据,我一直觉得都是忽悠人的[捂脸]就好比申京和莫布里,肉眼可见的申京攻好,莫布里守好。所以以下两个高阶数据:高阶数据1=(得分x2+助攻x4+篮板x0.5+抢断x0.1)/上场时间高阶数据2=(得分x0.5+助攻x0.25+篮板x2+抢断x4)/上场时间高阶数据1,申京>莫布里高阶数据2,莫布里>申京所以,高阶数据到底有什么意义?
降准率按道理中锋是应该最高的,后卫是最差的,原因自己琢磨。
因为外线投篮更简单?内线投篮更难?
1.申京是五号位,他的对位多样性天然就是五个位置中最差的,这是篮球位置决定的。你放约基奇恩比德也是队内对位多样性最差的。2.摩尔打了多少球?3.格林三年了,每年稳定打一个月好球,其他时间都在发癫,各项高阶毫无例外队内倒数,怎么洗啊
好的高阶数据的计算结果往往比较接近事实;高阶数据可以大大提高观测效率;你列的这种对基于五项基础数据加权的高阶数据已经基本过时了,新一代的高阶数据更好
我只是举个例子。真正好的高阶数据,一定是要基于对手和队友的状态和数据。例如情况1,奥尼尔的奶奶跟乔丹一个队也可以夺冠。情况2,我打5个奥尼尔的奶奶,也能赢球。当然这两个例子有点极端,但是确实是非常重要的两个点。还有就是垃圾时间,常规时间和决胜时间的数据,也要区分。这样的数据,才更接近真实状态。
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连胜期间命中率抬上去仍旧低于联盟平均真实命中率四个百分点的得分手,对强队来说真可能比一个足尺寸锋线还鸡肋得多
起码比你吉迪抢就足够了!
“强”字都打错了,结合你前面的错字就算了吧我跟文盲较啥劲呢,顺从你吧
罪大恶极还叫洗……那就罪该万死!行不行?不行就万劫不复……
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可以吹长的帅,指甲漂亮啊
你吉迪被扫地出门了。还与别人比强!搞笑!
你对高阶数据的认识如果还停留在基础数据加减乘除,那确实就别对超出自己认知的东西乱下评论。。。非常的反科学
楼主能不能和我科普一下你的高阶数据是怎么算的,拿莺歌举例,莺歌第三年18.3+5.3+3,格林第三年19.6+5.2+3.5面板数据格林稍稍占优,但是莺歌整体命中率拉格林8个点已经是天壤之别了,莺歌防守又比格林强的多,你是怎么得出格林成长轨迹和莺歌差不多这一结论出来的??你觉得如果拿格林这表现当年能作为主要筹码去换浓眉么??新秀压根就不看得分,篮网托马斯场均23分有人讨论他么??
不是水成啥样了就?周最佳你拿的,张口就来呗
高阶数据,不就是对基础数据的数学模型算法?难道,不是用数学计算的?求指导,能不能列举几个详细算法?
倒也不至于,你别太极端