尽管特斯拉在智能驾驶技术领域享有盛誉，成为众多专注智能化的中国品牌的首选标杆，但其在中国市场的表现却未能充分展现这一优势。
近期，特斯拉FSD（完全自动驾驶）释放出即将在中国市场推出的积极信号。据报道，其最新的V12版本已在上海开始路测。考虑到特斯拉在中国缺乏测绘资质这一现实困境，公司战略性地选择与百度地图深化合作。有观点认为，特斯拉“这是扫清在中国推出先进辅助驾驶功能的关键障碍”。
6月初，百度地图V20版本在所有搭载AMD芯片的特斯拉S3XY车型上成功上线，并于7日通过OTA系统向用户推送。百度地图官方介绍称，V20版本推出的全新3D领先版解决方案，依托覆盖全国的车道级地图数据，“可向特斯拉车主提供手车一体、城市车道级导航等智能导航体验。”
对于高速公路、快速路等城市道路，V20版本声称能够1:1还原车道布局、车道线以及分时段公交车道等细节。系统还可智能推荐最优行驶车道，帮助驾驶者避免频繁变道和临时变道的困扰。从百度地图的宣传来看，V20版本能够显著提升特斯拉车主的导航体验。
好用但有“Bug”
特斯拉V12版本与百度地图的融合无疑提升了驾驶体验，彰显了智能化的实际价值。
今年6月，特斯拉V12系统推送更新后，3D车道级导航成为亮点。有车主表示，新系统可精准定位车辆所在车道，操作流畅，实时渲染周边环境也不见卡顿。还有车主甚至表示，“特斯拉地图终于好用了，可以告别手机支架了。”
然而，在赞誉声中，也有不和谐音。有车主反馈导航系统推荐违章路线，如建议右转后横穿人行道。这种令人啼笑皆非的导航建议，引发了对系统决策能力的质疑。
智能驾驶技术的三大核心环节——识别、决策和执行，缺一不可。其中，识别主要是辨别道路状况，包括障碍物、行人、红绿灯、车辆、车道等信息；决策则是在当前的道路场景状态下，系统决定做出什么样的应对策略，比如前车距过近，提醒车辆拉开车距或者是刹车；执行则是车辆根据决策操作。
特斯拉V12版本在识别路况方面表现出色，但在决策层面出现失误，反映了辅助驾驶技术尚未完全成熟。
有互联网分析人士表示，决策模型由人类驾驶数据训练而来，训练过程中没有对数据中的不文明驾驶习惯进行甄别剔除，所以决策系统习得了一些不文明的驾驶习惯，从而产生了“AI耍流氓”的现象。这一问题不仅限于特斯拉，而是整个智能汽车行业面临的共同挑战。
这一事件也引发了对自动驾驶权责问题的思考。是否应该将自动驾驶的路权降到最低，无条件向行人让路？在交通事故中如何界定责任？特斯拉导航错误的责任该如何在特斯拉和百度地图之间分配？这些问题都需要深入探讨。
中国品牌“严阵以待”
特斯拉FSD入华，不仅引发用户热议，也让国内汽车品牌纷纷表态。有趣的是，中国品牌的态度大多是“期待特斯拉FSD，但我们的智能驾驶系统也不逊色”，颇有趁机自我宣传一波的嫌疑。
5月时，百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁率先发声，称对特斯拉FSD入华一事，“百度对此特别期待，也非常欢迎”，但同时表示，在中国复杂的道路场景下做Robotaxi不容易。在他看来，至少在武汉，百度的全无人运营水平，特斯拉需要三五年时间才能追上。
近期，小鹏汽车自动驾驶负责人李力耘也加入讨论，指出“FSD很难应对国内三亿小电驴”。他认为从道路解决难度来看，“印度>中国>美国”。相比美国，中国的路况复杂很多，“在中国智驾好不好，需要在日常生活场景切磋博弈比拼试试”。李力耘强调，“小鹏XNGP在这块则有丰富的应对经验”。
小鹏汽车创始人何小鹏转发了李力耘这条微博，并直言不讳，相比小鹏XNGP系统“生于全球最难开的广州城中村”，在狭窄的道路应对过小电驴、拉货车后，“再覆盖全国轻而易举”，而特斯拉的FSD生于路宽车少人规矩的硅谷，“想搞定中国的路况，没那么简单。”
有趣的是，何小鹏此番言论源于他在美国亲身试驾特斯拉FSD和谷歌Waymo后的体验。他认为Waymo乘坐体验更为流畅，但FSD近半年进步神速。他大胆预测，“随着FSD的数据量越来越大，整个Infra越来越好，我坚信在2025，FSD一定会超过Waymo。”
何小鹏还展望，2025年顶级车企将进入AI智驾ChatGPT时代，2026年有望实现部分场景无人驾驶。
整体来看，特斯拉FSD在华的实际表现仍有待时间检验。这场智能驾驶的较量，不仅是技术的比拼，更是对复杂路况适应能力的考验。
尽管特斯拉在智能驾驶技术领域享有盛誉，成为众多专注智能化的中国品牌的首选标杆，但其在中国市场的表现却未能充分展现这一优势。
近期，特斯拉FSD（完全自动驾驶）释放出即将在中国市场推出的积极信号。据报道，其最新的V12版本已在上海开始路测。考虑到特斯拉在中国缺乏测绘资质这一现实困境，公司战略性地选择与百度地图深化合作。有观点认为，特斯拉“这是扫清在中国推出先进辅助驾驶功能的关键障碍”。
6月初，百度地图V20版本在所有搭载AMD芯片的特斯拉S3XY车型上成功上线，并于7日通过OTA系统向用户推送。百度地图官方介绍称，V20版本推出的全新3D领先版解决方案，依托覆盖全国的车道级地图数据，“可向特斯拉车主提供手车一体、城市车道级导航等智能导航体验。”
对于高速公路、快速路等城市道路，V20版本声称能够1:1还原车道布局、车道线以及分时段公交车道等细节。系统还可智能推荐最优行驶车道，帮助驾驶者避免频繁变道和临时变道的困扰。从百度地图的宣传来看，V20版本能够显著提升特斯拉车主的导航体验。
好用但有“Bug”
特斯拉V12版本与百度地图的融合无疑提升了驾驶体验，彰显了智能化的实际价值。
今年6月，特斯拉V12系统推送更新后，3D车道级导航成为亮点。有车主表示，新系统可精准定位车辆所在车道，操作流畅，实时渲染周边环境也不见卡顿。还有车主甚至表示，“特斯拉地图终于好用了，可以告别手机支架了。”
然而，在赞誉声中，也有不和谐音。有车主反馈导航系统推荐违章路线，如建议右转后横穿人行道。这种令人啼笑皆非的导航建议，引发了对系统决策能力的质疑。
智能驾驶技术的三大核心环节——识别、决策和执行，缺一不可。其中，识别主要是辨别道路状况，包括障碍物、行人、红绿灯、车辆、车道等信息；决策则是在当前的道路场景状态下，系统决定做出什么样的应对策略，比如前车距过近，提醒车辆拉开车距或者是刹车；执行则是车辆根据决策操作。
特斯拉V12版本在识别路况方面表现出色，但在决策层面出现失误，反映了辅助驾驶技术尚未完全成熟。
有互联网分析人士表示，决策模型由人类驾驶数据训练而来，训练过程中没有对数据中的不文明驾驶习惯进行甄别剔除，所以决策系统习得了一些不文明的驾驶习惯，从而产生了“AI耍流氓”的现象。这一问题不仅限于特斯拉，而是整个智能汽车行业面临的共同挑战。
这一事件也引发了对自动驾驶权责问题的思考。是否应该将自动驾驶的路权降到最低，无条件向行人让路？在交通事故中如何界定责任？特斯拉导航错误的责任该如何在特斯拉和百度地图之间分配？这些问题都需要深入探讨。
中国品牌“严阵以待”
特斯拉FSD入华，不仅引发用户热议，也让国内汽车品牌纷纷表态。有趣的是，中国品牌的态度大多是“期待特斯拉FSD，但我们的智能驾驶系统也不逊色”，颇有趁机自我宣传一波的嫌疑。
5月时，百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁率先发声，称对特斯拉FSD入华一事，“百度对此特别期待，也非常欢迎”，但同时表示，在中国复杂的道路场景下做Robotaxi不容易。在他看来，至少在武汉，百度的全无人运营水平，特斯拉需要三五年时间才能追上。
近期，小鹏汽车自动驾驶负责人李力耘也加入讨论，指出“FSD很难应对国内三亿小电驴”。他认为从道路解决难度来看，“印度>中国>美国”。相比美国，中国的路况复杂很多，“在中国智驾好不好，需要在日常生活场景切磋博弈比拼试试”。李力耘强调，“小鹏XNGP在这块则有丰富的应对经验”。
小鹏汽车创始人何小鹏转发了李力耘这条微博，并直言不讳，相比小鹏XNGP系统“生于全球最难开的广州城中村”，在狭窄的道路应对过小电驴、拉货车后，“再覆盖全国轻而易举”，而特斯拉的FSD生于路宽车少人规矩的硅谷，“想搞定中国的路况，没那么简单。”
有趣的是，何小鹏此番言论源于他在美国亲身试驾特斯拉FSD和谷歌Waymo后的体验。他认为Waymo乘坐体验更为流畅，但FSD近半年进步神速。他大胆预测，“随着FSD的数据量越来越大，整个Infra越来越好，我坚信在2025，FSD一定会超过Waymo。”
何小鹏还展望，2025年顶级车企将进入AI智驾ChatGPT时代，2026年有望实现部分场景无人驾驶。
整体来看，特斯拉FSD在华的实际表现仍有待时间检验。这场智能驾驶的较量，不仅是技术的比拼，更是对复杂路况适应能力的考验。
