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有能力代考的都在这名单上了吧
我还记得 初二的时候! 老师叫我们班成绩好的几个去参加奥数! 好家伙 那题是真的难! 我就没几题会的!
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根据题目的描述,每位同学只能看到位于 A、B、C、D 处的四座塔,而看不到位于 E 和 F 的塔。我们可以从这些信息中推导出最多可能有多少名同学。
考虑同学们的位置和塔的位置在同一平面上,并且任意3点不共线的条件。我们可以利用凸包(Convex Hull)的概念来求解。
凸包是一个多边形,由一组点构成,其边界上的点包围了这组点的所有其他点。在本题中,我们可以将 A、B、C、D 四个塔的位置连接起来形成一个凸包,记为 ABCD。
现在我们观察凸包 ABCD,可以发现在 ABCD 凸包内部的任何一个点,都无法同时看到 E 和 F 这两座塔。这是因为在凸包内部的点,其视线被凸包边界上的点所阻挡,无法看到凸包外部的点。
根据题目的条件,我们知道同学们的位置和塔的位置在同一平面上,并且任意3点不共线。因此,假设最多可能有 N 名同学,那么这 N 名同学的位置必然位于凸包内部。由于凸包 ABCD 是一个四边形,我们可以使用四边形的特性来求解 N 的最大值。
在一个四边形中,最多可以有4个顶点,即最多可以有4名同学的位置位于凸包 ABCD 内部。因此,旅游小组最多可能有4名同学。
综上所述,旅游小组最多可能有4名同学。
根据题目的描述,每位同学只能看到位于 A、B、C、D 处的四座塔,而看不到位于 E 和 F 的塔。我们可以从这些信息中推导出最多可能有多少名同学。
考虑同学们的位置和塔的位置在同一平面上,并且任意3点不共线的条件。我们可以利用凸包(Convex Hull)的概念来求解。
凸包是一个多边形,由一组点构成,其边界上的点包围了这组点的所有其他点。在本题中,我们可以将 A、B、C、D 四个塔的位置连接起来形成一个凸包,记为 ABCD。
现在我们观察凸包 ABCD,可以发现在 ABCD 凸包内部的任何一个点,都无法同时看到 E 和 F 这两座塔。这是因为在凸包内部的点,其视线被凸包边界上的点所阻挡,无法看到凸包外部的点。
根据题目的条件,我们知道同学们的位置和塔的位置在同一平面上,并且任意3点不共线。因此,假设最多可能有 N 名同学,那么这 N 名同学的位置必然位于凸包内部。由于凸包 ABCD 是一个四边形,我们可以使用四边形的特性来求解 N 的最大值。
在一个四边形中,最多可以有4个顶点,即最多可以有4名同学的位置位于凸包 ABCD 内部。因此,旅游小组最多可能有4名同学。
综上所述,旅游小组最多可能有4名同学。
当前的AI都只不过是对现有信息进行重新排列组合,它们并不能创造出全新的信息。例如ChatGPT的大语言模型只是在预测下一个出现的字概率最大的是哪个字,它并不能创造出新的文字。所谓自我学习只是让它预测的契合度更高而已。
当前的AI都只不过是对现有信息进行重新排列组合,它们并不能创造出全新的信息。例如ChatGPT的大语言模型只是在预测下一个出现的字概率最大的是哪个字,它并不能创造出新的文字。所谓自我学习只是让它预测的契合度更高而已。
ai创造新的文字的能力强于任何对语言学不了解的人
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当前的AI都只不过是对现有信息进行重新排列组合,它们并不能创造出全新的信息。例如ChatGPT的大语言模型只是在预测下一个出现的字概率最大的是哪个字,它并不能创造出新的文字。所谓自我学习只是让它预测的契合度更高而已。
当前的AI都只不过是对现有信息进行重新排列组合,它们并不能创造出全新的信息。例如ChatGPT的大语言模型只是在预测下一个出现的字概率最大的是哪个字,它并不能创造出新的文字。所谓自我学习只是让它预测的契合度更高而已。
然后输出的概率并不是概率
任何东西softmax之后都是概率
然后输出的概率并不是概率
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这些题目,你说人家偏科我是不信的,至少语文绝对不会差,不然题目都读不懂。
这些题目,你说人家偏科我是不信的,至少语文绝对不会差,不然题目都读不懂。
那也不至于,历史上很多大牛,数学很一般,甚至不咋地
那也不至于,历史上很多大牛,数学很一般,甚至不咋地
数学是验证工具,物理学才是终极目标
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