结论：大学生不值钱

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借楼。cpu是一个博士，可以算很难的算数；显卡是一万个小学生，只能算加减乘除。ai和挖矿等于要算一万条很简单的加减乘除问题，你觉得博士算得快还是一万个小学生算得快

老黄叫的是gpu，显卡是很早就有的东西，只不过那会显卡基本只负责显示图像。

那。。 是不是说英特尔想换赛道的话，其实也不难？ 但英伟达却换不了赛道？

芯片的水平分两部分，体系结构设计和制程工艺。英特尔的晶圆厂是自己的，近年离行业顶尖的台积电有差距。AMD和英伟达可以找台积电来流片生产，英特尔的性能停滞了几年没什么进步。再来说CPU和GPU，英特尔做CPU，英伟达做GPU，AMD两个都做。CPU设计复杂，核数少，能处理复杂的任务。GPU是很多个简单的小核，但数量非常非常多，也就能同时处理非常多件简单的事，比如图片，图片是无数个像素点，对每个点做同样的简单操作，所以GPU擅长处理图像，CPU都能干但不擅长。随着AI发展，GPU的特点和大模型训练特别契合，衍生了大量算卡，专门做AI运算，这块市场被英伟达吃干净，一张卡卖几十万人民币，字节一趟就买上万张卡。此外，还有服务器端，AMD搞异构众核，英特尔也有点吃不消，性价比比不了。一旦riscv和arm架构的CPU成熟性能提升，英特尔要崩盘，x86这种复杂指令集随着时间发展是打不过手机的arm这类架构的

CPU频率高计算能力强但是同时算的内容有限，显卡频率低但是能同时算很多东西，只是因为近几年AI之类的发展导致并行计算需求大幅增长，所以显卡用量上去了，另外别忘了CPU领域还有个AMD呢

那。。 是不是说英特尔想换赛道的话，其实也不难？ 但英伟达却换不了赛道？

但现在显卡做的事情不局限于图形显示吧？挖矿都需要大量显卡。所以现在的显卡也是啥都能干？

那内存的作用呢？

显卡有显存，显存相当于马路长度，带宽相当于宽度，电脑内存条相当于这个城市的大小，我这么理解不知道对不对

建议你百度一下，别误导人

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建议你百度一下，别误导人

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不是这回事，做GPU不是简单的核心堆叠，散热，架构都是需要重做的，相当于英特尔积累几十年的经验和GPU的设计不是一个赛道

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借楼。cpu是一个博士，可以算很难的算数；显卡是一万个小学生，只能算加减乘除。ai和挖矿等于要算一万条很简单的加减乘除问题，你觉得博士算得快还是一万个小学生算得快

借楼。cpu是一个博士，可以算很难的算数；显卡是一万个小学生，只能算加减乘除。ai和挖矿等于要算一万条很简单的加减乘除问题，你觉得博士算得快还是一万个小学生算得快

cpu类似一个全能工人 什么都归他干后来一个叫老黄的人 根据前人经验 得出一个结论 类似显示输出这种事情 应该有一个只计算浮点计算或者和图形显示有关计算的 至于其他处理 什么处理个文档啊 搞一搞任务调度啊 这些就还是cpu负责 把所有和图形计算的独立出来然后把这个独立出来的东西叫做显卡（当然第一个显卡不是老黄做的 但是老黄是第一个叫出显卡名字的）

那。。 是不是说英特尔想换赛道的话，其实也不难？ 但英伟达却换不了赛道？