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077和恩比德都做不到,他凭什么做到。。。不可能的事情,这就是球员的印象流,全靠想象,和球迷一样
077和恩比德都做不到,他凭什么做到。。。不可能的事情,这就是球员的印象流,全靠想象,和球迷一样
这奇葩的帖子不让回复,来,我来教你。但凡你接受过九年义务教育,你应该知道,我们是先了解的客观事实,然后总结经验规律,得出公式,再根据偏离的客观事实修正公式,比如重力加速度g,真空中的光速c,我们的公式是以客观事实为依据。牛顿定律能够描述99.99%你能看到的宏观运动现象,比高阶数据准多了吧,但是在微观高速尺度下,粒子的运动并不符合牛顿定律,用你的逻辑就是,牛顿定律没问题,一定是粒子的运动出了问题?换到篮球领域,高阶数据是一些媒体和分析师根据大致的历史排名指定的规则模型,而不是为了反映真实的球场表现。如果现在的高阶能精准描述球员的一切表现,那么科比的历史排名应该会在20甚至30开外,但就算是不喜欢科比的所谓美国的“主流体育媒体”,还是把他拍在了守门员左右的位置,高阶模型和公式是他们制定的,排名也是他们排的,他们是傻逼么?当初威少打爆了高阶,他们把后卫抢篮板改为扣分项,小前锋抢篮板就是加分项,然后你们这些捧臭脚的觉得高阶数据很客观?给爷整笑了。高阶数据是一个非常粗略的规则模型,只能作为比赛的参考,离能够准确描述一名球员的表现,差了十万八千里。即使是现在最先进的深度学习模型,也无法做到这件事,复杂度太高了。深度学习模型表示一个字,一张图,都需要几百个维度的向量,你觉得一场比赛48分钟的球员表现,是那几十项人为制定的加减乘除能够定义的吗?如果你的思维逻辑仅仅停留在,这个模型能反应9成球员的水平,另外一成球员是他们自己不行。那么你应该反思一下,你手机在一些情况下人脸解锁失败的人时候,是你的脸有问题,还是模型有问题。
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077和恩比德都做不到,他凭什么做到。。。不可能的事情,这就是球员的印象流,全靠想象,和球迷一样
077和恩比德都做不到,他凭什么做到。。。不可能的事情,这就是球员的印象流,全靠想象,和球迷一样
回复的是你这一条
回复的是你这一条
这奇葩的帖子不让回复,来,我来教你。但凡你接受过九年义务教育,你应该知道,我们是先了解的客观事实,然后总结经验规律,得出公式,再根据偏离的客观事实修正公式,比如重力加速度g,真空中的光速c,我们的公式是以客观事实为依据。牛顿定律能够描述99.99%你能看到的宏观运动现象,比高阶数据准多了吧,但是在微观高速尺度下,粒子的运动并不符合牛顿定律,用你的逻辑就是,牛顿定律没问题,一定是粒子的运动出了问题?换到篮球领域,高阶数据是一些媒体和分析师根据大致的历史排名指定的规则模型,而不是为了反映真实的球场表现。如果现在的高阶能精准描述球员的一切表现,那么科比的历史排名应该会在20甚至30开外,但就算是不喜欢科比的所谓美国的“主流体育媒体”,还是把他拍在了守门员左右的位置,高阶模型和公式是他们制定的,排名也是他们排的,他们是傻逼么?当初威少打爆了高阶,他们把后卫抢篮板改为扣分项,小前锋抢篮板就是加分项,然后你们这些捧臭脚的觉得高阶数据很客观?给爷整笑了。高阶数据是一个非常粗略的规则模型,只能作为比赛的参考,离能够准确描述一名球员的表现,差了十万八千里。即使是现在最先进的深度学习模型,也无法做到这件事,复杂度太高了。深度学习模型表示一个字,一张图,都需要几百个维度的向量,你觉得一场比赛48分钟的球员表现,是那几十项人为制定的加减乘除能够定义的吗?如果你的思维逻辑仅仅停留在,这个模型能反应9成球员的水平,另外一成球员是他们自己不行。那么你应该反思一下,你手机在一些情况下人脸解锁失败的人时候,是你的脸有问题,还是模型有问题。
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这奇葩的帖子不让回复,来,我来教你。但凡你接受过九年义务教育,你应该知道,我们是先了解的客观事实,然后总结经验规律,得出公式,再根据偏离的客观事实修正公式,比如重力加速度g,真空中的光速c,我们的公式是以客观事实为依据。牛顿定律能够描述99.99%你能看到的宏观运动现象,比高阶数据准多了吧,但是在微观高速尺度下,粒子的运动并不符合牛顿定律,用你的逻辑就是,牛顿定律没问题,一定是粒子的运动出了问题?换到篮球领域,高阶数据是一些媒体和分析师根据大致的历史排名指定的规则模型,而不是为了反映真实的球场表现。如果现在的高阶能精准描述球员的一切表现,那么科比的历史排名应该会在20甚至30开外,但就算是不喜欢科比的所谓美国的“主流体育媒体”,还是把他拍在了守门员左右的位置,高阶模型和公式是他们制定的,排名也是他们排的,他们是傻逼么?当初威少打爆了高阶,他们把后卫抢篮板改为扣分项,小前锋抢篮板就是加分项,然后你们这些捧臭脚的觉得高阶数据很客观?给爷整笑了。高阶数据是一个非常粗略的规则模型,只能作为比赛的参考,离能够准确描述一名球员的表现,差了十万八千里。即使是现在最先进的深度学习模型,也无法做到这件事,复杂度太高了。深度学习模型表示一个字,一张图,都需要几百个维度的向量,你觉得一场比赛48分钟的球员表现,是那几十项人为制定的加减乘除能够定义的吗?如果你的思维逻辑仅仅停留在,这个模型能反应9成球员的水平,另外一成球员是他们自己不行。那么你应该反思一下,你手机在一些情况下人脸解锁失败的人时候,是你的脸有问题,还是模型有问题。
行了行了,还追来咬啊???没有完美的数据模型,但经过无数次迭代改进的模型必然有参考价值,如果你认为这种模型就是不如你所谓的“看球”或者别的什么主观判定,还讨论什么??还有什么交流的必要吗??你信你的“观感”就好了啊,你感官下科比就是最强,别人也没意见,因为那是你的世界你说了算
行了行了,还追来咬啊???没有完美的数据模型,但经过无数次迭代改进的模型必然有参考价值,如果你认为这种模型就是不如你所谓的“看球”或者别的什么主观判定,还讨论什么??还有什么交流的必要吗??你信你的“观感”就好了啊,你感官下科比就是最强,别人也没意见,因为那是你的世界你说了算
行了行了,还追来咬啊???没有完美的数据模型,但经过无数次迭代改进的模型必然有参考价值,如果你认为这种模型就是不如你所谓的“看球”或者别的什么主观判定,还讨论什么??还有什么交流的必要吗??你信你的“观感”就好了啊,你感官下科比就是最强,别人也没意见,因为那是你的世界你说了算
行了行了,还追来咬啊???没有完美的数据模型,但经过无数次迭代改进的模型必然有参考价值,如果你认为这种模型就是不如你所谓的“看球”或者别的什么主观判定,还讨论什么??还有什么交流的必要吗??你信你的“观感”就好了啊,你感官下科比就是最强,别人也没意见,因为那是你的世界你说了算
你说“改进”是人为改进,而不是根据客观事实来改进。你意思是美国媒体和分析师的主观就是客观真理,对吧?就因为威少在那一套高阶下不符合他们的主观,就改公式,后卫抢篮板扣分确实是个天才的发明。那你觉得到底是美媒的排名更客观呢,还是他们发明的高阶数据更客观呢?这俩矛盾的时候,以谁为准呢?
你说“改进”是人为改进,而不是根据客观事实来改进。你意思是美国媒体和分析师的主观就是客观真理,对吧?就因为威少在那一套高阶下不符合他们的主观,就改公式,后卫抢篮板扣分确实是个天才的发明。那你觉得到底是美媒的排名更客观呢,还是他们发明的高阶数据更客观呢?这俩矛盾的时候,以谁为准呢?
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