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去年文班命中率也不高但高阶貌似很不错
去年文班命中率也不高但高阶貌似很不错
因为真实命中率还可以啊,56.4% ,联盟平均是 58%,文班进攻高阶去年也就正一点点啊
因为真实命中率还可以啊,56.4% ,联盟平均是 58%,文班进攻高阶去年也就正一点点啊
还有一点 命中率不好看。影响了数据。索汉要是不投三分 他光打篮下按照现在他百分之60篮下命中率 进攻都能正 但是有意义吗 对球队
让我们看看在持球进攻这项数据上索汉的表现。。。啊索汉好像没这个数据啊
让我们看看在持球进攻这项数据上索汉的表现。。。啊索汉好像没这个数据啊
命中率低的一般高阶都不好看,新秀一般不太用看命中率和一体化数据,绝大多数新秀命中率都不好,一体化数据都是负的。。。
命中率低的一般高阶都不好看,新秀一般不太用看命中率和一体化数据,绝大多数新秀命中率都不好,一体化数据都是负的。。。
防守太恐怖了拉了进攻一把
防守太恐怖了拉了进攻一把
威少三双赛季高阶也很好,但对球队实力提升毫无卵用
威少三双赛季高阶也很好,但对球队实力提升毫无卵用
只要高阶数据的计算根源还脱离不了基础数据,那它的缺陷就是天然的,就注定了它只能作为参考。
即正确的逻辑是,先有分析结论,再用数据来作证。
而不能反过来,先由数据,再推出某某结论,因为这在逻辑上就是错误的。
否则各支球队也不会养那么多球探了,有的甚至要长期追踪考察一名球员好几年,才决定选秀选不选他。
如果是由数据推结论的逻辑,那各个球队的经理就坐在办公室,拿着数据表选秀就行了。
所以,正确的逻辑还是,先有分析结论,再用数据去佐证。
只要高阶数据的计算根源还脱离不了基础数据,那它的缺陷就是天然的,就注定了它只能作为参考。
即正确的逻辑是,先有分析结论,再用数据来作证。
而不能反过来,先由数据,再推出某某结论,因为这在逻辑上就是错误的。
否则各支球队也不会养那么多球探了,有的甚至要长期追踪考察一名球员好几年,才决定选秀选不选他。
如果是由数据推结论的逻辑,那各个球队的经理就坐在办公室,拿着数据表选秀就行了。
所以,正确的逻辑还是,先有分析结论,再用数据去佐证。
只要高阶数据的计算根源还脱离不了基础数据,那它的缺陷就是天然的,就注定了它只能作为参考。即正确的逻辑是,先有分析结论,再用数据来作证。而不能反过来,先由数据,再推出某某结论,因为这在逻辑上就是错误的。否则各支球队也不会养那么多球探了,有的甚至要长期追踪考察一名球员好几年,才决定选秀选不选他。如果是由数据推结论的逻辑,那各个球队的经理就坐在办公室,拿着数据表选秀就行了。所以,正确的逻辑还是,先有分析结论,再用数据去佐证。
只要高阶数据的计算根源还脱离不了基础数据,那它的缺陷就是天然的,就注定了它只能作为参考。
即正确的逻辑是,先有分析结论,再用数据来作证。
而不能反过来,先由数据,再推出某某结论,因为这在逻辑上就是错误的。
否则各支球队也不会养那么多球探了,有的甚至要长期追踪考察一名球员好几年,才决定选秀选不选他。
如果是由数据推结论的逻辑,那各个球队的经理就坐在办公室,拿着数据表选秀就行了。
所以,正确的逻辑还是,先有分析结论,再用数据去佐证。
你懂的某人和他的拥趸就是玩excel篮球,把风气都带歪了
你懂的某人和他的拥趸就是玩excel篮球,把风气都带歪了
去年文班命中率也不高但高阶貌似很不错
去年文班命中率也不高但高阶貌似很不错
那是文班逆天的防守拉高了他的总epm。
文班开始进攻epm长期负值,打了大半个赛季回到正值以上。再考虑到他是个内线所以天然的命中率比后卫更高一点,你就知道他进攻epm其实是很低的。这赛季文班命中率回暖,epm已经稳稳的前15了。
卡斯尔的oepm -0.1 depm -0.1 总epm是-0.2,考虑到他是新秀,而且马刺还是给他不少瞎投篮的权限,其实还行。和他效率值类似的,灰熊阿尔达马,湖人八村塁,纽约大桥。
总的来说,卡斯尔是个不错的、有潜力的新秀,合理看好,但也没必要吹成多高即战力。新秀上来就当高即战力的球员,那起码是切特这个级别的了。
那是文班逆天的防守拉高了他的总epm。
文班开始进攻epm长期负值,打了大半个赛季回到正值以上。再考虑到他是个内线所以天然的命中率比后卫更高一点,你就知道他进攻epm其实是很低的。这赛季文班命中率回暖,epm已经稳稳的前15了。
卡斯尔的oepm -0.1 depm -0.1 总epm是-0.2,考虑到他是新秀,而且马刺还是给他不少瞎投篮的权限,其实还行。和他效率值类似的,灰熊阿尔达马,湖人八村塁,纽约大桥。
总的来说,卡斯尔是个不错的、有潜力的新秀,合理看好,但也没必要吹成多高即战力。新秀上来就当高即战力的球员,那起码是切特这个级别的了。
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