高阶数据从模式识别这门学科的角度来说,就是特征提取,举个很通俗的例子,如何判断一个人是否有钱,如果单单看他是否开宝马、是否穿名牌衣服、是否经常吃人均300+的餐厅来判断他是否有钱误差都是很大的,因为如果只有宝马很可能是贷款的,只有名牌衣服很可能也是靠花呗的,只有进出高档餐厅也可能是这个人单纯的热爱美食,但是如果他又开宝马又穿名牌又经常进出高档餐厅,那他八九不离十真的很有钱,至于为什么差一二…历史前十球员的高阶榜里就有一个经不起高阶考验的。最搞笑的是,有球员只是打爆了某一个高阶数据,算法就判定了他有钱,所以官方认为这个算法是存在漏洞的修改了算法,然后他的球迷就跳出来“xxx打爆了高阶,官方还改了算法,所以高阶数据没有含金量”,没有含金量的是有漏洞的算法,而不是高阶。个别数据是存在欺骗的,但是海量经过特征提取的高阶数据绝对是客观真实的!这话不是我说的,而是整个现代ai技术都是基于这个基本假设的