有一些参考性，但我认为权重占比有点过高了。这导致一个球员面对强队时即使是灾难发挥得分也比面对其他球队时发挥出色得分要高，搞得踢的比赛多有时反而成为减分项了。 比如像欧协联这种比赛 我看都有1.07的权重，这种比赛只要上了，哪怕得到10分都要拉低平均分，像库库、内托，我认为他们绝对不止这个排名，很显然是因为踢欧协联拉低了分数。再比如牢詹，实力很强，但很显然还没有到最佳状态，因为复出以来踢的都是强队，直接排到全队第一去了。所以这个权重的算法我觉得还需要斟酌一下。

k252腊尾鸭高了

恩佐不是第一？

概念神那是跟你嘻嘻哈哈的

点个赞，回家再看

确实，踢太弱的队上场导致拉低均分的问题是得再斟酌一下

好奇你用的具体模型是什么，用了哪些输入输出variables估算的预期胜率。只用一个赔率指标做ml，用的是Clustering，Classification类的算法？ 一般的赔率已经经过了复杂的测算，如果只是用了赔率和比赛结果两个指标，再用ml加工一次和直接使用赔率进行简单变换后加权优势在哪里，提供乐什么额外信息，用真实得胜负对赔率的信息再次refine？

我知道，我的意思是他的评分有没有自己的一些解释，因为碾压局门将会拿到不错的一个平均分，强强对话门将有扑救，可能还能球队输了门将评分没输，你的系数就可能会放大门将的得分。

其实不是用ml再加工，只是我认为赔率直接代表这场比赛的难度系数会导致踢强队（如曼城赔率有4+），这个权重太大了

桑切斯还真没问题

有的，你可以上这个网址看看https://www.sofascore.com/news/sofascore-player-ratings/?platform=ios

待我明天上工探一探

我感觉整体楼主分享的过程还是挺合理的，可以当做课程作业模版了哈哈哈哈，插个题外话，其实我一直挺好奇sofascore的评分标准的，像詹姆斯桑切斯出现过重大失误的赋分似乎会被他们高光表现赋分平均掉？神经刀球员我们单纯从观感上来说好像分数会比预期高一些

哇塞，有点意思啊

有关sofascore评分标准可以这个网址看看https://www.sofascore.com/news/sofascore-player-ratings/?platform=ios

楼主，建议加入对位人的难度系数，比如中后卫面对对面前锋，边后卫对对面边锋，而对位人的难度可以直接用赛季平均的score 得分

你这个想法好，这样会更细致，但是操作起来的难度要大不少，我后续加油改进！

另外，score 的得分有点类似于篮球的高阶数据，其实可以加入部分基础数据做加权

按照楼主的排名，A队里面，表现最差的就是古斯托，B队表现最好是恩昆库。古斯托没意见，但恩昆库珍妮瑪不服啊

好帖，蓝底红字的配色能不能优化一下，眼已瞎[捂脸]