“高阶数据”是客观存在,它不会骗人,因为它就摆在那。得出高阶数据的分析模型存在科学性问题,这个模型是需要完善和修改的。这并不冲突。一个高阶数据或许不能说明问题,但是多个高阶数据同时说明一个人能行,那么基本不会出错。正如我昨天所说:高阶数据集体性漂亮的人,全部集中在大众历史1-15,而且排名与大家所排基本一致。其中只有两个人例外:1.历史第二的科比没出现在这个榜单。2.历史30开外的詹姆斯与乔丹同一档。
你会用一个高阶数据公式的修改,片面的否定高阶数据的科学性(注意是科学性不是客观性,你用词不当,它或许不科学,但一定客观)。说明你没有基本的科学素养。
“高阶数据”是客观存在,它不会骗人,因为它就摆在那。得出高阶数据的分析模型存在科学性问题,这个模型是需要完善和修改的。这并不冲突。一个高阶数据或许不能说明问题,但是多个高阶数据同时说明一个人能行,那么基本不会出错。正如我昨天所说:高阶数据集体性漂亮的人,全部集中在大众历史1-15,而且排名与大家所排基本一致。其中只有两个人例外:1.历史第二的科比没出现在这个榜单。2.历史30开外的詹姆斯与乔丹同一档。
你会用一个高阶数据公式的修改,片面的否定高阶数据的科学性(注意是科学性不是客观性,你用词不当,它或许不科学,但一定客观)。说明你没有基本的科学素养。