1、xova
这项数据从17/18赛季开始由soccerment数据公司提供，其计算公式为
xOVA = (non-penalty xG + opxA) – xA received
如上图所示，梅西接到姆巴佩预期助攻为0.026的传球，然后通过自身带球到达对方小禁区前完成射门，这次射门预期进球为0.425，则梅西这次进攻xova为0.425-0.026=0.399。
又比如上图所示一名球员在中圈接到一脚预期助攻为0.03传球，然后自身向前带球后送出一脚预期助攻为0.54传球。则他这次助攻的xova为0.51。
通过计算一名球员的xova，可以判断这名球员的进攻贡献度和影响力，是对一名球员综合进攻能力的最佳体现，在这项数据上梅西从17/18-21/22赛季的球员每90分钟xova有着断层的优势，且这五个赛季中，梅西有三个赛季第一，一个赛季第二和一个赛季第七。
说明梅西在进攻端的影响力无人能及。
2、obv（on-ball value）持球价值
这是由statsbomb数据公司通过建立起的模型，评测球员带球、传球、接球等一系列动作在整个进攻环节中贡献程度，相比于xova,其对于球员综合进攻能力的评判更为复杂和全面，具体内容可见statsbomb网站中关于obv的介绍。
以下为自16/17-20/21赛季所有球员所有赛季每90分钟obv排名前20
梅西三次上榜，除梅西外只有内马尔和帕耶各两个赛季上榜，而梅西的出场次数比起他们多了许多，由此可见梅西在进攻中依旧发挥着无人可比的重要作用
3、VAEP
这是由比利时KU Leuven大学联合足球数据公司SciSports在2019年对17/18赛季所有球员在比赛中包括传球、过人、拦截、抢断、射门等多个动作，对球员的动作数量以及每个动作价值进行评估，得到所有球员每个动作价值和动作数量作出坐标图如下
梅西每个动作价值和动作数量乘积为1.21，断层领先其余所有球员，表现了梅西在场上独具一格，无人能比的场上影响力。
1、xova
这项数据从17/18赛季开始由soccerment数据公司提供，其计算公式为
xOVA = (non-penalty xG + opxA) – xA received
如上图所示，梅西接到姆巴佩预期助攻为0.026的传球，然后通过自身带球到达对方小禁区前完成射门，这次射门预期进球为0.425，则梅西这次进攻xova为0.425-0.026=0.399。
又比如上图所示一名球员在中圈接到一脚预期助攻为0.03传球，然后自身向前带球后送出一脚预期助攻为0.54传球。则他这次助攻的xova为0.51。
通过计算一名球员的xova，可以判断这名球员的进攻贡献度和影响力，是对一名球员综合进攻能力的最佳体现，在这项数据上梅西从17/18-21/22赛季的球员每90分钟xova有着断层的优势，且这五个赛季中，梅西有三个赛季第一，一个赛季第二和一个赛季第七。
说明梅西在进攻端的影响力无人能及。
2、obv（on-ball value）持球价值
这是由statsbomb数据公司通过建立起的模型，评测球员带球、传球、接球等一系列动作在整个进攻环节中贡献程度，相比于xova,其对于球员综合进攻能力的评判更为复杂和全面，具体内容可见statsbomb网站中关于obv的介绍。
以下为自16/17-20/21赛季所有球员所有赛季每90分钟obv排名前20
梅西三次上榜，除梅西外只有内马尔和帕耶各两个赛季上榜，而梅西的出场次数比起他们多了许多，由此可见梅西在进攻中依旧发挥着无人可比的重要作用
3、VAEP
这是由比利时KU Leuven大学联合足球数据公司SciSports在2019年对17/18赛季所有球员在比赛中包括传球、过人、拦截、抢断、射门等多个动作，对球员的动作数量以及每个动作价值进行评估，得到所有球员每个动作价值和动作数量作出坐标图如下
梅西每个动作价值和动作数量乘积为1.21，断层领先其余所有球员，表现了梅西在场上独具一格，无人能比的场上影响力。
