近日，李彦宏在百度内部做了一次面向员工的讲话，内容涉及大模型的能力壁垒、开源模型的问题，以及百度为什么要强调智能体等方面。
在他看来，外界对大模型有很多误解，榜单得分超过Open AI的产品，不代表自己的模型与Open AI模型的差距已经很小。
不同的模型之间，在理解、生成和逻辑等基本能力方面都会有差距，在使用成本方面的差距也很大，只是很多做大模型的人，并不了解用户真实需求，所以只能做性能测试，感觉自己跟竞品的大模型差距不大。
“今天看差距也许没那么大，再过一年你看差距有没有拉大？”李彦宏表示，不同模型之间的差距不是越来越小，一定是越来越大的。
他还坚持认为，开源模式在大模型时代是不成立的，因为这种模式解决不了算力从哪里来的问题，在成本方面无法与闭源大模型相比，“文心大模型每天调用量超过6亿，每天生成的token数超过万亿，哪个开源模型可以说自己一天调用量是多少、生成了多少token？”
对于企业用户来说，使用闭源模型会失去对源代码的掌握，但李彦宏认为这并不重要，“在商业领域，当你追求的是效率、效果和最低的成本时，开源模型是没有优势的。”
谈及智能体，李彦宏选择坚持自己之前的观点，认为创业者卷大模型没有意义，去做门槛更低的智能体，加入文心一言的平台，是更合适的道路。
近日，李彦宏在百度内部做了一次面向员工的讲话，内容涉及大模型的能力壁垒、开源模型的问题，以及百度为什么要强调智能体等方面。
在他看来，外界对大模型有很多误解，榜单得分超过Open AI的产品，不代表自己的模型与Open AI模型的差距已经很小。
不同的模型之间，在理解、生成和逻辑等基本能力方面都会有差距，在使用成本方面的差距也很大，只是很多做大模型的人，并不了解用户真实需求，所以只能做性能测试，感觉自己跟竞品的大模型差距不大。
“今天看差距也许没那么大，再过一年你看差距有没有拉大？”李彦宏表示，不同模型之间的差距不是越来越小，一定是越来越大的。
他还坚持认为，开源模式在大模型时代是不成立的，因为这种模式解决不了算力从哪里来的问题，在成本方面无法与闭源大模型相比，“文心大模型每天调用量超过6亿，每天生成的token数超过万亿，哪个开源模型可以说自己一天调用量是多少、生成了多少token？”
对于企业用户来说，使用闭源模型会失去对源代码的掌握，但李彦宏认为这并不重要，“在商业领域，当你追求的是效率、效果和最低的成本时，开源模型是没有优势的。”
谈及智能体，李彦宏选择坚持自己之前的观点，认为创业者卷大模型没有意义，去做门槛更低的智能体，加入文心一言的平台，是更合适的道路。
